今日官方渠道发布研究成果,《古剑奇谭》配置解析：畅玩古风仙侠世界的硬件要求揭秘

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官方技术支援专线:本月行业报告公开重要信息,《古剑奇谭》配置解析：畅玩古风仙侠世界的硬件要求揭秘

《古剑奇谭》作为一款深受玩家喜爱的古风仙侠角色扮演游戏，自问世以来便以其精美的画面、丰富的剧情和独特的角色设定赢得了无数玩家的喜爱。然而，想要畅玩这款游戏，了解其配置要求是必不可少的。本文将为您详细解析《古剑奇谭》的配置需求，助您轻松畅游古风仙侠世界。 ### 硬件配置要求 #### CPU 《古剑奇谭》对CPU的要求并不高，主流的处理器即可满足游戏运行。推荐配置为Intel Core i3或AMD Phenom II X4，而最低配置则可以采用Intel Core 2 Duo或AMD Athlon II X2。 #### 内存 游戏对内存的要求相对较高，推荐配置为4GB RAM，这样在运行游戏时可以保证流畅度。最低配置为2GB RAM，但可能会出现卡顿现象。 #### 显卡 显卡是影响游戏画面表现的关键因素。《古剑奇谭》推荐配置为NVIDIA GeForce GTX 460或AMD Radeon HD 6850，这两款显卡可以保证游戏在最高画质下流畅运行。最低配置为NVIDIA GeForce GT 430或AMD Radeon HD 5450，但画面表现会受到影响。 #### 硬盘 硬盘空间方面，《古剑奇谭》需要至少10GB的可用空间。建议使用SSD（固态硬盘）来提高游戏加载速度，提升游戏体验。 #### 操作系统 游戏支持Windows XP、Windows Vista、Windows 7和Windows 8操作系统。推荐使用Windows 7或Windows 8，以保证游戏运行稳定。 #### 音频设备 《古剑奇谭》对音频设备的要求不高，只要具备基本的音频输出功能即可。推荐使用高品质的耳机或音响，以更好地体验游戏中的音乐和音效。 ### 游戏优化建议 #### 系统优化 为了确保游戏运行流畅，建议在游戏前对系统进行以下优化： 1. 关闭不必要的后台程序，释放CPU和内存资源； 2. 更新显卡驱动程序，确保显卡性能得到充分发挥； 3. 调整系统视觉效果，例如关闭透明效果、动画效果等。 #### 游戏设置 在游戏设置中，可以根据自己的硬件配置调整画面质量。以下是一些优化建议： 1. 画面分辨率：建议设置为最高分辨率，以获得最佳视觉效果； 2. 抗锯齿：开启抗锯齿功能，提高画面平滑度； 3. 阴影质量：根据显卡性能调整阴影质量，以平衡画面效果和运行流畅度。 ### 总结 通过以上对《古剑奇谭》配置要求的解析，相信您已经对这款游戏的硬件需求有了清晰的认识。只要您的电脑满足最低配置要求，便可以轻松畅游古风仙侠世界。祝您游戏愉快！

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。