本周官方渠道传达新成果,从W到C的自我成长之旅

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在这个瞬息万变的时代，每个人都渴望在生活的舞台上绽放光彩，实现自己的价值。而“把自己从W到C”这句话，不仅揭示了个人成长的轨迹，更映射出我们内心深处对自我提升的无尽追求。 W，代表着我们的起点，一个平凡无奇的位置。在这个位置上，我们或许迷茫、或许困惑，甚至有时感到无助。然而，正是这样的起点，孕育了无限的可能。我们开始学会观察，学会思考，学会在这个世界上找到自己的定位。 从W到C，第一步是明确自己的目标。目标是我们前进的动力，是我们追求梦想的灯塔。在明确目标的过程中，我们不断反思自己的兴趣、专长和价值观，从而找到真正适合自己的道路。这个过程或许充满挑战，但正是这些挑战，让我们更加坚定地走向C。 接下来，是努力的过程。努力，是实现梦想的基石。在追求梦想的道路上，我们不可避免地会遇到各种困难和挫折。但正是这些困难，让我们变得更加坚强。当我们一次次跌倒，一次次爬起来，我们就在不断地超越自己，不断地向C迈进。 在这个过程中，学习成为了我们的武器。我们不断充实自己，提升自己的能力，以应对未来的挑战。学习不仅让我们在知识上有所收获，更让我们在精神上得到升华。当我们把所学知识运用到实际生活中，我们会发现，自己已经不再是从前的W，而是一个更加成熟的C。 从W到C，还需要我们学会合作。在这个世界上，没有一个人可以独立完成所有的事情。我们需要与他人携手，共同面对挑战，共同分享成果。在这个过程中，我们学会了尊重他人，学会了倾听，学会了沟通。这些品质，让我们在追求梦想的道路上更加坚定。 当然，从W到C的过程并非一帆风顺。我们会遇到各种诱惑，会迷失方向，甚至有时会陷入困境。但正是这些经历，让我们更加懂得珍惜，更加懂得坚持。当我们走过这段旅程，回首过去，我们会发现，自己已经从一个平凡的W，成长为一位优秀的C。 最后，从W到C的过程，也是一个不断反思的过程。在成长的道路上，我们需要时刻审视自己，反思自己的言行举止。只有这样，我们才能不断进步，不断超越自己。当我们最终到达C的位置，我们会发现，自己已经不再是从前的W，而是一个更加自信、更加从容的C。 总之，从W到C的自我成长之旅，是一场充满挑战与收获的旅程。在这段旅程中，我们学会了坚持，学会了勇敢，学会了担当。当我们最终到达C的位置，我们会感谢曾经的W，感谢那段充满艰辛的旅程，因为它让我们成为了一个更加优秀的自己。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。