昨日研究机构公开最新成果,《口袋妖怪:GO,引领全球的AR手游新潮流》

,20250926 10:47:49 郭珊绿 438

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近日评估小组公开关键数据:本月行业协会披露新研究动态,《口袋妖怪:GO,引领全球的AR手游新潮流》

自2016年发布以来,Niantic的《口袋妖怪:GO》不仅成为了一款现象级的游戏,更引领了全球范围内AR(增强现实)手游的新潮流。这款结合了现实世界与虚拟口袋妖怪的游戏,不仅让玩家在日常生活中体验到了前所未有的乐趣,更推动了AR技术的发展。 《口袋妖怪:GO》的故事背景设定在一个名为“宝可梦世界”的虚拟世界,玩家在游戏中扮演一名宝可梦训练师,通过捕捉、培养和战斗,最终成为宝可梦大师。游戏采用AR技术,将现实世界的地标、公园等地点变成了宝可梦的栖息地,玩家需要走出家门,探索现实世界,寻找隐藏在各个角落的宝可梦。 在《口袋妖怪:GO》中,玩家可以通过手机摄像头捕捉到宝可梦的3D模型,仿佛它们真的存在于现实世界中。这种独特的游戏体验吸引了无数玩家,也让《口袋妖怪:GO》成为了全球最受欢迎的手游之一。 《口袋妖怪:GO》的成功,离不开以下几个关键因素: 1. 创新的AR技术:游戏将虚拟世界与现实世界相结合,让玩家在探索现实世界的同时,也能体验到宝可梦的乐趣。这种创新的游戏形式,吸引了大量玩家尝试。 2. 简单易上手的操作:游戏操作简单,玩家只需在手机屏幕上滑动、点击,就能捕捉宝可梦、与对手战斗。这使得《口袋妖怪:GO》成为了老少皆宜的游戏。 3. 强大的社交功能:《口袋妖怪:GO》鼓励玩家之间进行互动,如组队捕捉宝可梦、参加宝可梦对战等。这种社交功能,让玩家在游戏中结交新朋友,共同探索现实世界。 4. 持续更新与优化:Niantic公司不断对游戏进行更新和优化,推出新的宝可梦、活动等,为玩家带来新鲜体验。这使得《口袋妖怪:GO》始终保持较高的玩家活跃度。 然而,《口袋妖怪:GO》的成功也引发了一些争议。一些玩家认为,游戏过于依赖现实世界地标,导致玩家在游戏中过度依赖现实世界,甚至出现了一些安全事故。此外,游戏中的宝可梦捕捉和战斗过程,也引发了一些关于动物保护的讨论。 尽管存在争议,但《口袋妖怪:GO》仍然在全球范围内取得了巨大成功。它不仅让玩家在游戏中体验到了乐趣,更推动了AR技术的发展,为未来手游市场带来了新的可能性。 未来,AR技术在手游领域的应用将越来越广泛。我们可以预见,更多像《口袋妖怪:GO》这样的创新游戏将会出现,为玩家带来全新的游戏体验。同时,AR技术也将为现实世界带来更多可能性,让我们的生活变得更加丰富多彩。 总之,《口袋妖怪:GO》作为一款现象级的AR手游,不仅引领了全球手游市场的新潮流,更推动了AR技术的发展。在未来的日子里,我们有理由相信,AR技术将在更多领域发挥重要作用,为我们的生活带来更多惊喜。

9 月 24 日,2025 云栖大会开幕,阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相,性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等,跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令(Instruct)和推理(Thinking)两大版本,其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三,正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens,总参数超过万亿,拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中,Instruct 版本斩获 69.6 分,位列全球第一梯队;在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中,Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分,超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】:Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能,结合工具调用和并行推理技术,其推理能力创下新高,尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中,均达到突破性的满分 100 分,为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩,原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具,能够写代码做题,同时,增加测试时的计算资源,也让模型表现变得更好。【图说】:Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law(规模化法则)认为,持续地增长数据和参数规模,是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限,当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限,而 Qwen3-Max 的性能突破显示,继续增大数据、模型参数,依然能锻造出更强的模型,给予了大家更多的信心。目前,通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖,包含三百多个大模型,可满足不同场景的需求。即日起,用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max,也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。
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