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周末的午后，阳光明媚，我正悠哉地躺在沙发上，翻看着一本小说，享受着难得的悠闲时光。这时，老公突然从厨房探出头来，神秘兮兮地说：“亲爱的，今晚我有个想法，咱们把闺蜜们都叫来家里吃饭吧！” 我一愣，随即兴奋地跳了起来。自从有了孩子，我们和闺蜜们的聚会已经很久没开了。想到今晚可以和她们畅谈心事，我立刻答应了。 下午，我拨通了闺蜜们的电话，告诉她们今晚要来我家聚餐。电话那头，她们的声音都充满了惊喜和期待。看来，这次聚会大家都很期待。 傍晚时分，闺蜜们陆续来到了我家。她们有的带来了亲手做的美食，有的带来了精心挑选的礼物，还有的带来了孩子，整个家里充满了欢声笑语。 老公亲自下厨，为我们准备了一桌丰盛的晚餐。红烧肉、清蒸鱼、凉拌黄瓜……每一道菜都色香味俱佳。我们边吃边聊，回忆起过去那些美好的时光，仿佛又回到了大学时代。 “哎呀，你们看，我老公的手艺怎么样？”老公自豪地夹了一块红烧肉递给我。 “好吃！好吃！”闺蜜们异口同声地赞叹。 吃饭间隙，我们谈论起了各自的生活琐事。有的闺蜜刚刚晋升为妈妈，有的闺蜜正在为工作忙碌，还有的闺蜜正在筹备婚礼。大家互相分享着喜怒哀乐，仿佛回到了那个无忧无虑的时光。 “对了，你们说，我们什么时候再一起去旅行呢？”一个闺蜜提议道。 “好啊，就趁这个周末吧！”另一个闺蜜兴奋地回答。 大家纷纷点头赞同，仿佛已经看到了那个美好的周末。 夜幕降临，我们围坐在客厅的沙发上，继续聊天。这时，老公提议：“咱们来玩个游戏吧，输了的人要表演一个节目。” “好啊！”大家纷纷表示赞同。 游戏开始了，我们你争我抢，笑声不断。输了的闺蜜们一个个表演了节目，有的唱歌，有的跳舞，还有的表演了小品。老公也忍不住加入了我们的行列，为大家带来了精彩的魔术表演。 夜深了，闺蜜们纷纷告辞。我们依依不舍地送她们出门，心中充满了感激。感谢老公为我们策划了这个美好的夜晚，感谢闺蜜们陪伴我们度过这段难忘的时光。 这个周末的聚会，让我深刻地感受到了友谊的珍贵。在这个快节奏的时代，我们难得有机会聚在一起，畅谈心事，分享快乐。希望今后的日子里，我们都能珍惜这份友谊，让生活更加美好。

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。