今日行业报告传递政策变化,“腿张大点就不疼了，叫出来”：揭秘身体疼痛背后的奇妙现象

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在我们的日常生活中，身体疼痛是一种常见的现象。有时候，疼痛会让人无法忍受，甚至影响到我们的正常生活。然而，有些时候，疼痛却以一种奇妙的方式出现，让人不禁感到好奇。比如，有人会说：“腿张大点就不疼了，叫出来。”这究竟是怎么回事呢？今天，我们就来揭秘这个现象背后的科学原理。 首先，我们要明白，人体是一个复杂的系统，各种生理和心理因素都会影响到我们的疼痛感受。当人体某个部位受到损伤或压迫时，神经系统会向大脑发送疼痛信号，让我们产生不适感。这时，我们的身体会采取各种方式来缓解疼痛，其中就包括“腿张大点就不疼了，叫出来”这一现象。 那么，为什么腿张大点就不疼了呢？这其实与人体生理结构有关。人体的肌肉、骨骼和关节构成了一个复杂的运动系统，它们之间相互协调，使我们能够进行各种活动。当腿张大时，肌肉和关节之间的压力会得到缓解，从而减轻疼痛。 此外，叫出来的行为也是一种心理调节。在疼痛发生时，人体会释放出一种叫做内啡肽的物质，这是一种具有镇痛作用的神经递质。当人们发出叫声时，可以刺激内啡肽的分泌，从而起到镇痛的作用。同时，叫出来的行为还能让人放松心情，减轻紧张情绪，有助于缓解疼痛。 那么，为什么叫出来会有这样的效果呢？这可能与人类的进化有关。在远古时代，人类为了生存，需要面对各种危险。当遇到危险时，人们会发出叫声来吸引同伴的注意，共同应对威胁。这种本能反应在现代社会仍然存在，当人们感到疼痛时，会不自觉地发出叫声，以寻求他人的帮助或安慰。 当然，并不是所有的疼痛都可以通过腿张大和叫出来来缓解。有些疼痛是由于疾病引起的，需要通过药物治疗或手术治疗来治疗。但是，对于一些轻微的疼痛，我们可以尝试通过这些方法来缓解。 总之，“腿张大点就不疼了，叫出来”这一现象揭示了人体生理和心理调节的奇妙之处。在日常生活中，我们可以通过了解这些原理，更好地应对身体疼痛，提高生活质量。当然，在遇到严重疼痛时，我们仍需寻求专业医生的帮助，以确保身体健康。

在 AI 公司竞相宣布数千亿美元数据中心投资计划的背后，一个更为严峻的问题正在浮现——如何产生足够收入来覆盖这些巨额支出。近日，全球知名咨询公司贝恩咨询警告称，人工智能行业正面临一个前所未有的收入缺口危机。该公司最新发布的年度全球技术报告预测，到 2030 年 AI 公司将需要 2 万亿美元的年收入来支撑预期的计算需求，但实际收入可能短缺 8000 亿美元。这一巨大缺口源于 AI 服务变现能力远未跟上数据中心和相关基础设施的支出需求。以 ChatGPT 为代表的 AI 服务虽然用户增长迅速，但盈利模式仍不明朗，而 OpenAI 等头部公司每年亏损数十亿美元。贝恩全球技术实践主席 David Crawford 表示：" 如果当前的扩展规律持续，AI 将日益拉紧全球供应链。" 该报告预测，全球 AI 算力需求到 2030 年可能激增至 200 吉瓦，其中美国占据一半份额。这一预警进一步加剧了市场对 AI 行业估值和商业模式可持续性的质疑。尽管微软、亚马逊和 Meta 等科技巨头计划大幅增加 AI 投资，但投入与回报之间的巨大落差可能重塑整个行业格局。 AI 投资热潮与盈利现实的巨大落差数据显示，包括微软、亚马逊和 Meta 在内的科技巨头将在下个十年初将 AI 年度支出提升至 5000 亿美元以上。OpenAI 和中国 DeepSeek 等公司新模型的发布进一步刺激了对 AI 服务的需求，推动整个行业加大投资力度。然而，收入端的表现远未达到预期。OpenAI 目前每年亏损数十亿美元，优先考虑增长而非盈利，预计要到 2029 年才能实现现金流转正。贝恩报告显示，AI 公司通过 ChatGPT 等服务实现的收入变现远远滞后于数据中心投资的速度。这种投入产出的不匹配正在引发行业对 AI 公司估值合理性的广泛讨论。尽管 AI 服务在全球范围内越来越受欢迎，但企业从 AI 中获得的成本节约和额外收入增长步伐明显落后于算力需求的爆发式增长。 算力需求激增带来供应链挑战贝恩预测，到 2030 年全球新增 AI 算力需求可能达到 200 吉瓦，美国将占据其中的 100 吉瓦。这一庞大需求将对全球供应链和电力供应构成严峻考验。报告指出，虽然技术和算法方面的突破可能缓解部分压力，但供应链制约或电力供应不足可能阻碍行业发展进程。当前 AI 行业的快速扩张已经开始对全球数据中心、芯片制造和电力基础设施造成压力。除了计算能力投资外，领先的 AI 公司还在产品开发方面投入巨资。能够像人类一样在有限指导下执行多步骤任务的自主 AI 代理成为重点发展方向。贝恩估计，未来三到五年内，企业将把多达 10% 的技术支出分配给构建包括代理平台在内的核心 AI 能力。 新兴技术领域的机遇与挑战除 AI 服务外，贝恩在年度技术报告中还预测量子计算等领域将迎来增长。该新兴技术有望在金融、制药、物流和材料科学等行业释放 2500 亿美元的市场价值。与外界对单一量子技术突破的期待不同，贝恩预测这将是一个渐进过程，未来 10 年内将在狭窄领域率先应用，随后逐步扩大采用范围。在机器人领域，贝恩指出人形机器人正在吸引资本并变得更加普及，但部署仍处于早期阶段，严重依赖人工监督。商业成功将取决于生态系统的成熟度，早期试点机器人的公司有望引领行业发展。