本月行业报告更新新变化,云缨的蜕变:去掉衣服,黄衣下的风采

,20250924 10:39:56 蔡嘉丽 451

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在繁华的都市中,云缨是一位独具个性的女孩。她喜欢将自己包裹在五彩斑斓的衣物之中,以独特的风格吸引人们的目光。然而,在某个特别的时刻,她做出了一个惊人的决定——去掉衣服,展现出黄衣下的风采。 云缨的身上,总是穿着各式各样的衣服,从时尚前卫的潮流装到古典优雅的汉服,她都能驾驭得游刃有余。然而,她心中却一直有一个疑问:去掉衣服,自己究竟是什么样子? 这个疑问在某个偶然的机会得到了解答。那天,阳光明媚,云缨约了几个好友一起去郊外游玩。在一片金黄的麦田里,她突然感到一阵冲动,想要尝试去掉衣服,感受一下阳光的拥抱。 于是,在好友们的惊讶目光中,云缨脱下了身上的衣物,只留下了一件黄色的连衣裙。这件连衣裙虽然简单,却将她那曼妙的身姿完美地勾勒出来。阳光洒在她的身上,让她仿佛化身为一位从画中走出的仙子。 去掉衣服的云缨,仿佛卸下了所有的伪装,她变得更加自信、更加真实。她的眼神中充满了对生活的热爱,对美好的追求。那一刻,她感受到了前所未有的自由和快乐。 好友们也被云缨的蜕变深深打动。她们纷纷效仿,脱去了身上的束缚,尽情地享受着大自然的恩赐。在金黄的麦田里,她们嬉戏、奔跑,仿佛回到了无忧无虑的童年。 这次经历让云缨明白,去掉衣服,不仅仅是身体上的解放,更是心灵上的蜕变。她开始反思自己以前的生活,那些为了迎合他人眼光而刻意打扮的日子。她意识到,真正的美丽,不是来自外在的华丽,而是内心的善良、自信和独立。 从那以后,云缨不再刻意追求时尚潮流,而是开始关注自己的内心需求。她学会了用心去感受生活中的点滴美好,用心去关爱身边的人。她的笑容更加灿烂,她的眼神更加坚定。 在这个过程中,云缨结识了许多志同道合的朋友。她们一起分享生活的喜悦,一起面对生活的挑战。她们在彼此的陪伴下,不断成长,不断蜕变。 去掉衣服的云缨,不再是一个追求外在美的女孩,而是一个追求内心美丽的女子。她用自己的经历告诉我们,真正的美丽,是去掉衣服后的自信、勇敢和善良。 在这个浮躁的社会,我们常常被外界的喧嚣所包围,忘记了内心的声音。云缨的蜕变,给了我们一个反思的机会。让我们学会去掉衣服,去感受生活的真实,去追寻内心的美丽。只有这样,我们才能在人生的道路上,越走越远,越走越精彩。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 ",各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI,摩根士丹利在最新研报中表示,随着 AI 机器人和具身人工智能的发展,特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看,特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法,Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据,而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着,视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 ",拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值:2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元,但如果没有捕捞工具,这条鱼的价值为零。同样,如果没有处理能力(yottaflops 级算力,1 yottaflop = 1 万亿 teraflops),世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力,这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型:从遥控操作到纯视觉训练大摩表示,特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道,特斯拉内部消息人士透露,公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法,放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术,转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月,特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段,展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角(摄像头安装在人类演示者身上),但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述:" 当你驾驶特斯拉时,你不仅仅是在物理空间中行驶,你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜:将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为,Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 ",在未来几年内不太可能影响财务数据,但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景,将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出:当你佩戴 Meta 眼镜时,你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下,如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI:房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一,拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据,教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开,预计该项目将在未来几个月内扩大规模。
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