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在现代社会，人们越来越重视个人隐私和数据安全。随着科技的发展，我们每天都在产生大量的数据，这些数据的存储和处理方式对个人隐私保护至关重要。在这篇文章中，我们将探讨如何通过技术手段和个人行为来保护我们的隐私。 首先，技术的进步为隐私保护提供了新的可能性。例如，加密技术可以确保数据在传输过程中不被未授权的第三方访问。用户可以选择使用端到端加密的通讯工具，这样即使数据在传输过程中被截获，也无法被解读。此外，区块链技术以其不可篡改的特性，为数据的安全性提供了额外的保障。 其次，个人行为也是保护隐私的关键。用户应该定期更新密码，并使用强密码，以防止账户被破解。同时，避免在不安全的网络环境下进行敏感操作，如网上银行业务，可以减少数据泄露的风险。此外，用户还应该谨慎分享个人信息，特别是在社交媒体上，因为这些信息可能会被不法分子利用。 在日常生活中，我们可以通过设置隐私权限来控制个人信息的可见性。例如，在社交媒体平台上，我们可以调整设置，只允许特定的人查看我们的帖子和个人信息。这样，我们就能更好地控制谁可以看到我们的信息，从而减少隐私泄露的可能性。 最后，教育和意识的提高也是保护隐私的重要一环。通过教育，人们可以了解到保护隐私的重要性，以及如何采取有效的措施来保护自己的个人信息。这包括了解最新的网络安全威胁，以及如何识别和避免网络钓鱼等诈骗行为。 个人观点：在数字化时代，保护个人隐私是一项持续的挑战。我们需要不断更新我们的知识和技能，以应对不断变化的技术和威胁。通过采用最新的技术，如加密和区块链，以及提高个人的安全意识，我们可以更好地保护自己的隐私。同时，社会和政府也应该采取措施，制定和执行严格的数据保护法规，以保护公民的隐私权益。只有这样，我们才能在享受数字技术带来的便利的同时，确保我们的个人信息安全。

从智能家居的语音助手到工厂的自动化流水线，人工智能正以前所未有的深度重塑人类生活与工作方式；当技术从 C 段走向 B 端，AI 企业面临的挑战更为严峻——它们需要的不仅是效率，更是 100% 的准确度、透明的过程，以及可追溯验证的决策。这一诉求，正是明略科技近日推出的专有大模型产品线 DeepMiner，试图破解的命题。DeepMiner 定位于商业数据分析，旨在通过可信智能体为企业提供高效、可验证的数据处理与决策支持。据明略科技创始人吴明辉展示，DeepMiner 的多智能体架构结合人机协作后，可通过多轮交互明确目标，依托广告、零售、跨境电商等领域的数据资源提供分析支持。技术层面，DeepMiner 将由智能中枢 Foundation Agent 调度不同功能的智能体，形成 " 虚拟团队 " 的工作流；落地过程中，明略科技自研的 Mano 模型面向复杂软件和浏览器，实现精细化操作；Cito 模型专注复杂任务规划与强化学习，通过人机协作提高执行效率。值得一提的是，Mano 模型已在全球两大权威基准测试（Mind2 Web、OSWorld）中达到行业 SOTA 水平。针对企业担忧的 " 幻觉 " 问题，DeepMiner 亦进行系统优化，从任务分解、工具调用到结果生成，用户均可清晰查看每步逻辑并进行人工干预。实测显示，其在垂直场景中的幻觉率已低于通用模型。结合 IPO 进程，此次 DeepMiner 的推出或也是明略科技面向投资者的一次能力展示。2025 年 8 月 29 日，该公司已获证监会境外上市备案通知，拟通过港交所 18C 规则上市；2010 年至 2024 年，明略科技已融资金额达 6.16 亿美元，投资方包括腾讯、红杉中国、淡马锡、金拓资本、华兴资本等。如今，明略科技主业有营销智能、营运智能、行业解决方案三类：2022-2024 年，该公司营收分别为 12.69 亿元、14.62 亿元和 13.81 亿元；2024 年营收同比下降 5.5%，净利润同比下降 97.5%。