本月官方发布行业研究成果,欧洲一卡之困：从卡二到卡三，乱码背后的数字谜题

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在数字化的时代，信用卡已经成为了人们日常生活中不可或缺的一部分。然而，在欧洲这片大陆上，一场由卡二到卡三的乱码风波正在悄然上演，这不仅影响了消费者的购物体验，更引发了关于信息安全、支付体系以及监管政策的广泛讨论。 ### 卡二卡三：数字密码的迷雾 首先，让我们来了解一下这场乱码风波的主角——卡二和卡三。在欧洲，信用卡的卡号通常由16位数字组成，其中前两位数字代表发卡组织，如VISA和MasterCard。接下来的两位数字则代表发行银行，而后面的12位数字则是持卡人的个人信息。 在这场乱码风波中，所谓的“卡二”和“卡三”实际上是指信用卡号中的后三位或后四位数字。这些数字在传统的支付过程中扮演着至关重要的角色，它们不仅用于验证持卡人的身份，还关系到交易的安全性。 然而，近期许多消费者在使用信用卡时发现，卡号的后三位或后四位数字竟然出现了乱码现象。这导致他们在进行线上支付时屡屡受阻，甚至无法完成交易。 ### 乱码背后的原因 那么，究竟是什么原因导致了这场信用卡乱码风波呢？以下是一些可能的原因： 1. **系统故障**：部分银行或支付机构的系统出现故障，导致信用卡号的后三位或后四位数字出现乱码。 2. **信息泄露**：在数据传输过程中，信用卡信息可能遭到黑客攻击或泄露，导致卡号出现乱码。 3. **安全策略调整**：为了提高支付安全性，部分银行或支付机构可能对信用卡号的后三位或后四位数字进行了调整，但这一调整并未及时通知消费者。 4. **监管政策变动**：随着支付行业的不断发展，监管政策也在不断调整。这可能导致了信用卡号格式的不一致，进而引发乱码问题。 ### 应对乱码风波的措施 面对这场信用卡乱码风波，相关部门和机构应采取以下措施： 1. **加强系统维护**：银行和支付机构应加强系统维护，确保信用卡信息的安全性。 2. **提高信息安全意识**：消费者应提高信息安全意识，避免在公共场合泄露信用卡信息。 3. **完善监管政策**：监管部门应完善支付行业监管政策，确保信用卡信息的一致性和安全性。 4. **及时沟通**：银行和支付机构应及时与消费者沟通，告知信用卡号格式的调整情况，避免产生误解。 总之，欧洲信用卡乱码风波引发了人们对支付安全、信息保护以及监管政策的关注。只有通过各方共同努力，才能确保这场风波尽快平息，让消费者重拾信心。

作者｜戚伟图文｜胡文波近日，某期刊论文列出了一份 138 个收缩型城市名单受到广泛关注。这份 " 夸大化 " 的收缩城市名单，主要是由于对城市空间范围的界定偏差造成的。对 " 城市 " 的误解城市的空间范围存在 2 个基本认知。一是城市行政地域范围，是根据行政区划边界确定的空间范围，例如直辖市和地级市的 " 市域 "。但是，这范围内除了城镇空间，还包括大量的农村 / 农业空间、生态空间。行政地域所辖空间范围的差异也使得人口统计没有可比性。"138 个收缩城市 " 就是用的城市行政地域内的常住总人口变化界定的 " 收缩城市 "，实际上，大部分是由于农村人口减少导致的，而不是城镇人口减少导致的。在我国快速城镇化进程中，农村人口减少是普遍的，不能把行政地域内 " 农村人口减少 " 纳入收缩城市的界定。二是城市实体地域范围，是根据城市实际建成区域确定的空间范围。我国现行《统计上划分城乡的规定》（国函〔2008〕60 号）明确了城区、镇区和乡村划分方案，这是人口城镇化水平核算的空间依据。其中，" 城区 " 是指在市辖区和不设区的市，区、市政府驻地的实际建设连接到的居民委员会和其他区域。《国务院关于调整城市规模划分标准的通知》（国发〔2014〕51 号）明确 " 以城区常住人口为统计口径，将城市划分为五类七档 "。我国新型城镇化战略深化户籍制度改革指出的 " 全面落实城区常住 300 万以下城市取消落户限制要求 " 也用的这个标准口径。因而，采用城区常住人口，来识别城市实体地域人口增减变化，才是符合国家标准的。基于 " 城区常住人口 " 的收缩城市识别《地理研究》2023 年第 10 期《基于 " 城区常住人口 " 的 2010 — 2020 年中国收缩城市识别》一文通过严谨的数据时空一致性校正，核算结果发现，2010 — 2020 年，中国 693 个城市中，只有 48 个 " 城区常住人口 " 出现减少的 " 收缩城市 "，增长型城市是 635 个。而且，相较于增长型城增长规模，收缩城市的人口减少规模体量也不大，绝大部分收缩城市的城区人口减少规模都低于 5 万人。48 个收缩城市，按照城区常住人口减少规模的排序，名单如下 : 本溪市、鸡西市、双鸭山市、鹤岗市、伊春市、七台河市、抚顺市、白山市、温州市、通化市、临江市、洮南市、舒兰市、大安市、阿尔山市、格尔木市、丹东市、图们市、牙克石市、四平市、那曲市、肇东市、安达市、大石桥市、和龙市、敦化市、东宁市、五大连池市、茫崖市、讷河市、鞍山市、合山市、丰镇市、龙井市、根河市、汕尾市、北安市、石嘴山市、津市市、漠河市、富锦市、同江市、盖州市、穆棱市、蛟河市、调兵山市、集安市、乐昌市。表 1 2010 — 2020 年城区人口变化统计表表 2 2010 — 2020 年中国收缩城市信息一览表图 1 2010 — 2020 年城区人口变化规模空间分布图收缩城市形成的解释2010 — 2020 年我国推进新型城镇化发展，城镇人口从 6.7 亿人增长至 9 亿人，城镇化水平从占 49.68% 提升至 63.89%，仍然是农村人口向城区、镇区集聚为主的状态，并没有出现大规模的城区人口减少现象。48 个收缩城市出现的主要原因如下：一是经济发展转型因素，尤其是东北地区城市及一些资源型城市，面临经济结构调整和转型的现实问题，一旦经济发展乏力，就业机会缩窄。二是，人口结构因素，人口老龄化、低生育率等人口结构转型现象，使得自然增长的人口规模无法补偿净迁出的人口规模，加剧了城区人口收缩。三是，发展政策因素。最典型是温州市，由于过去 10 年的老城区都市更新政策，城区改造致城区外来人口选择迁居或离开。未来收缩城市有多少？2010-2020 只有 48 个城市出现了城区人口减少现象，是为少数，不宜 " 夸大 " 收缩城市的数量，不宜不严肃地给城市贴上 " 收缩 " 标签，也不宜片面地将 " 东北城市 "、" 中小型城市 " 和 " 资源型城市 " 与 " 收缩城市 " 对等挂钩。当然，城市收缩仍然是值得长期关注的现象。随着我国少子化、老龄化趋势，以及从 " 乡 - 城 " 人口迁移活跃向 " 城 - 城 " 人口迁移活跃演替，城区常住人口减少的城市数量会出现增长。现有 " 城区 " 统计范围不包含县城、建制镇镇区等，小城镇的人口增减同样值得关注。此外，" 收缩城市 " 不局限于人口一个维度，经济、社会等综合维度应当纳入考量。参考文献：戚伟 , 刘振 , 刘盛和 , 等 . 基于 " 城区常住人口 " 的 2010 — 2020 年中国收缩城市识别 [ J ] . 地理研究 ,2023,42 ( 10 ) :2539-2555.作者：中国科学院地理科学与资源研究所 戚伟图文：香港大学社会学系博士生 胡文波