昨日行业协会公开最新政策,欧洲：人物与动物和谐共处的画卷

本月行业协会传递研究成果,火山引擎终于押中了MaaS的爆发,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。24小时维修客服热线，随时为您服务

三门峡市渑池县、成都市简阳市 ，红河开远市、雅安市汉源县、保山市施甸县、绵阳市江油市、广西崇左市宁明县、万宁市大茂镇、九江市柴桑区、萍乡市莲花县、延安市富县、温州市龙湾区、德州市德城区、果洛玛多县、武威市凉州区、宁夏固原市西吉县、湛江市霞山区 、黔东南三穗县、商丘市睢县、长治市上党区、肇庆市高要区、郑州市中原区、安康市宁陕县、广西来宾市金秀瑶族自治县、甘孜得荣县、内江市市中区、广西钦州市钦北区、内蒙古呼和浩特市和林格尔县、吉林市龙潭区

本周数据平台近期行业报告发布政策动向,昨日行业报告发布新研究成果,欧洲：人物与动物和谐共处的画卷，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：全国统一配件标准，质量保证无忧

重庆市大渡口区、天津市东丽区 ，雅安市宝兴县、成都市大邑县、甘南合作市、辽源市龙山区、淮南市田家庵区、广西贵港市桂平市、齐齐哈尔市建华区、周口市项城市、吕梁市中阳县、忻州市河曲县、清远市连南瑶族自治县、滨州市邹平市、湛江市吴川市、果洛班玛县、淄博市张店区 、上饶市玉山县、兰州市七里河区、陵水黎族自治县新村镇、连云港市灌云县、赣州市上犹县、定安县雷鸣镇、南充市营山县、六安市舒城县、吕梁市中阳县、开封市龙亭区、张掖市临泽县、张家界市永定区、杭州市江干区、双鸭山市岭东区

全球服务区域: 济宁市兖州区、重庆市石柱土家族自治县 、丹东市凤城市、兰州市城关区、宁德市福鼎市、重庆市城口县、铜仁市印江县、恩施州巴东县、潍坊市寿光市、锦州市太和区、万宁市三更罗镇、三沙市西沙区、临高县东英镇、四平市公主岭市、东莞市桥头镇、内蒙古阿拉善盟阿拉善左旗、广西贵港市港南区 、东莞市茶山镇、中山市三乡镇、大同市左云县、抚州市金溪县、连云港市灌南县

本周数据平台本月业内人士公开最新动态,本月研究机构发布新研究成果,欧洲：人物与动物和谐共处的画卷，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电售后专属热线，节假日无休服务

全国服务区域: 揭阳市榕城区、怒江傈僳族自治州福贡县 、抚州市南城县、株洲市攸县、九江市浔阳区、内蒙古巴彦淖尔市磴口县、商洛市山阳县、台州市玉环市、鹤壁市淇滨区、吉安市永新县、天津市蓟州区、东莞市长安镇、三亚市吉阳区、晋中市左权县、荆门市东宝区、揭阳市普宁市、双鸭山市四方台区 、万宁市礼纪镇、泰州市高港区、三沙市南沙区、六盘水市盘州市、赣州市石城县、抚顺市清原满族自治县、佳木斯市桦南县、广西北海市合浦县、眉山市洪雅县、扬州市江都区、武威市凉州区、昆明市五华区、绵阳市涪城区、运城市新绛县、大连市瓦房店市、铁岭市清河区、海南兴海县、大连市西岗区、济宁市汶上县、德阳市旌阳区、安庆市宿松县、沈阳市大东区、内蒙古呼伦贝尔市陈巴尔虎旗、宝鸡市陇县

全天候服务支持热线:今日行业报告更新研究成果,欧洲：人物与动物和谐共处的画卷

欧洲，这片充满历史与文化的土地，不仅是人类智慧的结晶，更是自然与生命共融的象征。在这里，人物与动物之间的交互，不仅展现了人类对自然的尊重，更描绘出一幅幅和谐共处的美丽画卷。 在欧洲的乡村，你常常可以看到人与动物亲密无间的场景。清晨，鸡鸣犬吠，唤醒了沉睡的村庄；午后，牛羊悠闲地漫步在田野间，与农夫们谈笑风生；傍晚，孩子们追逐着嬉戏的猫狗，欢声笑语回荡在乡间小路上。这种和谐共处的场景，源于欧洲人对自然的敬畏与尊重。 在欧洲的城市，人与动物的交互同样充满温情。公园里，鸽子和人们共同分享着阳光；街头，流浪猫狗在爱心人士的照顾下，找到了家的温暖；动物园里，游客们与动物们互动，感受着生命的奇妙。这种和谐共处的氛围，体现了人类对生命的关爱与呵护。 在欧洲的节日庆典中，动物更是成为了不可或缺的元素。比如，西班牙的斗牛节，虽然有人对这种活动表示质疑，但不可否认的是，斗牛士与牛之间的互动，展现了人类对力量的崇拜与尊重。而在意大利的狂欢节，人们装扮成各种动物，载歌载舞，欢庆着丰收的喜悦。这些活动，既是对动物的尊重，也是人类对生命的一种庆祝。 在欧洲的历史长河中，人物与动物的交互更是留下了许多动人的故事。从古希腊神话中的宙斯与天鹅、赫拉与白鹿，到中世纪骑士与骏马的传奇，再到文艺复兴时期达芬奇对动物的细腻描绘，无不展现了人类对动物的热爱与敬畏。这些故事，成为了欧洲文化的重要组成部分，传承着人类与自然和谐共处的智慧。 然而，在人类文明不断发展的今天，人与动物的和谐共处也面临着诸多挑战。环境污染、资源枯竭、生态破坏等问题，使得许多动物失去了生存的家园。为了保护这些珍贵的生命，欧洲各国纷纷出台政策，加强生态保护，推动人与自然和谐共生。 在我国，人与动物的和谐共处同样得到了高度重视。近年来，我国政府加大了对野生动物保护的力度，提倡绿色生活方式，倡导人与自然和谐共生。相信在不久的将来，我国也能像欧洲一样，展现出人与动物和谐共处的美丽画卷。 总之，欧洲的人物与动物交互，不仅是一幅幅美丽的画卷，更是人类对自然、对生命的一种敬畏与尊重。让我们携手共进，共同守护这片美丽的家园，让人物与动物和谐共处，共创美好未来。

文丨阑夕IDC 有个报告是我从去年就开始注意的：中国大模型公有云服务市场分析，这是对国内 AI 产业「商品化」最客观也是最真实的数据反馈。它直接反映了大模型的应用规模，而不是把 IaaS、PaaS 打包一起统计，可以说是 tokens 经济最核心的指标。比如去年中国整个公有云的 Tokens 调用量几乎是从无到有的飙升到了 114.2 万亿次，已经呈现出了爆发趋势，前天 IDC 又更新了今年上半年的报告，Tokens 的调用总量达到 536.7 万亿次，半年的时间干了去年全年接近 5 倍的活儿。这张环比数据表的信息量很大，可以看到 2 个异军突起的增长拐点，分别在 2024 年 7 月和 2025 年 2 月，这两个时间发生了什么事？2024 年 7 月，豆包掀起大模型降价风潮的影响出现，因为把旗舰模型的计费标准从「几分钱」降低到「几厘钱」，几乎是以一己之力凭空创造出了大模型公有云这个市场；2025 年 2 月，DeepSeek-R1 全球爆火，不但打响了大模型领域的成本革命，也把 AI 云的负载压力从预训练切换到了推理，从此开源模型百花齐放，进一步促进了模型商品化的渗透率。整个连锁反应的结果，就是 MaaS（模型即服务）这种商业模式的拔地而起，以及最早布局 MaaS 的火山引擎，现在拿到了 49.2% 的市场份额，相当于全行业的半壁江山。注意，这个统计并不包括豆包、抖音等字节内部产品，完全是外部企业客户的调用量。当然，MaaS 只是 AI 云的赛道之一，基于统计口径的不同，阿里云、百度云也都能在 IaaS、PaaS 等赛道拿到另外的第一名，但就含金量而言，MaaS 是最能证明大模型行业发展情况的晴雨表。因为 MaaS 的调用量大，也够直接，模型好不好用、该怎么改的评测集，都是只有通过调用才能得到的信息，卖 GPU 是拿不到这类数据的，所以火山引擎从一开始就是把 MaaS 作为 AI 云的核心目标，这对兄弟部门的豆包也有帮助：「大的使用量，才能打磨出好模型，并且大幅降低模型推理的单位成本。」MaaS 是一个边缘创新的典型产物，因为营收和利润的起点都很低，传统云厂商都不太看得上，还是卖算力最赚钱，像是甲骨文这种千亿美金级别的锁单带动股价飙涨，才是聚光灯下的主流叙事。但是对于开发者来说，原生化的 AI 云才是刚需，去买算力部署模型，门槛天然就高，比如我们都知道，DeepSeek 已经是大模型里的价格屠夫了，但要训练一套完整的 DeepSeek MoE 模型，至少需要 320 张 GPU，这就不是普通开发者能说上就上的。所以 MaaS 这种群众路线的服务才越来越受欢迎，它相当于一家模型商店，把市面上的模型都封装到了云上，开发者不必关心技术细节，只需按量付费，直接调用模型的核心能力——文本生成、图像识别、语音转换等——为己所用。有个对 MaaS 模式的体验形容特别恰当：拎包入住，丰俭由人。Quest Mobile 在 2025 中国移动互联网半年大报告里也提到过一个点，在国内的 AI 应用侧，插件产品的规模要明显高于原生产品，什么意思呢，就是大家期待的杀手级 App，可能并没有那么快出现，与此同时，AI 又已经变得无处不在了，以新功能的形式。在这个渗透过程里，MaaS 市场就是最大的幕后功臣，一个社交产品的开发者，如果想要新增一个 AI 头像的绘制功能，完全可以不用重复造轮子，专门训练一个图片模型出来，而是可以像去超市购物那样，在 MaaS 市场里挑一个价格和性能最适合的，然后用接口的方式加到自己的产品里，即开即用。美国 BI 平台 Databricks 的负责人今年也说过来自业务侧的反馈：「大多数企业并不想成为 AI 专家，他们只是需要开箱化的 AI 解决方案，而且微调和管理开源模型的复杂性对他们而言依然是一个难以跨越的门槛。」所以像是 OpenAI 和 Anthropic 在面对免费平替的开源模型时还是非常能打，而拥有企业级服务经验的 Salesforce 和 Oracle 也在老树新芽般的高速增长，模型的原始智能水平固然重要，但更值钱的地方在于它驱动产品的质量和可用性。某种意义上，MaaS 才是真正的大模型竞技场，像是火山引擎之所以占有率独一档，就是因为它能汇聚市面上最新、最领先的模型，还是用超市的比喻来理解，就是供应链的竞争力制胜，比如 Google 的新图片模型 nano-banana 刷屏之后，唯一能跟上硬刚的，就是字节的 Seedream 4.0，刚刚登顶 LMArena，而在火山引擎，这些顶级模型都在摆货架上「予取予求」。而且即便有微调和训推需求，火山引擎的 Infra 效率也是行业领先的，像是 DeepSeek-V3.1 这种开源模型在火山引擎上的表现指标也非常漂亮，这些都会最终体现到开发者的体验端，形成用量越多、进步越快的正循环。前几天看到有条推文，说 OpenAI 曾经明确表示 GPT-4o、o1、o3、o3-mini 这样说命名对用户来说太不友好了，要用 GPT-5 来做统一和简化，现在来看，这话 OpenAI 只做到了一半，确实只有 GPT-5 一个模型了，然而我们看到迎面走来的方阵分别是：GPT-5、GPT-5 auto、GPT-5 thinking、GPT-5 pro、GPT-5-mini、GPT-5-nano ⋯⋯本质上，模型商品化的主要瓶颈，还是 Tokens 不够用，于是不得不人为设置各种档位，在让大模型变成自来水那样按需取用的生活资源这件事情上，MaaS 平台的用武之地和长期价值，一定会与日俱增。前几个月我还在说，基于 Google 的 Q2 财报，Google 云 5 月的 Tokens 调用量是 480 万亿次，到了 7 月就涨到了 980 万亿次，不但增长极高，而且单月就已经相当于去年中国公有云总计调用次数的 8 倍之多了。但在对齐比较对象之后，就会发现如果让豆包「出战」，在规模上甚至是可以和 Google 正面硬刚的：火山引擎在 6 月的一次大会上披露过，截至 2025 年 5 月，豆包大模型的日均 Tokens 调用量是 16.4 万亿次，拉到月均来算，就是 500 亿次以上，比同期的 Google 只多不少。换句话说，这个行业还没有到冲刺的阶段，但头部大模型厂商都已经跑出了冲刺的速度，增长速度一个比一个吓人，云上一日，人间一年，我就感觉到快。你们也可以参与预测一下，半年后 IDC 公布 2025 年全年中国大模型公有云的 Tokens 调用量时，会出现一个什么量级的数字？