今日相关部门发布新研究报告,“约附近学生，100元一次：新型家教模式兴起，家长学生双赢”

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随着社会的发展和科技的进步，教育行业也在不断地变革。近年来，一种新型的家教模式——“约附近学生，100元一次”悄然兴起，受到了家长和学生的热烈欢迎。这种模式不仅降低了家教成本，还为学生提供了更加便捷、高效的学习体验。 一、新型家教模式的优势 1. 成本低：相较于传统的家教，这种模式的价格更加亲民，100元一次的价格让更多家庭能够承担得起。 2. 便捷性：家长和学生可以根据自己的需求，在附近寻找合适的家教，节省了大量的时间和精力。 3. 灵活性：学生可以根据自己的学习进度和需求，随时调整家教的时间和内容，提高学习效率。 4. 个性化：家教可以根据学生的特点和需求，制定个性化的教学方案，帮助学生更好地掌握知识。 二、家长和学生的双赢 1. 家长方面： （1）降低成本：100元一次的家教价格，让更多家庭能够承担得起，减轻了家庭的经济负担。 （2）提高孩子的学习成绩：家教可以帮助孩子解决学习中遇到的问题，提高学习成绩。 （3）节省时间：家长可以更方便地找到合适的家教，节省了寻找家教的时间和精力。 2. 学生方面： （1）提高学习效率：家教可以根据学生的特点和需求，制定个性化的教学方案，提高学习效率。 （2）拓宽知识面：家教可以为学生提供更多的学习资源，拓宽知识面。 （3）培养自主学习能力：家教可以帮助学生养成良好的学习习惯，培养自主学习能力。 三、如何选择合适的家教 1. 了解家教背景：家长在寻找家教时，要了解家教的教育背景、教学经验和教学方法，确保家教的质量。 2. 观察家教态度：家教的态度直接影响学生的学习效果，家长要观察家教是否耐心、细心，是否善于与学生沟通。 3. 评估家教效果：家长可以与家教保持良好的沟通，了解孩子的学习进度，评估家教的效果。 总之，“约附近学生，100元一次”的新型家教模式，为家长和学生带来了诸多便利。在未来的教育行业中，这种模式有望得到更广泛的应用，为更多家庭和孩子带来福音。然而，家长和学生也要理性看待这种模式，选择合适的家教，确保孩子的学习效果。

在 AI 公司竞相宣布数千亿美元数据中心投资计划的背后，一个更为严峻的问题正在浮现——如何产生足够收入来覆盖这些巨额支出。近日，全球知名咨询公司贝恩咨询警告称，人工智能行业正面临一个前所未有的收入缺口危机。该公司最新发布的年度全球技术报告预测，到 2030 年 AI 公司将需要 2 万亿美元的年收入来支撑预期的计算需求，但实际收入可能短缺 8000 亿美元。这一巨大缺口源于 AI 服务变现能力远未跟上数据中心和相关基础设施的支出需求。以 ChatGPT 为代表的 AI 服务虽然用户增长迅速，但盈利模式仍不明朗，而 OpenAI 等头部公司每年亏损数十亿美元。贝恩全球技术实践主席 David Crawford 表示：" 如果当前的扩展规律持续，AI 将日益拉紧全球供应链。" 该报告预测，全球 AI 算力需求到 2030 年可能激增至 200 吉瓦，其中美国占据一半份额。这一预警进一步加剧了市场对 AI 行业估值和商业模式可持续性的质疑。尽管微软、亚马逊和 Meta 等科技巨头计划大幅增加 AI 投资，但投入与回报之间的巨大落差可能重塑整个行业格局。 AI 投资热潮与盈利现实的巨大落差数据显示，包括微软、亚马逊和 Meta 在内的科技巨头将在下个十年初将 AI 年度支出提升至 5000 亿美元以上。OpenAI 和中国 DeepSeek 等公司新模型的发布进一步刺激了对 AI 服务的需求，推动整个行业加大投资力度。然而，收入端的表现远未达到预期。OpenAI 目前每年亏损数十亿美元，优先考虑增长而非盈利，预计要到 2029 年才能实现现金流转正。贝恩报告显示，AI 公司通过 ChatGPT 等服务实现的收入变现远远滞后于数据中心投资的速度。这种投入产出的不匹配正在引发行业对 AI 公司估值合理性的广泛讨论。尽管 AI 服务在全球范围内越来越受欢迎，但企业从 AI 中获得的成本节约和额外收入增长步伐明显落后于算力需求的爆发式增长。 算力需求激增带来供应链挑战贝恩预测，到 2030 年全球新增 AI 算力需求可能达到 200 吉瓦，美国将占据其中的 100 吉瓦。这一庞大需求将对全球供应链和电力供应构成严峻考验。报告指出，虽然技术和算法方面的突破可能缓解部分压力，但供应链制约或电力供应不足可能阻碍行业发展进程。当前 AI 行业的快速扩张已经开始对全球数据中心、芯片制造和电力基础设施造成压力。除了计算能力投资外，领先的 AI 公司还在产品开发方面投入巨资。能够像人类一样在有限指导下执行多步骤任务的自主 AI 代理成为重点发展方向。贝恩估计，未来三到五年内，企业将把多达 10% 的技术支出分配给构建包括代理平台在内的核心 AI 能力。 新兴技术领域的机遇与挑战除 AI 服务外，贝恩在年度技术报告中还预测量子计算等领域将迎来增长。该新兴技术有望在金融、制药、物流和材料科学等行业释放 2500 亿美元的市场价值。与外界对单一量子技术突破的期待不同，贝恩预测这将是一个渐进过程，未来 10 年内将在狭窄领域率先应用，随后逐步扩大采用范围。在机器人领域，贝恩指出人形机器人正在吸引资本并变得更加普及，但部署仍处于早期阶段，严重依赖人工监督。商业成功将取决于生态系统的成熟度，早期试点机器人的公司有望引领行业发展。