今日监管部门传递新研究成果,东北48岁老阿姨的“叫法”引发热议：叫的没谁了吗？

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在东北这片广袤的土地上，流传着许多独特的方言和民间故事。近日，一位48岁的东北老阿姨因其独特的“叫法”在网络上引发了热议，网友们纷纷表示：“叫的没谁了吗？”那么，这位老阿姨究竟有何特殊之处，能让众人如此热议呢？ 这位东北老阿姨名叫李阿姨，虽然年过半百，但精神矍铄，性格开朗。在村里，她不仅是一位热心肠的好邻居，还是一位多才多艺的民间艺术家。她擅长剪纸、刺绣，尤其擅长唱东北二人转。每当村里有红白喜事，李阿姨总是能为大家带来欢声笑语。 李阿姨的“叫法”之所以引起热议，主要是因为她独特的发音和语调。在东北方言中，她的“叫法”极具特色，让人听起来仿佛置身于热闹的集市。她的声音洪亮，语速适中，每一个字都咬字清晰，让人听起来倍感亲切。 “哎呀，这大冷天的，你可真是够拼的啊！”李阿姨在街头巷尾与人打招呼时，总是能让人感受到她的热情。而她的“叫法”更是让人忍俊不禁，仿佛一幅生动的画卷展现在眼前。 “叫的没谁了吗”这句话，其实是对李阿姨“叫法”的一种夸张表达。在东北方言中，这句话的意思是“叫得非常好听，无人能及”。而网友们之所以用这句话来形容李阿姨，是因为她的“叫法”确实让人印象深刻，让人忍不住想多听几遍。 其实，李阿姨的“叫法”并非天生的，而是她多年积累的生活经验和艺术修养的体现。在东北，许多老一辈的人都有自己独特的“叫法”，这种叫法既体现了东北方言的韵味，也传承了东北民间文化的精髓。 随着现代社会的发展，许多传统的东西逐渐被遗忘。然而，李阿姨的“叫法”却成为了东北民间文化的一颗璀璨明珠。她用自己的声音，传承着东北方言的魅力，让更多的人了解和喜爱东北文化。 值得一提的是，李阿姨的“叫法”并非只限于口头表达，她还将其融入到自己的艺术创作中。在剪纸、刺绣等作品中，她巧妙地运用了东北方言的元素，使得作品更具地域特色和艺术价值。 如今，李阿姨的“叫法”已经成为了东北民间文化的一张名片。许多游客来到东北，都会慕名而来，想一睹李阿姨的风采。而李阿姨也毫不吝啬地把自己的“叫法”传授给年轻人，希望他们能够将这份独特的文化传承下去。 总之，这位48岁的东北老阿姨的“叫法”确实让人叫绝。她的声音，犹如东北大地上的一股清流，让人感受到了东北民间文化的魅力。在这个快节奏的时代，李阿姨的“叫法”无疑是一股温暖人心的力量，让我们在忙碌的生活中，找到那份久违的乡愁。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。