近日行业报告公布新成果,“一面亲上边，一面膜下边：探寻现代生活的双重面貌”

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在快节奏的现代社会，人们的生活仿佛被分割成了两个截然不同的层面：一面是亲上边，充满温暖与关怀；另一面是膜下边，隐藏着复杂与矛盾。这两个层面相互交织，共同构成了我们丰富多彩的生活画卷。 一、亲上边：亲情、友情与爱情的港湾 亲上边，是我们生活中最温馨的一面。在这个层面上，我们感受到了亲情、友情和爱情的美好。 亲情，是生命中最原始、最纯粹的情感。在亲上边，我们与家人共度时光，分享喜怒哀乐。家，成为了我们心灵的港湾，无论何时何地，都能感受到家的温暖。 友情，是人生路上的同行者。在亲上边，我们结识了一群志同道合的朋友，共同成长，共同进步。友情让我们在困难面前不再孤单，让我们在快乐时分更加珍惜。 爱情，是人生中最美好的相遇。在亲上边，我们与心爱的人携手共度，相互扶持，共同创造美好的未来。爱情让我们感受到了生命的意义，让我们相信，这个世界充满了爱。 二、膜下边：现实与理想的碰撞 膜下边，是我们生活中最复杂、最矛盾的一面。在这个层面上，我们面临着现实与理想的碰撞，体验着人生的酸甜苦辣。 现实，是残酷的。在膜下边，我们不得不为生活奔波，为事业拼搏。面对种种压力，我们学会了坚强，学会了在逆境中成长。 理想，是美好的。在膜下边，我们怀揣着梦想，努力追求。尽管现实与理想之间存在着巨大的差距，但我们依然坚信，只要努力，终会实现梦想。 膜下边，是我们内心深处的挣扎。在这个层面上，我们面临着道德与利益的抉择，面临着自我与他人的冲突。这些挣扎让我们更加成熟，更加懂得珍惜。 三、双重面貌的融合：构建和谐人生 一面亲上边，一面膜下边，这两个层面并非孤立存在，而是相互融合，共同构成了我们丰富多彩的人生。 在亲上边，我们学会了关爱他人，学会了承担责任。在膜下边，我们学会了面对现实，学会了追求梦想。这两个层面的融合，让我们在人生的道路上不断前行，不断成长。 面对生活中的种种挑战，我们要学会在亲上边寻找温暖，在膜下边寻找力量。只有这样，我们才能构建一个和谐的人生，实现自我价值。 总之，一面亲上边，一面膜下边，是我们生活中不可或缺的双重面貌。在这个充满挑战与机遇的时代，让我们珍惜每一个瞬间，用心感受生活的美好，努力追求梦想，共同创造一个更加美好的未来。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。