本月官方发布行业最新成果,“输得潇洒，赢得尊重——我与朋友的一次“游戏””

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本周数据平台最新研究机构传出新变化:本月行业协会发布新研究报告,“输得潇洒，赢得尊重——我与朋友的一次“游戏””

那是一个阳光明媚的周末，我和好友小明相约来到公园，准备来一场激烈的羽毛球比赛。我们俩都是羽毛球爱好者，平时经常在一起切磋技艺。这次比赛，我们约定了输赢的规则：输了的一方让对方随便玩一个月。 比赛开始了，我们俩都铆足了劲，你追我赶，场面异常激烈。在第一局比赛中，我凭借着出色的速度和灵活的步伐，一度领先小明。然而，在关键时刻，我因为过于自信，失误连连，最终输掉了第一局。 输掉第一局后，我并没有气馁，反而更加专注地投入到比赛中。然而，小明似乎也调整了状态，发挥得越来越好。第二局比赛，我们互有攻守，比分交替上升。在比赛进行到最后一刻，我凭借一记精彩的扣杀，险些逆转局势。然而，最终还是以一分的差距败下阵来。 比赛结束后，我并没有因为输掉比赛而感到沮丧。相反，我感到非常高兴，因为这次比赛让我明白了“输得潇洒，赢得尊重”的道理。 输掉比赛后，小明按照我们事先的约定，开始享受他的“一个月随便玩”的待遇。看着他在场上尽情挥洒汗水，我心中充满了敬意。我想，这就是友谊的力量吧。 在这一个月的时间里，小明经常邀请我一起打羽毛球。我们互相学习，共同进步。在这个过程中，我深刻体会到了友谊的珍贵。同时，我也明白了输赢并不重要，重要的是我们在比赛中收获的友谊和成长。 有一次，小明在比赛中不小心扭伤了脚踝。我主动提出帮他按摩，并陪他去医院治疗。在那一刻，我感受到了我们之间深厚的友谊。我想，这就是输得潇洒，赢得尊重的真正含义吧。 一个月的时间过去了，小明终于结束了他的“随便玩”待遇。我们再次相约来到公园，进行了一场友谊赛。这次比赛，我们都没有再提及输赢的规则。我们只是尽情地享受着羽毛球带来的快乐，享受着友谊带来的温暖。 通过这次比赛，我明白了输赢并不是衡量一个人价值的标准。在人生的道路上，我们会遇到各种各样的挑战，有赢有输。关键在于我们如何面对输赢，如何从输赢中汲取教训，不断成长。 输得潇洒，赢得尊重。让我们在人生的道路上，勇敢地面对输赢，珍惜友谊，不断前行。

今年春节，现象级大模型 DeepSeekR1 横空出世，给国产 "AI 六小龙 " 上了重要一课。这六家国内明星级的 AI 创业公司——智谱、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰、百川智能、零一万物——曾被寄希望成为中国的 OpenAI，却在 2025 年经历了一系列创投圈常见的起落沉浮：产品停运、核心团队特别是技术派人才流失、融资几乎中断等等。从起高楼的风光无限到十字路口的进退两难，这六家国产大模型独角兽在各自的发展轨迹中，面临过相似的困境，也犯过普遍性的错误。文 /Nico 混沌商业研究团队产品同质化严重，商业化路径不清晰如果要总结 AI 六小龙的产品轨迹，关键词可能是 " 产品焦虑 " 和 " 昙花一现 "。据统计，六小龙在过去两年推出了数十款 AI 应用，不少在短短几个月内悄然退场。这些应用有的是出于跟风内卷，在没有进行充分用户调研的前提下就仓促上线。其中，虚拟陪伴、聊天 + 搜索、效率工具等领域的产品死亡率最高。阶跃星辰旗下的 AI 社交工具 " 冒泡鸭 "，上线时曾被寄予厚望，然而，由于 DAU 打不过头部的星野，不到一年便以并入公司旗下另一款对话产品 " 跃问 " 告终。有虚拟陪伴应用的玩家表示，这类产品上线迅速、下线更迅速，不要对它们的角色投入过多感情。C 端产品普遍同质化严重、缺乏长期的生命力。大同小异的聊天机器人、写作助手和搜索工具不仅浪费了宝贵的研发资源，也让用户产生了审美疲劳。而 B 端市场则被大厂占据，六小龙的商业化变现之路艰难。以放弃 AGI 转向医疗 AI 垂直场景的公司百川智能为例，虽然战略调整本身是冲着商业化去的，但华为、阿里健康、腾讯医疗等巨头拥有强大的生态系统和资源，百川作为新入局的玩家在资源和渠道上都不占优势。战略摇摆的代价李开复创办的零一万物，旗下的出海办公效率工具 PopAI 一度表现十分亮眼：上线九个月产品 ROI 接近 1，一年内做到了千万用户，高峰期年度经常性收入近千万美元，完全可以为公司造血。然而，零一万物却在 Kimi 在国内出圈爆红后紧急转向，跟风仓促上线了 PopAi 的国内版——相当同质化的 AI 工作平台 " 万知 "。结果是，PopAi 的人力和资源被万知抽走，但万知的表现却远不及预期，在 Kimi 已经占据国内用户心智的情况下，用户增长乏力，上线仅三个月便草草下线。万知的失利，伴随着零一万物的核心成员 " 阿姨 " 谷雪梅、PopAi 的产品负责人曹大鹏离职。从 2023 年底到 2025 年中，零一万物的核心技术骨干流失频繁，造成公司军心不稳、元气大伤。技术壁垒不足，领先优势被迅速抹平2023 年，AI 六小龙依靠先发红利在市场占得先机。但当 DeepSeek 用不到 600 万美元的极低成本训练出可以媲美 OpenAI-o1 能力的大模型，不仅改变了行业的游戏规则，也给开发闭源模型的公司带来极大的压力。同时，大厂的入局也加速了技术壁垒的瓦解。众所周知，大模型是一个烧钱的领域，而阿里的通义千问和字节的豆包等产品，不仅在技术能力上不落下风，在资源和生态建设方面更是远超创业公司可以投入的水平。六小龙踩过的坑，能为后来者提供宝贵的经验。1. 清晰的战略导向，"AI 一天，人间一年 "，但保持战略定力远重要于追逐热点。在开源和闭源之间反复横跳、在 B 端和 C 端之间摇摆不定，在战略层面时而想要 all in，时而想全面开花，不仅会浪费时间和资源，还会造成团队的分裂。2. 用户体验胜过参数，对于用户来说，最重要的不是模型的排名和跑分，而是产品是否能解决实际问题。3. 技术与商业的平衡，AI 六小龙的某些团队由技术派主导，埋头开发忽视用户调研和触达；某些砸钱买量，但产品功能和用户体验未能跟上。未来的 AI 创业者需要在技术指标与产品落地、实现商业化之间找到平衡。结 语不过，即使 AI 六小龙遭遇了严重的考验，根据 Artificial Analysis 的最新排名，在阿里的 Qwen3 235B 2507、DeepSeak V3.1   稳居全球大模型智力指数第一梯队之外，三小龙近几个月上线的 GLM-4.5、MiniMax M1-80k 和 Kimi K2 依旧稳稳占据第二梯队的三个位置。是继续留在 AGI 的牌桌上，还是转向应用和其他垂直赛道？国产大模型赛道可能无法同时容纳六家独角兽同时做大做强，但 " 百模大战 " 硝烟散尽后，经历过失败和反思再出发的幸存者，或许能在新的赛道走得更远。