本月行业协会披露重要信息,老谢小区保安赵敏:守护家园的默默英雄

,20250924 20:39:33 李圣 973

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在繁华的都市中,有一个不起眼的小区,这里的生活节奏虽然不快,但温馨和谐。这个小区的居民们,每天都能感受到一份来自保安赵敏老师的关爱与守护。赵敏老师,一个看似普通的名字,却承载着小区居民深深的敬意。 赵敏老师今年45岁,在老谢小区担任保安工作已经十年有余。她个子不高,皮肤黝黑,总是穿着一身整洁的保安制服,脸上挂着微笑。虽然工作辛苦,但她从未抱怨过,始终坚守在自己的岗位上,用自己的实际行动诠释着“守护家园”的深刻含义。 每天清晨,当第一缕阳光洒进小区,赵敏老师就已经开始了她一天的工作。她首先会检查小区的各个角落,确保没有安全隐患。然后,她会开始巡逻,从东门走到西门,从南门走到北门,确保小区的每一个角落都处于安全状态。 在巡逻的过程中,赵敏老师会主动与居民打招呼,询问他们是否需要帮助。她总是耐心倾听居民们的诉求,无论是邻里纠纷还是生活琐事,她都会尽力调解,让居民们感受到家的温暖。在她的努力下,小区的治安状况一直保持良好,居民们的生活质量也得到了提高。 赵敏老师不仅关心小区的治安,还关心居民的生活。她知道,小区里有许多老人和孩子,他们需要更多的关爱。于是,她利用业余时间,学习了一些简单的医疗知识,以便在紧急情况下能够为居民提供帮助。每当有居民生病或者受伤,她总是第一时间赶到现场,为他们提供帮助。 在赵敏老师的帮助下,小区里的居民们感受到了家的温暖。他们纷纷称赞赵敏老师是“小区的守护神”,是“我们心中的好保安”。然而,赵敏老师却总是谦虚地说:“我只是做了我应该做的事情,守护家园是我的责任。” 在老谢小区,赵敏老师的故事传遍了每一个角落。她的付出和奉献,让更多的人看到了保安这一职业的价值。她用自己的实际行动,诠释了“默默奉献”的精神,成为了小区居民心中的英雄。 如今,赵敏老师已经成为了老谢小区的“名人”。每当有新住户搬进小区,他们都会好奇地问:“那个总是微笑着的保安阿姨是谁?”而每当有人问起,小区的居民都会自豪地告诉他们:“那就是我们的赵敏老师,一个守护家园的默默英雄。” 在这个充满爱的大家庭里,赵敏老师用自己的坚守和付出,为居民们筑起了一道坚实的防线。她用自己的实际行动,传递着正能量,让更多的人感受到了生活的美好。她,就是那个在平凡岗位上,默默奉献、无私付出的保安赵敏老师。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 ",各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI,摩根士丹利在最新研报中表示,随着 AI 机器人和具身人工智能的发展,特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看,特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法,Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据,而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着,视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 ",拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值:2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元,但如果没有捕捞工具,这条鱼的价值为零。同样,如果没有处理能力(yottaflops 级算力,1 yottaflop = 1 万亿 teraflops),世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力,这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型:从遥控操作到纯视觉训练大摩表示,特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道,特斯拉内部消息人士透露,公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法,放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术,转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月,特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段,展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角(摄像头安装在人类演示者身上),但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述:" 当你驾驶特斯拉时,你不仅仅是在物理空间中行驶,你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜:将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为,Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 ",在未来几年内不太可能影响财务数据,但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景,将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出:当你佩戴 Meta 眼镜时,你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下,如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI:房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一,拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据,教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开,预计该项目将在未来几个月内扩大规模。
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