今日行业报告披露新成果,公交车上意外邂逅高C月：一场奇妙的缘分之旅

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在一个平凡的周末午后，阳光透过车窗洒在拥挤的公交车上，我像往常一样，手握着手机，漫无目的地刷着朋友圈。突然，一阵清脆的笑声打破了车厢的宁静，我顺着声音的方向望去，只见一位长发飘飘、笑容灿烂的女子正站在我前方。 她名叫高C月，一个听起来就充满诗意的名字。我忍不住多看了她几眼，只见她穿着一件简约的白色T恤，搭配一条牛仔裤，脚踩一双小白鞋，整个人散发着一种清新脱俗的气质。那一刻，我仿佛被她的笑容所吸引，心中涌起一股莫名的冲动，想要与她搭讪。 就在这时，公交车突然刹车，我差点摔倒。高C月及时伸出手，扶住了我。她的手温暖而有力，那一刻，我仿佛感受到了她内心的善良。我趁机问道：“你好，刚才谢谢你扶我。”她微笑着回答：“没关系，大家都是同行者，互相帮助是应该的。” 就这样，我们开始了愉快的交谈。她告诉我，她是一名自由职业者，喜欢旅行、摄影和写作。我则是一名普通的上班族，热爱阅读和电影。我们聊了很多，从兴趣爱好到人生观，彼此都产生了浓厚的兴趣。 公交车行驶在城市的街头，窗外的风景如同一幅流动的画卷。我们仿佛置身于一个美好的梦境，忘记了时间的流逝。不知不觉中，公交车已经到达了终点站。我们依依不舍地告别，约定下次再一起出行。 那天晚上，我失眠了。脑海里不断浮现出高C月的笑容和她的名字。我意识到，这不仅仅是一场偶遇，更是一场奇妙的缘分之旅。于是，我决定主动出击，寻找与高C月再次相遇的机会。 第二天，我特意提前一站下车，按照高C月告诉我的路线，来到了她经常光顾的咖啡馆。我坐在窗边，静静地等待着她的出现。不久，她如约而至，看到我，她显得有些惊讶：“你怎么在这里？” 我笑着解释：“我想和你再次相遇，一起度过一个美好的下午。”她听后，脸上露出了灿烂的笑容，我们再次开始了愉快的交谈。 从那以后，我们成为了无话不谈的好朋友。我们一起旅行、摄影、写作，分享彼此的生活点滴。在这个过程中，我逐渐了解到，高C月不仅外表美丽，内心更是善良、真诚、有才华。 如今，我们已经走过了许多美好的时光。每当回想起那段在公交车上邂逅高C月的经历，我都会感慨万分。正是这场奇妙的缘分，让我们相识、相知、相爱，成为了彼此生命中不可或缺的一部分。 在这个瞬息万变的世界里，我们总会遇到许多美好的人和事。而那些让我们心动、让我们铭记一生的瞬间，往往就发生在我们最意想不到的时刻。正如我在公交车上邂逅高C月，一场奇妙的缘分之旅，让我们收获了真挚的友谊和美好的爱情。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。