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本文来自微信公众号：不懂经，作者：也叔，原文标题：《赚钱越来越难？排列原子的思维玩不转排列比特的游戏》，头图来自：AI 生成不争的事实是，钱越来越难赚了。过去二十年，你不需要很优秀，只需要胆子大，敢折腾，站在风口上就能飞起来。房地产、互联网、外贸，三大造富机器轮番启动。现在机器都慢下来了，进入了存量博弈时代。你赚的每一分钱，都可能是别人亏的钱。这意味着对个人能力、信息渠道、资源整合的要求呈指数级上升，绝大多数人的体感就是，钱越来越难赚了。这种感受并非无病呻吟，它已被无数个体的真实经历所印证：它是豆瓣 " 上班这件事 " 小组里，那位 35 岁大厂员工被裁后，面对房贷车贷的深夜叹息；它是小红书上，那位月薪八千的 " 沪漂 "，靠着极致的精打细算，才为自己挣得一丝安全感 ；它也是知乎上，那位中小企业主在后疫情时代订单断崖式下跌后的无奈倒闭。这种焦虑如此普遍，以至于 " 消费降级 "" 副业刚需 "" 向下兼容 "，甚至是 " 上班和上进之间选择上香 "， 都从段子变成了无数人的生活现实。面对这个时代课题，许多深刻的分析将矛头指向了宏观结构：我们正从 " 增量市场 " 变为 " 存量市场 "，过去依赖上述三大造富机器的模式已经落幕，产业升级的阵痛带来了结构性失业。许多人发现，不是自己不努力，而是自己努力的那个领域，" 地板正在消失 " 。这些洞察无疑是精准的，但是，这些解释和认知，描述的只是风暴的轨迹，而非驱动风暴的气象学原理。我们在感受和经历的，并非仅仅是一场经济周期性的风暴，而是一次深刻的地壳板块漂移，一场历史性的、结构性的范式革命。我们正站在一个巨大的断层线上，旧世界和新世界在此分野。我们之所以觉得钱难赚，是因为我们中的大多数人，仍然带着旧世界的地图，试图在新世界的土地上寻找财宝。我们仍在用 " 排列原子 " 的思维，去玩一场规则已经彻底改变的 " 排列比特 " 的游戏。一、旧世界的回响：排列原子的史诗 要理解我们身在何处，必须回溯我们来自何方。一千年前，财富的逻辑简单而残酷。加兹尼的马哈茂德，家乡位于现在的阿富汗境内的⼭地，这位 11 世纪的征服者，是个公⽜般健壮的男⼈。有次⼀位来访者言语轻率，惹得他⾮常⽣气，他⼀巴掌打过去，竟让那个下半⽣都失去了听⼒。通过大规模的劫掠，马哈茂德积累了世界级的财富。他的王宫金碧辉煌，王冠需要用链子吊在头顶，因为镶满的珠宝过于沉重。在马哈茂德的时代，战争和财富、战神和财神总是相伴而生。财富的本质，是对稀有原子（黄金、宝石、土地）的物理占有。获取财富的方式，是暴力的排列——将别人疆域内的原子，通过武力移动到自己的宝库中。这是 " 排列原子 " 经济最原始、最赤裸的形态。工业革命的到来，让这种排列变得文明而高效。蒸汽机、铁路和工厂的轰鸣，宣告了一个新时代的来临。财富不再仅仅源于对土地的占有，更源于对大规模生产资料的控制。这个时代的价值核心，是建立庞大的物理系统，通过标准化的流程，将铁矿石、煤炭、棉花这些基础原子，高效地排列成火车、高楼和布匹。亨利 · 福特的流水线，是 " 排列原子 " 的艺术顶峰。在工业时代，成功的法则是：控制有形资产： 拥有矿山、工厂、铁路，你就控制了价值的源头。优化线性流程： 提高效率，降低成本，在物理世界里用更少的消耗排列更多的原子。建立科层制： 用金字塔式的管理结构，确保庞大物理系统的精准运行。这是一种 " 大教堂 " 式的、自上而下的创造模式 。通过稀缺和排他获利： 无论是专利保护，还是规模壁垒，核心都是通过制造稀缺来锁定价值。这套玩法深刻地塑造了我们过去两个世纪的社会结构和成功观念。" 努力工作 "、" 升职加薪 "、" 买房买车 "，这些我们奉为圭臬的人生信条，本质上都是 " 排列原子 " 经济的游戏指南。它奖励那些能够高效参与物理生产和管理的人，并以有形的物质财富作为回报。我们都是这个时代的产物，我们的思维深处，都刻着排列原子的肌肉记忆。 二、新世界的法则：排列比特的魔术 然而，就在 " 原子经济 " 臻于完美的时刻，一种全新的价值形态正在悄然兴起。它的载体不是原子，而是比特——信息的基本单位。金融，便是最早的 " 排列比特的职业 "。它不生产任何有形的物品，却通过排列关于风险、时间和价值的抽象符号，调动着全球的物质资源 。这是新世界的第一次预演。20 世纪下半叶以来，随着个人电脑和互联网的普及，这场预演变成了席卷全球的现实。我们正式进入了 " 排列比特 " 的时代，一个由 " 网络化信息经济 " 驱动的时代 。这个新世界遵循着与旧世界截然不同的物理法则：第一性原理：信息是非竞争性商品。这是理解新旧世界差异的钥匙。一个苹果（原子）被我吃了，你就没了；但一个软件（比特），一首歌，一个想法，可以被无限复制，其边际成本几乎为零。在原子世界里，价值源于稀缺；而在比特世界里，价值源于分享与连接。信息的这一特性，彻底颠覆了工业时代建立在稀缺性之上的商业逻辑。生产资料的民主化。在工业时代，想发声需要拥有印刷厂或电视台。而在网络时代，像电脑和网络这样的生产资料，被广泛地分配到了数十亿人手中。这使得一种全新的生产模式成为可能：点对点生产。以 Linux 操作系统和维基百科为例。它们并非由某个公司等级森严地组织生产，而是由全球数万名志愿者，在没有市场交易和科层命令的情况下，通过社会化协作共同创造出来的。这种 " 集市 " 式的、自下而上的创造模式，其效率和质量甚至超越了最强大的商业巨头 。然而，这背后带来的是知识资产的悖论：知识越是有用（即越容易被编码、传播和 " 排列 "），就越难被某个主体所独占和控制 。在新世界里，试图把知识像原子一样锁进保险箱，不仅困难，而且愚蠢。因为知识的价值，恰恰在于其流动、碰撞和重组之中。三、范式的冲突：为什么旧地图找不到新大陆？ 我们之所以觉得赚钱越来越难，正是因为这两种范式发生了剧烈的冲突。我们带着排列原子的旧地图，在新大陆上迷失了方向。1. 稀缺思维 vs. 丰饶现实原子思维的核心是制造和维持稀缺性。因此，在比特世界里，我们看到了疯狂的 " 第二次圈地运动 "：版权期限被无限延长，软件专利被滥用，一切可编码的东西都被试图私有化。这种做法，如同试图把空气打包出售，它与比特世界 " 复制成本为零 " 的天性背道而驰。当数十亿人通过 P2P 网络分享音乐时，他们并非道德沦丧的 " 海盗 "，而是在无意识地遵循比特世界的新物理法则——分享让价值最大化 。旧世界的守门人挥舞着法律大棒，试图维护一个基于物理稀缺的商业模式，但这注定是一场与技术和人性潮流的艰苦对抗。2. 科层制 vs. 网络化（网络监狱的形成）原子思维推崇稳定的、金字塔式的科层制。成功的路径是 " 向上爬 "。但在比特世界，价值的创造与分配，越来越多地由你在网络中的拓扑位置决定 。在我们前两天推荐的《The Last Economy》中，提到的 " 网络监狱 " 的概念一针见血。真实世界的网络并非民主的网格，而是遵循 " 幂律分布 "。少数节点拥有巨量的连接，而绝大多数节点连接稀疏。成功不再是正态分布的钟形曲线，而是一道陡峭的滑雪坡。Facebook 的诞生就是最好的例证。2003 年，比扎克伯格编程能力更强的人成千上万，但他身处哈佛——一个未来世界权力精英高度密集的网络节点。当他需要资金时，彼得 · 蒂尔近在咫尺；当他需要扩张时，硅谷的生态系统触手可及 。与此同时，一位在孟买的、技术上可能更优秀的程序员，他的网络连接只能通向本地的企业 。印度码农的代码更好，但他的网络位置更差。结果天差地别。这解释了为什么许多人感觉 " 努力贬值 " 了。因为在一个网络化的世界里，单纯的线性努力，如果不伴随着网络位置的优化，其回报是极其有限的。旧的 " 努力就能成功 " 的叙事，正在被 " 连接比努力更重要 " 的残酷拓扑学所取代。3. 线性增长 vs. 指数级增长法国经济学家托马斯 · 皮凯蒂（Thomas Piketty）观察到一个核心不等式：r >g，即资本回报率（r）长期高于经济增长率（g） 。这个观察在比特世界得到了极端的放大。" 排列原子 " 的经济活动（如传统制造业、服务业）本质上是线性增长的（对应 g）。你的产出与你的投入（时间、劳力、物理资源）大致成正比。" 排列比特 " 的经济活动（如软件、平台、AI）则具有指数级增长的潜力（对应 r）。一个软件写一次，可以服务十亿用户；一个平台搭建起来，可以通过网络效应实现自我增强 。当一个社会的主要财富增长引擎从线性转向指数，而绝大多数人的收入模式依然是线性的，财富差距的鸿沟就会以惊人的速度扩大。这就是我们正在经历的现实：少数占据了指数级增长赛道的人，与多数仍在线性赛道上奔跑的人，他们的世界正在迅速分离。对后者来说，钱当然越来越难赚了。4. 榨取价值 vs. 创造价值在 " 排列原子 " 的逻辑里，企业是 " 大教堂 "，通过严密的计划和控制来榨取价值。而在 " 排列比特 " 的世界里，真正蓬勃发展的生态是 " 集市 "，通过开放和连接来创造价值。IBM 对 Linux 的拥抱是一个经典案例。IBM 没有试图自己建造一个封闭的操作系统大教堂，而是选择为一个开放的集市贡献资源和服务。它通过出售 "Linux 相关服务 " 每年获得数十亿美元的收入 。它没有去 " 占有 " 比特，而是通过促进比特的 " 流动 " 来盈利。这种思维的转变是根本性的。旧的思维模式问：" 我如何建立壁垒，保护我的资产，从用户身上赚钱？" 新的思维模式问：" 我如何构建一个平台，赋能我的用户，让他们创造出我无法想象的价值，并在这个生态中共同获益？"那些仍在前者轨道上思考的企业和个人，会发现他们的护城河正在被新物种的网络效应所淹没。 四、最后的终极冲击：当 AI 开始排列比特 如果说从原子到比特的转变是一场地震，那么人工智能（AI）的到来则是一场海啸。因为它正在自动化 " 排列比特 " 本身这一行为。过去，我们从体力劳动者转型为知识工作者（" 比特排列者 "）。但现在，AI 正在以比人类高出几个数量级的效率和低几个数量级的成本，来完成这些认知任务 。一份需要初级顾问数小时才能完成的 20 页 PPT，AI 在几分钟内就能生成 。世界经济论坛的研究报告显示，典型的 " 比特排列 " 行业，恰恰是受 AI 冲击最大的领域，例如金融和科技行业。在《最后的经济学》中，作者提出一个有点细思恐极的概念——劳动的 " 代谢裂谷 " ( Metabolic Rift ) 。人类劳动者是 " 新陈代谢引擎 "，需要食物、住所、休息和复杂的社会支持。而 AI 是 " 非新陈代谢劳动 "，只需要电力。当一种不需要吃饭睡觉的 " 劳动者 " 出现时，人类在纯粹的经济成本竞争中，已经没有退路 。因此，我们正面临着最终的 " 智能倒转 "：从土地到劳动，从资本到智能，价值的核心载体完成了最后一次跃迁 。这场变革的彻底性，远超我们的想象。 五、我们的出路：成为新世界的 " 意义工程师 " 正所谓，历史的车轮从你身上碾过，连声招呼都不打。不过，旧的游戏规则确实已经失效，但这不意味着游戏结束了，而是意味着我们需要学习一套全新的玩法。我们无法阻止范式的转移，但我们可以选择成为新世界的 " 几何工程师 " ，主动塑造我们未来的经济地形。1. 告别疯狂的单一指标：构建新的价值坐标系首先，我们必须抛弃过时的 " 仪表盘 "，例如 GDP、例如房价、例如存款数字。GDP 无法衡量比特经济创造的真正价值（比如维基百科对人类知识的贡献），反而将许多社会负外部性（如环境污染、家庭破裂）计为增长。我们需要一个全新的坐标系，一个能够衡量系统健康度的MIND 仪表盘 。物质资本 ( Material ) : 关注可持续的物理基础，包括我们的健康和环境。智能资本 ( Intelligence ) : 终身学习，不断更新自己的知识和技能库。网络资本 ( N