本月监管部门公布最新研究成果,甘雨流口水翻白眼咬铁球:揭秘狗狗的奇特行为背后的原因
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本周数据平台最新官方渠道传来研究成果:本月监管部门公开最新动态,甘雨流口水翻白眼咬铁球:揭秘狗狗的奇特行为背后的原因
在我们的日常生活中,狗狗总是以它们独特的方式吸引着我们的注意。有时候,你会发现你的狗狗在玩耍时突然流口水,翻白眼,甚至咬起铁球来。这些行为看似奇怪,实则背后有着深刻的科学原因。本文将带您揭秘狗狗这些奇特行为背后的秘密。 首先,让我们来谈谈狗狗流口水的现象。狗狗流口水是一种非常常见的生理现象,尤其在它们玩耍或者兴奋的时候。这是因为狗狗的口腔结构与我们人类有所不同。狗狗的口腔内没有像人类那样的唾液腺,因此它们的唾液分泌量相对较少。当狗狗玩耍或者兴奋时,它们会通过流口水来增加唾液分泌,从而保持口腔湿润。 其次,狗狗翻白眼的行为也常常让人感到困惑。其实,狗狗翻白眼并不是因为它们不舒服或者生病,而是它们表达情感的一种方式。当狗狗兴奋、害怕或者极度兴奋时,它们的眼睛会不自觉地翻白。这种反应在狗狗中非常普遍,尤其是在它们追逐玩具或者玩耍时。 接下来,我们来看看狗狗咬铁球的行为。铁球是狗狗非常喜欢的玩具之一,原因有以下几点: 1. 锻炼牙齿:咬铁球可以帮助狗狗锻炼牙齿,预防牙齿疾病。铁球的硬度适中,既能满足狗狗咬的需求,又不会对牙齿造成伤害。 2. 消磨精力:狗狗天生好动,咬铁球可以帮助它们消耗过剩的精力,避免因精力过剩而导致的破坏行为。 3. 智力开发:咬铁球需要狗狗运用智慧和力量,这有助于开发它们的智力。 4. 增强与主人的互动:当狗狗咬铁球时,主人可以参与其中,与狗狗进行互动,增进彼此的感情。 当然,狗狗在咬铁球的过程中也可能出现流口水、翻白眼等现象。这是因为狗狗在玩耍时,大脑会释放出大量的多巴胺,这是一种能够让人感到快乐和兴奋的神经递质。多巴胺的释放会导致狗狗出现流口水、翻白眼等生理反应。 总之,狗狗流口水、翻白眼、咬铁球等奇特行为背后,有着丰富的科学原因。作为宠物主人,我们应该了解这些原因,以便更好地照顾和陪伴我们的狗狗。同时,我们也要关注狗狗的情绪变化,及时发现并解决它们可能遇到的问题,让它们度过一个快乐、健康的成长过程。
今年春节,现象级大模型 DeepSeekR1 横空出世,给国产 "AI 六小龙 " 上了重要一课。这六家国内明星级的 AI 创业公司——智谱、MiniMax、月之暗面、阶跃星辰、百川智能、零一万物——曾被寄希望成为中国的 OpenAI,却在 2025 年经历了一系列创投圈常见的起落沉浮:产品停运、核心团队特别是技术派人才流失、融资几乎中断等等。从起高楼的风光无限到十字路口的进退两难,这六家国产大模型独角兽在各自的发展轨迹中,面临过相似的困境,也犯过普遍性的错误。文 /Nico 混沌商业研究团队产品同质化严重,商业化路径不清晰如果要总结 AI 六小龙的产品轨迹,关键词可能是 " 产品焦虑 " 和 " 昙花一现 "。据统计,六小龙在过去两年推出了数十款 AI 应用,不少在短短几个月内悄然退场。这些应用有的是出于跟风内卷,在没有进行充分用户调研的前提下就仓促上线。其中,虚拟陪伴、聊天 + 搜索、效率工具等领域的产品死亡率最高。阶跃星辰旗下的 AI 社交工具 " 冒泡鸭 ",上线时曾被寄予厚望,然而,由于 DAU 打不过头部的星野,不到一年便以并入公司旗下另一款对话产品 " 跃问 " 告终。有虚拟陪伴应用的玩家表示,这类产品上线迅速、下线更迅速,不要对它们的角色投入过多感情。C 端产品普遍同质化严重、缺乏长期的生命力。大同小异的聊天机器人、写作助手和搜索工具不仅浪费了宝贵的研发资源,也让用户产生了审美疲劳。而 B 端市场则被大厂占据,六小龙的商业化变现之路艰难。以放弃 AGI 转向医疗 AI 垂直场景的公司百川智能为例,虽然战略调整本身是冲着商业化去的,但华为、阿里健康、腾讯医疗等巨头拥有强大的生态系统和资源,百川作为新入局的玩家在资源和渠道上都不占优势。战略摇摆的代价李开复创办的零一万物,旗下的出海办公效率工具 PopAI 一度表现十分亮眼:上线九个月产品 ROI 接近 1,一年内做到了千万用户,高峰期年度经常性收入近千万美元,完全可以为公司造血。然而,零一万物却在 Kimi 在国内出圈爆红后紧急转向,跟风仓促上线了 PopAi 的国内版——相当同质化的 AI 工作平台 " 万知 "。结果是,PopAi 的人力和资源被万知抽走,但万知的表现却远不及预期,在 Kimi 已经占据国内用户心智的情况下,用户增长乏力,上线仅三个月便草草下线。万知的失利,伴随着零一万物的核心成员 " 阿姨 " 谷雪梅、PopAi 的产品负责人曹大鹏离职。从 2023 年底到 2025 年中,零一万物的核心技术骨干流失频繁,造成公司军心不稳、元气大伤。技术壁垒不足,领先优势被迅速抹平2023 年,AI 六小龙依靠先发红利在市场占得先机。但当 DeepSeek 用不到 600 万美元的极低成本训练出可以媲美 OpenAI-o1 能力的大模型,不仅改变了行业的游戏规则,也给开发闭源模型的公司带来极大的压力。同时,大厂的入局也加速了技术壁垒的瓦解。众所周知,大模型是一个烧钱的领域,而阿里的通义千问和字节的豆包等产品,不仅在技术能力上不落下风,在资源和生态建设方面更是远超创业公司可以投入的水平。六小龙踩过的坑,能为后来者提供宝贵的经验。1. 清晰的战略导向,"AI 一天,人间一年 ",但保持战略定力远重要于追逐热点。在开源和闭源之间反复横跳、在 B 端和 C 端之间摇摆不定,在战略层面时而想要 all in,时而想全面开花,不仅会浪费时间和资源,还会造成团队的分裂。2. 用户体验胜过参数,对于用户来说,最重要的不是模型的排名和跑分,而是产品是否能解决实际问题。3. 技术与商业的平衡,AI 六小龙的某些团队由技术派主导,埋头开发忽视用户调研和触达;某些砸钱买量,但产品功能和用户体验未能跟上。未来的 AI 创业者需要在技术指标与产品落地、实现商业化之间找到平衡。结 语不过,即使 AI 六小龙遭遇了严重的考验,根据 Artificial Analysis 的最新排名,在阿里的 Qwen3 235B 2507、DeepSeak V3.1 稳居全球大模型智力指数第一梯队之外,三小龙近几个月上线的 GLM-4.5、MiniMax M1-80k 和 Kimi K2 依旧稳稳占据第二梯队的三个位置。是继续留在 AGI 的牌桌上,还是转向应用和其他垂直赛道?国产大模型赛道可能无法同时容纳六家独角兽同时做大做强,但 " 百模大战 " 硝烟散尽后,经历过失败和反思再出发的幸存者,或许能在新的赛道走得更远。