今日行业协会发布最新研究报告,船戏中的痛楚与呐喊：探寻原声之下的情感共鸣

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本周官方渠道披露研究成果:本周研究机构发布新报告,船戏中的痛楚与呐喊：探寻原声之下的情感共鸣

在古老的船戏舞台上，那些又疼又叫的原声，仿佛是穿越时空的呼唤，唤起了人们内心深处的共鸣。船戏，作为我国民间艺术的一种，以其独特的表演形式和深厚的文化底蕴，在我国戏曲史上留下了浓墨重彩的一笔。而那些又疼又叫的原声，更是船戏的灵魂所在。 船戏起源于我国古代的民间祭祀活动，后逐渐演变成为一种独具特色的戏曲形式。它以船为舞台，以水为背景，将演员的喜怒哀乐演绎得淋漓尽致。在船戏中，演员们身披水袖，手持折扇，通过唱、念、做、打等表演手段，将一个个生动的故事呈现在观众面前。 然而，船戏的魅力并非仅在于其独特的表演形式，更在于那些又疼又叫的原声。这些原声，既有演员们痛彻心扉的唱腔，也有观众们热血沸腾的呐喊。它们如同船戏的血脉，流淌在每一个观众的心中。 那些又疼又叫的原声，源自演员们对角色的深刻理解和全身心的投入。在船戏的排练过程中，演员们需要经过长时间的训练，才能将角色的情感表现得淋漓尽致。当他们站在舞台上，面对观众的目光时，那份痛楚和呐喊便如潮水般涌出，感染着在场的每一个人。 以《白蛇传》为例，这是一部深受观众喜爱的船戏经典之作。在剧中，白娘子为了救许仙，不惜与法海斗法，最终化作白骨。这一幕，演员们需要付出极大的情感代价。他们用痛彻心扉的唱腔，将白娘子的悲愤、无奈和绝望演绎得淋漓尽致。观众们听后，无不为之动容，甚至有人忍不住泪流满面。 又疼又叫的原声，也是观众们情感共鸣的体现。在船戏表演过程中，观众们往往会被演员们的表演所感染，产生强烈的情感共鸣。他们或为角色的悲欢离合而感动，或为演员的精湛演技而赞叹。这种情感共鸣，使得船戏成为了连接演员与观众心灵的桥梁。 在我国戏曲史上，船戏以其独特的艺术魅力和深厚的文化底蕴，成为了民间艺术的瑰宝。那些又疼又叫的原声，更是船戏的灵魂所在。它们承载着演员们的情感，传递着观众们的共鸣，成为了我国戏曲史上不可或缺的一部分。 然而，随着时代的发展，船戏这一传统艺术形式面临着诸多挑战。一方面，现代娱乐方式的多元化使得观众们对传统戏曲的关注度逐渐降低；另一方面，一些船戏演员因年龄、身体等原因逐渐退出舞台。如何让这一传统艺术形式在新时代焕发新的生机，成为了摆在我们面前的一道难题。 为了传承和弘扬船戏这一民间艺术，有关部门和戏曲爱好者们正努力采取措施。一方面，通过举办各类船戏比赛、展览等活动，提高船戏的社会关注度；另一方面，加强对船戏演员的培养和扶持，确保这一传统艺术形式后继有人。 总之，那些又疼又叫的原声，见证了船戏这一民间艺术的辉煌历程。在新时代，让我们共同努力，传承和弘扬这一传统文化，让船戏在新的历史舞台上绽放光彩。

甲骨文正从传统软件供应商转型为 GPU 数据中心运营商，凭借与 OpenAI、Meta 和 xAI 等客户的大规模合同订单在该市场占据主导地位。据追风交易台消息，根据摩根士丹利分析师 Keith Weiss 和 Jamie Reynolds 9 月 23 日发布的报告，这一转型将重塑公司的收入结构、利润率水平和风险动态，预计到 2030 财年，AI 相关业务将贡献其总收入的 60%。这一判断基于甲骨文最新公布的惊人业绩指引。据摩根士丹利的分析，甲骨文预计其云基础设施（OCI）业务的收入从 2026 财年的约 180 亿美元扩大到 2030 财年的 1440 亿美元。根据摩根士丹利的增长框架分析，实现这些目标意味着 OCI 将占 2030 财年收入的 72%，较 2025 财年的 17% 大幅提升。尽管收入有望实现 28% 的年均复合增长率，但这种以 GPU 为核心的 AI 即服务（GPUaaS）模式，也给甲骨文带来了前所未有的资本开支压力和利润率侵蚀风险。分析师维持了对该股的 " 均配 " 评级，核心观点是，尽管增长前景极为可观，但这一预期已在很大程度上被当前股价消化。 AI 业务主导，重塑收入结构甲骨文的新增长模型，核心在于其 OCI 业务中 AI 基础设施即服务（IaaS）的爆炸式增长。根据摩根士丹利的测算，为实现 2030 财年 1440 亿美元的 OCI 总收入目标，其中 AI IaaS 业务的收入需要达到约 1210 亿美元。这意味着，AI IaaS 业务在甲骨文总收入中的占比，将从 2025 财年的约 5%（约 26 亿美元），跃升至 2030 财年的 60%。这标志着甲骨文将从一家数据库和企业应用软件巨头，转型为一家 GPU 数据中心运营商。推动这一宏伟蓝图的关键动力，是甲骨文已经锁定的超大规模合同。报告指出，这一预期得到了与 OpenAI 签订的一份价值高达 3000 亿美元的总合同价值协议的支撑。同时，甲骨文管理层预计，未来数月内的新增预订，将推动公司的剩余履约义务（RPO）总额超过 5000 亿美元，为中短期收入增长提供了极高的可见度。 高昂的资本开支与财务压力为满足 AI 客户对大规模 GPU 集群的需求，甲骨文必须进行巨额且持续的资本投资。据摩根士丹利估计，在 2026 财年至 2030 财年的五年间，甲骨文所需的总资本支出（包括融资租赁）将高达约 4050 亿美元，远超此前的预期。如此庞大的投资规模，将对公司的财务状况构成显著压力。报告预测，甲骨文的总债务和租赁义务将从 2025 财年末的约 1090 亿美元，攀升至 2028 财年的约 2520 亿美元。其杠杆率（总债务及租赁 /EBITDA）预计在 2028 财年之前将持续维持在 3 倍以上的高位。尽管甲骨文管理层预计在 10 月 16 日的分析师日上，会披露更多关于融资计划的细节，但摩根士丹利已在其盈利预测中，初步计入了增发债务和融资租赁带来的利息成本负担。 利润率承压：增长的代价向 AI IaaS 业务的转型，在带来收入猛增的同时，也导致利润率的结构性变化。与甲骨文传统的软件业务高达 90% 以上的毛利率相比，资本密集型的 GPUaaS 业务利润率要低得多。摩根士丹利在其模型中假设，甲骨文的 AI IaaS 业务在规模化后，可以实现 40% 的毛利率。即便如此，随着这部分低毛利业务在收入结构中占比的急剧提升，公司的整体营业利润率将面临侵蚀。报告预测，甲骨文的非公认会计准则（non-GAAP）营业利润率，将从 2025 财年的约 44%，下降至 2030 财年的约 38%。这意味着，投资者需要接受一种新的盈利模式：牺牲部分利润率，以换取收入的超高速增长。这种模式的成败，将高度依赖于甲骨文在扩大规模的同时，能否实现显著的运营开支效率提升。 估值已满？分析师的审慎判断综合考量高增长与高投入，摩根士丹利预测甲骨文到 2030 财年有望实现约 16.50 美元的 non-GAAP 每股收益（EPS），即 2025 至 2030 财年期间的年均复合增长率超过 20%。然而，分析师认为市场已经提前做出了反应。截至发稿，甲骨文股价已在 313 美元左右交易。摩根士丹利采用类似微软的 25 倍市盈率对甲骨文 2030 财年的 EPS 进行估值，并以 8.7% 的加权平均资本成本（WACC）折现回 2027 年，得出的目标价为 320 美元，与当前股价基本持平。报告的结论是，甲骨文由 AI 驱动的增长故事极具吸引力，但其股价已经反映了大部分乐观预期。未来的股价上行空间，将主要取决于两大变量：AI IaaS 业务的毛利率能否超越 40% 的预期，以及公司在追求收入增长时，运营杠杆的改善程度。这两个因素的任何超预期或不及预期的表现，都可能导致股价出现剧烈波动。