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本周数据平台今日官方渠道公布最新动态:今日监管部门公开新进展,魅魔每天榨牛奶:是好事还是恶性?
在现代社会,各种奇幻、神话故事中的元素常常被现代人重新解读和赋予新的意义。今天,我们就来探讨一下,魅魔每天榨牛奶这一行为,究竟是对人类有益的好事,还是对人类造成威胁的恶性行为。 首先,我们要了解魅魔这一角色。魅魔,又称为妖女,是许多神话传说中的一种神秘生物。她们通常拥有美丽的容颜和迷人的魔力,能够迷惑人心。在古代神话中,魅魔往往以邪恶的形象出现,她们会引诱善良的男子,使其沉迷于她们的魔力之中,最终导致不幸的结局。 然而,在现代社会,人们对于魅魔的认知和解读已经发生了很大的变化。有的故事中,魅魔被描绘为拥有善良本性的生物,她们与人类和谐共处,甚至帮助人类解决一些难题。那么,魅魔每天榨牛奶这一行为,究竟是好是坏呢? 从好的一面来看,魅魔榨牛奶可以看作是一种有益的行为。首先,牛奶是一种营养价值极高的饮品,对于人类的健康有着诸多益处。魅魔每天榨牛奶,可以保证人类有充足的牛奶供应,从而提高人们的身体素质。其次,魅魔榨牛奶的过程可能会涉及到一些魔法元素,这些元素或许可以增强牛奶的营养价值,使其更加有益于人体。 此外,魅魔榨牛奶还可以促进人与自然的和谐共生。在神话故事中,魅魔往往与自然有着密切的联系。她们榨牛奶的行为,可以看作是对自然的尊重和感激。在这个过程中,魅魔与人类共同维护着生态平衡,让自然界的资源得到合理的利用。 然而,从恶性角度来看,魅魔每天榨牛奶也可能带来一些负面影响。首先,魅魔榨牛奶的过程中,可能会使用一些魔法,这些魔法可能会对人类和环境造成潜在的危害。其次,如果魅魔的目的是为了控制人类,那么她榨牛奶的行为可能成为一种手段,使人类陷入她的魔爪之中。 综上所述,魅魔每天榨牛奶这一行为,既有好的一面,也有恶性的一面。我们不能简单地以好或坏来评价它,而应该从多个角度进行分析。 首先,我们要关注魅魔榨牛奶的目的。如果她的目的是为了帮助人类,那么这种行为无疑是值得赞扬的。但如果她的目的是为了控制人类,那么这种行为就值得我们警惕。 其次,我们要关注魅魔榨牛奶的方式。如果她在榨牛奶的过程中,使用了安全的魔法,并且没有对环境和人类造成伤害,那么这种行为可以被视为好事。但如果她的魔法对人类和环境造成了危害,那么这种行为就具有恶性。 最后,我们要关注人类与魅魔之间的关系。如果人类能够与魅魔和谐共处,共同维护生态平衡,那么魅魔榨牛奶这一行为就是好事。但如果人类与魅魔之间的关系紧张,那么这种行为可能会带来负面影响。 总之,魅魔每天榨牛奶这一行为,既可能带来好处,也可能带来坏处。我们需要根据具体情况进行分析,才能得出准确的结论。在现代社会,我们应该以开放的心态去看待这些神话故事,从中汲取有益的元素,为我们的生活带来启示。
普通人挣了钱,要收敛、低调,尤其就业环境如此的时候。民族牌、爱国牌其实都不是护身符。以前喊口号的多了,哪次有用?去年还真花了一段时间认真听张雪峰对学校选择的讲解。整体感受就是,对就业信息不足的家庭,确实会很有帮助。这种帮助来自哪里呢?主要来自张雪峰团队把学校、学科和就业的信息差打通了。大多数家长,身处某个地域,身在某个行业,除此之外,对其他行业的了解主要来自网络,而网络的信息是残缺的,甚至大量都是错误的。" 子承父业 " 的是极少数,条件比较好的家庭,子女的自主意识也很强,因此也会面临 " 跨专业 " 信息匮乏的问题。当然,家庭条件越好,或者父母的信息渠道越多,那对行业的了解也会比较多,更容易做出合乎心意的选择,至少不会根据学科名称就基于幻想去做选择。张雪峰的办法是直接跟学校的人了解、跟行业的人了解。从咨询行业来看,这一点都不难。金融机构经常找各行业专家去聊天,花的钱其实很少。无非就是,换成一个教育机构去了解。这对很多家庭而言是好事,因为大多数家庭对绝大部分行业、学科其实都不了解。张雪峰之所以能赚很多钱,主要是教育就业信息差导致的。这本来应该成为公共服务的一部分。一个学校的学科就业情况,或者至少所有学校的学科整体就业情况,应当披露出来,而不是藏起来。你不披露,没有张雪峰,也会有李雪峰、王雪峰。你不披露,大家也会花钱去找,无非把解决信息差的机构养大,但这对社会的正效益有多少呢?就业数据不好看可能是学校不披露的理由,但按目前的人口趋势,不久以后,很多学校就会自然缩编。只要不披露,这种机构就有存在的价值,老百姓就会真金白银的选择。没有这家,还有那家。但张雪峰有两点可能考虑欠周,足以成为他同行的警示:一是专业化意味着不能走大 V 路线,定制化服务不是能靠网红效应去持续维系的。有人讲张雪峰伤了很多学校的利益,这其实不太对,因为最终招不满的情况几乎不存在,无非就是分数线的差异。只要学籍人口数量和招生数量比例控制好了,只有分数线的差异。所以谈不上学校利益受多大影响,顶多对某些学科教授的声誉有影响。真正的问题其实是服务对象本身。因为过高的网络影响力,把定制化服务的信息公开化,就会导致短期内,热门专业的分数线不断走高,这其实对购买信息服务的学生是非常不利的。一个人,几句话,就把某些学科几年的分数线提高了几十分,这对很多学生,包括那些购买信息差服务的学生,真的好吗?购买信息本来是想 " 走捷径 ",结果变成了新的 " 千军万马过独木桥 "。这是整个教育(包括教培)行业普遍存在的问题,张雪峰所在行业也不例外。二是短期信息很难作为长期判断的依据。专业选择的时候是高三,读完研究生最快也是六七年后。想想七年前最热门的行业是哪些?难道不正是土木、建筑吗?七年前,正是 " 京沪永远涨 " 的时代,泛地产(包括与地产挂钩的金融)才是最赚钱的专业。但七年后呢?所以,今天稀缺的人才,七年后还会缺吗?本质上,这类似农业。今年猪价大涨,农民就开始多喂,等小猪长大要卖了,发现猪又变多了,猪价大跌。从解决稀缺人才的教育目标来讲,缺什么就补什么,今天缺高科技人才,那就鼓励学校多招学生,过几年一起毕业,就不缺了。不缺了,也就意味着那时候的人力供给可能过剩,收入也就会更低,不会像今天稀缺的这样。从产业角度讲,优质低价的人力资源充沛,当然不算坏事。因此,教育本身也是产业政策的一环。所以,基于当前的行业稀缺性去做六七年后的判断,是很难的。但这符合家长学生的心理,因为 " 眼见为实 "。你看,今天半导体行业多赚钱?今天 AI 行业多赚钱?但家长学生真正应该看什么呢?应该看,过去六七年什么赚钱,为什么今天它不赚钱了,把这个问题想通,就不纠结了。七年前的国产半导体行业赚钱吗?不妨去问问业内。专业的建议其实是很难做的,尤其目的是为了 " 赚钱 ",如果都能判断未来七年哪个行业能赚钱了,干嘛还要做教育行业呢?对不对?对普通家庭而言,多听多了解是好事,但对所有信息都需要持反思的态度,多思考。把自己的人生大事交给别人决定,这其实是对自己最大的不负责任。现在 AI 普及了,很多信息很容易获得,如果此时都不能独立分析判断,那花多少钱去获得分析建议,其实都是没用的。普通家庭自然要考虑就业的收入问题。但作者认为,普通家庭其实更需要考虑子女的兴趣爱好问题。真有兴趣爱好的人,他对行业、产业的了解是自发而深入的,家长只需要鼓励学生持续探索,学生大概就能知道行业整体情况,他如果自己能接受,何乐而不为?如果想不通,就想想,如果七年前你选择了当时最热门的土木,今天该怎么办,估计也就想通了。普通家庭的 " 捷径 ",不是反复过千军万马的独木桥,而是另辟蹊径。这当然是巨大的考验,但这就是人类世界本身。以上。