本月行业协会披露重大成果,ZOOM人与善：网络时代下的温情传递

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近日观测中心传出重要预警:今日官方渠道传递研究成果,ZOOM人与善：网络时代下的温情传递

随着互联网技术的飞速发展，我们的生活已经离不开网络。在这个信息爆炸的时代，人们之间的交流方式也在不断变化。ZOOM作为一种流行的视频会议软件，不仅为工作、学习提供了便利，更成为人们传递温情、关爱他人的桥梁。ZOOM人与善，已成为网络时代的一道亮丽风景线。 ZOOM人与善，首先体现在工作领域。疫情期间，许多企业、学校纷纷采用ZOOM进行远程办公和在线教学。在这个过程中，人们学会了在屏幕前相互理解、支持。一位企业员工表示：“虽然不能面对面交流，但ZOOM让我们感受到了团队的力量。大家都在为同一个目标努力，这种团结让人倍感温暖。” ZOOM人与善，还体现在日常生活中。疫情期间，许多人通过ZOOM与亲朋好友保持联系，分享彼此的生活点滴。一位老人说：“自从有了ZOOM，我和远在国外的孙子可以随时视频聊天，看到他的笑脸，我仿佛感受到了春天的气息。”这种跨越时空的温情传递，让人倍感珍惜。 ZOOM人与善，更体现在社会公益活动中。许多志愿者利用ZOOM平台，为贫困地区的孩子们提供在线教育、心理辅导等服务。一位志愿者表示：“虽然我们不能亲自到现场，但通过ZOOM，我们依然可以为他们带去关爱和温暖。”这种无私奉献的精神，让人感动不已。 在ZOOM这个平台上，人们还学会了关爱他人。一位网友分享了自己的经历：“有一次，我在ZOOM上遇到了一位失意的年轻人，他因为失业而感到迷茫。我耐心地听他倾诉，并给予他一些建议。后来，他告诉我，我的鼓励让他重新振作起来。”这种关爱他人的行为，让ZOOM成为了一个充满正能量的社区。 ZOOM人与善，还体现在文化交流上。在这个平台上，人们可以轻松地结识来自世界各地的朋友，分享自己的文化、习俗。一位网友说：“通过ZOOM，我认识了一位来自非洲的朋友，我们互相学习、交流，增进了对彼此文化的了解。”这种文化交流，让世界变得更加美好。 当然，ZOOM人与善也面临一些挑战。例如，网络诈骗、侵犯他人隐私等问题。但只要我们保持警惕，遵守网络道德，这些挑战就能得到有效遏制。 总之，ZOOM人与善，是网络时代下人们传递温情、关爱他人的重要方式。在这个平台上，我们学会了相互理解、支持，共同创造了一个充满正能量的社区。让我们继续发扬ZOOM人与善的精神，让这个世界变得更加美好。

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。