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在信息爆炸的今天，网络资源无处不在，但如何从海量信息中筛选出真正有价值、实用的资源，却成了许多人头疼的问题。今天，我要向大家推荐一些免费网站，它们或许能改变你的生活，让你看完后忍不住回来感谢我。 ### 1. 在线学习平台 随着互联网的发展，在线学习已经成为了一种趋势。以下是一些免费且优质的在线学习平台： - **网易云课堂**：提供丰富的课程资源，涵盖编程、设计、语言等多个领域，适合自学和提升技能。 - **慕课网**：专注于IT技术领域，课程内容全面，适合想要学习编程、前端开发等技能的朋友。 - **学堂在线**：汇聚了国内外知名大学的课程，包括清华大学、北京大学等，适合想要提升学历或拓展知识面的人。 ### 2. 文学阅读网站 阅读是提升自己素养的重要途径，以下是一些优秀的文学阅读网站： - **豆瓣阅读**：汇集了大量的图书、电子书资源，还有专业的书评和读书笔记，让你在阅读中找到共鸣。 - **知乎Live**：邀请行业专家、作家等分享他们的经验和见解，让你在短时间内获取知识。 - **知乎专栏**：汇聚了众多领域的大牛，分享他们的专业知识和见解，让你在阅读中不断成长。 ### 3. 生活实用工具 生活中，我们总会遇到各种各样的问题，以下是一些免费且实用的生活工具网站： - **百度文库**：提供各类文档、资料下载，包括论文、课件、简历等，让你在需要时快速找到所需资源。 - **图虫创意**：提供免费的高质量图片素材，适合设计师、摄影师等需要图片资源的朋友。 - **在线翻译**：提供多种语言之间的在线翻译服务，让你在阅读外文资料时更加便捷。 ### 4. 娱乐休闲网站 在紧张的工作之余，适当的娱乐休闲也是必不可少的。以下是一些有趣的娱乐休闲网站： - **优酷视频**：提供丰富的视频内容，包括电影、电视剧、综艺等，让你在闲暇时光享受视听盛宴。 - **网易云音乐**：拥有海量的音乐资源，还有专业的音乐推荐，让你在音乐中找到共鸣。 - **B站**：一个以弹幕视频为主的网站，汇聚了各类有趣、有创意的视频，让你在欢笑中度过美好时光。 这些免费网站，或许能让你在学习和生活中受益匪浅。当你发现这些宝藏资源时，别忘了回来感谢我哦！同时，也希望你能将这些资源分享给更多的人，让更多的人受益。让我们一起在互联网的海洋中，探寻更多的宝藏吧！

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。