昨日行业协会发布新政策报告,强制GC的10种玩法：探索Java虚拟机垃圾回收的奥秘

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在Java编程中，垃圾回收（Garbage Collection，简称GC）是一个至关重要的环节，它负责自动回收不再使用的对象占用的内存。然而，在某些情况下，我们可能需要手动触发垃圾回收，这就是所谓的强制GC。本文将介绍10种强制GC的玩法，帮助开发者更好地理解和利用Java虚拟机的垃圾回收机制。 ### 1. 使用System.gc()方法 最直接的方式就是调用System.gc()方法。这个方法会建议JVM执行垃圾回收，但JVM并不一定会立即响应这个建议。 ```java System.gc(); ``` ### 2. 设置JVM启动参数 在启动JVM时，可以通过设置特定的启动参数来强制执行垃圾回收。例如，使用以下命令启动JVM： ```shell java -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:gc.log -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/path/to/dump ``` ### 3. 使用Runtime类 通过Runtime类，可以获取当前JVM的运行时环境信息，并调用gc()方法强制执行垃圾回收。 ```java Runtime runtime = Runtime.getRuntime(); runtime.gc(); ``` ### 4. 使用JConsole工具 JConsole是一个图形化工具，可以监控JVM的性能。在JConsole中，可以找到“内存”标签页，并手动触发垃圾回收。 ### 5. 使用VisualVM工具 VisualVM是一个功能强大的Java应用程序性能分析工具。在VisualVM中，可以查看JVM的内存使用情况，并手动触发垃圾回收。 ### 6. 使用JVM参数进行监控 通过设置JVM参数，可以监控垃圾回收的详细信息。例如，使用以下参数： ```shell java -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:gc.log ``` ### 7. 使用JVM参数进行日志记录 通过设置JVM参数，可以将垃圾回收的详细信息记录到日志文件中。例如，使用以下参数： ```shell java -XX:+PrintGCDetails -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:gc.log ``` ### 8. 使用JVM参数进行堆转储 在JVM发生内存溢出时，可以使用以下参数进行堆转储： ```shell java -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/path/to/dump ``` ### 9. 使用JVM参数进行内存分析 通过设置JVM参数，可以启用内存分析功能，帮助开发者了解内存使用情况。例如，使用以下参数： ```shell java -XX:+PrintHeapAtGC -XX:+PrintGCDateStamps -Xloggc:gc.log ``` ### 10. 使用JVM参数进行内存泄漏检测 通过设置JVM参数，可以启用内存泄漏检测功能。例如，使用以下参数： ```shell java -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/path/to/dump -XX:+UseGCOverheadLimit ``` 总之，强制GC在Java编程中有着广泛的应用。通过掌握这些玩法，开发者可以更好地了解和利用Java虚拟机的垃圾回收机制，提高应用程序的性能和稳定性。

抖音等平台上的 AI 短视频越来越多，画质在很短时间内已经有大幅提升。在修仙、科幻、历史三大领域，AI 短视频制作者的创意得到极大发挥。只要有好的创意，现在一个独立制作者堪比曾经一个高画质影视制作团队。在抖音搜 "AI" 就可以找到很多这样的个人视频号。就像在其他很多领域，AI 制作正在取代传统人工。个体创作者只要有足够创意，就可以 " 大片 " 不断。相比早期 AI 制作的幼稚，现在新的作品正在碾压传统视频。老登们的世界正在加速坍塌。成本很低，几分钟的高质量短视频，目前 AI 算力成本也就几百元人民币，但从画质看，放在十几年前， 似乎至少是百万元以上的制作。虽然仍然受限于当前 AI 视频输出的时间限制，创作者找到了自己的办法，逐渐实现了创作的 " 连续性 "。这个 " 赛道 " 还有无限想象空间。例如，一直流行的网文短视频化，未来可能就不用再找其他影视剧作为视频背景，而是直接嵌入 AI 视频。当然这里会有很多老登们接受不了的 " 知识产权 " 问题，但小登的世界并非如此。正如《剑来》的书迷先在网文视频中将《知我》作为配乐获得书迷们的认可，腾讯在制作动漫时才积极回应了书迷们的认可，专门买来《知我》的版权作为《剑来》的官方主题曲，未来个人制作的网文视频何尝不会同样产生直接的经济价值呢？网文、动漫产业将加速蜕变，创作、改编大潮将风起云涌。传统的 " 文 - 漫 " 制作流程可能会逐渐融为一体，甚至文字版本都可能会逐渐省略，当优秀的 " 作者 " 习惯了 " 提示词（prompt）" 创作，那视频而非小说将可能是第一个被展示出来的作品。短视频的 " 无人化 " 将继续加速。短视频的本质是抓住更多看客的时间。无论叫 " 注意力经济 " 还是叫 " 流量经济 "，其本质都是尽可能多地占据人类有限的时间。曾经的短视频竞争是主播之间的竞争，随着 AI 低成本大制作的普及，视频平台上更多的流量和时间会流向 AI 制作，这也意味着人类主播作为一个整体将逐渐更少地被人关注。人类主播要继续生存需要更多自己的 " 拿手好戏 "。碳基与硅基在视频平台上的竞争已经开始。尽管现实与研究均显示，AI 在很多行业不利于 " 新人 " 反而有利于老登。但在 AI 视频领域，小登们的空间几乎大到无限。日本在老龄化的 " 失去三十年 " 或称 " 被追赶期 " 爆发了二次元大潮。中国大陆的国漫大潮也已开启好几年，但比起未来的 AI 视频大潮，很可能现在只是一个开始。未来很多专业和行业都将面临类似的问题，如果不能做到头部又没有自己的兴趣和创意，那 " 废宅化 " 可能就是必须要接受的残酷现实。啃老或许也不再是难堪之事。人口高峰、鸡娃一代、世界工厂与 AI 技术相伴相生，未来人们回忆这段历史的时候，似乎难免与日本 " 平成时代 " 相提并论。说到底，这是人类工业化、全球化和老龄化 " 乱序 " 的继续。（《文明的乱序》）本文来自微信公众号：太阳照常升起，作者：慕峰，题图来自：AI 生成