昨日行业协会发布研究报告,车上一下子就弄进去了岳：一场意外的惊喜之旅

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在一个阳光明媚的周末，我决定带着家人去郊外游玩，放松一下紧张的工作和生活节奏。我们提前规划好了路线，挑选了一辆宽敞舒适的家庭轿车，带着满满的期待，踏上了愉快的旅程。 车子行驶在平坦的公路上，窗外的风景如画，我们一家三口欢声笑语，气氛和谐。正当我沉浸在这美好的时光中时，突然，车上的岳岳（我的小侄子）兴奋地喊道：“姑姑，姑姑，我一下子就弄进去了！” 我疑惑地看着他，问道：“弄进去了什么？” 岳岳得意地指着车内的储物柜说：“我刚才把玩具车一下子就弄进去了！”我这才反应过来，原来他说的“弄进去”是指将玩具车扔进了储物柜。 看着岳岳满脸的成就感，我不禁笑了出来。这个小小的举动，让我感受到了家庭的温暖和幸福。我想，这就是生活最美好的瞬间吧。 车子继续前行，我们来到了一片美丽的湖泊。湖水清澈见底，碧波荡漾，周围绿树成荫，鸟语花香。我们决定在这里休息片刻，享受大自然的恩赐。 岳岳兴奋地跳下车，迫不及待地跑到湖边，捧起一捧湖水，开心地洒在脸上。他的笑声，仿佛是大自然最美的乐章。 休息过后，我们开始徒步探险。沿着湖边的小路，我们欣赏着沿途的风景，不时地发现一些新奇的事物。岳岳拿着一个塑料瓶子，一路上捡着五彩斑斓的树叶，准备回家后制作成美丽的树叶画。 在徒步的过程中，岳岳突然停了下来，指着路边的一棵大树说：“姑姑，你看，这棵树上的叶子好奇怪啊！”我仔细一看，发现这棵树的叶子呈现出独特的形状，犹如一只只小蝴蝶。 “岳岳，这棵树叫‘蝴蝶树’，它的叶子就像蝴蝶的翅膀一样。”我耐心地给他讲解着。 岳岳听后，瞪大了眼睛，好奇地观察着这棵树。他的眼神中充满了对未知世界的好奇和向往。 傍晚时分，我们带着满满的收获回到了家。岳岳迫不及待地将树叶画展示给家人看，大家都为他竖起了大拇指。 这次旅行，让我深刻地体会到了家庭的温暖和幸福。在忙碌的生活中，我们往往忽略了身边的美好。而这次旅行，让我重新审视了生活的意义，让我更加珍惜与家人在一起的时光。 车上的那个瞬间，岳岳兴奋地喊出“一下子就弄进去了岳”，仿佛预示着我们的生活也将充满惊喜。让我们带着这份惊喜，继续前行，去发现生活中的美好，去珍惜与家人共度的每一刻时光。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。