今日行业报告公开重大研究成果,肌肤之亲：探索“一面亲上边一面膜下边”的护肤奥秘

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近日监测部门传出异常警报:昨日研究机构公开研究成果,肌肤之亲：探索“一面亲上边一面膜下边”的护肤奥秘

在繁忙的现代生活中，我们常常为了追求美丽而忽略了肌肤的真正需求。今天，就让我们一起来探索“一面亲上边一面膜下边”的护肤奥秘，深入了解肌肤之亲的深层含义。 “一面亲上边一面膜下边”，这句话看似简单，实则蕴含着丰富的护肤智慧。它告诉我们，在呵护肌肤的过程中，既要关注肌肤表面的清洁与保养，也要深入肌底，滋养肌肤，让肌肤从内而外焕发光彩。 首先，我们要关注肌肤表面的清洁。肌肤是我们身体的第一道防线，它时刻面临着各种污染和压力。因此，保持肌肤清洁至关重要。我们可以通过使用温和的洁面产品，如氨基酸洁面乳，来清除肌肤表面的污垢和油脂，让肌肤呼吸畅通。 在洁面之后，我们需要进行肌肤的保养。保养不仅仅是涂抹护肤品那么简单，它还包括了按摩、敷面膜等步骤。按摩可以帮助促进血液循环，加速新陈代谢，使肌肤更加紧致有弹性。而敷面膜则可以深入滋养肌肤，补充肌肤所需的水分和营养。 “一面亲上边一面膜下边”中的“一面膜下边”强调了面膜的重要性。面膜是肌肤保养中不可或缺的一环，它可以帮助我们解决各种肌肤问题。市面上有许多种类的面膜，如补水保湿面膜、美白淡斑面膜、抗衰老面膜等。根据个人肌肤需求选择合适的面膜，可以让肌肤得到针对性的呵护。 在敷面膜的过程中，我们还要注意以下几点： 1. 选择适合自己的面膜。每个人的肌肤状况不同，因此要根据自己的肤质和需求来选择面膜。 2. 控制敷面膜的时间。一般来说，面膜敷15-20分钟即可，时间过长反而会加重肌肤负担。 3. 敷面膜后进行适当的按摩。这可以帮助面膜中的营养成分更好地渗透到肌肤深层。 4. 敷面膜后要及时涂抹护肤品。这样可以锁住面膜中的营养成分，让肌肤得到更好的滋养。 除了关注肌肤表面的清洁和保养，我们还要深入肌底，滋养肌肤。这需要我们了解肌肤的结构和功能，选择合适的护肤品。以下是一些滋养肌肤的方法： 1. 使用含有玻尿酸、胶原蛋白等成分的护肤品。这些成分可以帮助肌肤补充水分，提高肌肤的弹性和紧致度。 2. 注意饮食。保持均衡的饮食，多吃富含维生素和矿物质的食物，可以帮助肌肤从内而外焕发光彩。 3. 保持良好的作息。充足的睡眠和适当的运动可以促进血液循环，加速新陈代谢，让肌肤更加健康。 总之，“一面亲上边一面膜下边”的护肤理念告诉我们，呵护肌肤需要全方位的关爱。只有关注肌肤表面的清洁与保养，同时深入肌底滋养肌肤，我们才能拥有健康、美丽的肌肤。让我们一起努力，让肌肤之亲成为我们生活中最美好的陪伴。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。