昨日行业报告传递新政策变化,探索欧洲之旅：一卡在手，畅游三地无压力

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随着全球旅游业的蓬勃发展，越来越多的人选择出国旅行，体验不同国家的风土人情。而欧洲，作为世界著名的旅游胜地，以其丰富的历史遗迹、独特的文化景观和迷人的自然风光，吸引着无数游客。如今，欧洲旅游越来越便捷，只需一张卡，即可轻松畅游一卡、二卡、三卡所覆盖的多个目的地。本文将为您详细介绍如何利用这张神奇卡片，开启一场说走就走的欧洲之旅。 一卡在手，畅游欧洲 所谓“一卡”，指的是欧洲多国旅游卡，它是一种集成了多个国家旅游资源的卡片。持有这张卡片，游客可以在一定时间内自由穿梭于欧洲各国，无需再办理繁琐的签证手续，大大节省了时间和精力。 一卡通常包含以下功能： 1. 免费或优惠参观欧洲各大景点：持卡游客可以免费或以优惠价格参观欧洲众多著名景点，如巴黎埃菲尔铁塔、罗马斗兽场、巴塞罗那圣家堂等。 2. 享受公共交通优惠：一卡在手，游客可以享受欧洲各国公共交通的优惠，包括地铁、公交车、火车等。 3. 购物折扣：部分商家对持卡游客提供购物折扣，让游客在享受美景的同时，还能畅享购物乐趣。 二卡、三卡助力深度游 除了“一卡”之外，还有一些旅游卡可以助力游客深度游欧洲。这些卡片通常包含以下特点： 1. 二卡：覆盖欧洲多个国家，提供更多优惠和便利。持卡游客可以在多个国家享受免费或优惠的景点门票、公共交通、购物等。 2. 三卡：覆盖欧洲更多国家，提供更多优惠和便利。持卡游客可以在更多国家享受免费或优惠的景点门票、公共交通、购物等。 如何选择合适的旅游卡？ 1. 根据旅行时间：选择旅游卡时，要考虑旅行时间。一般来说，旅行时间越长，选择覆盖国家更多的旅游卡越划算。 2. 根据旅行目的地：根据自己的旅行目的地，选择覆盖相应国家的旅游卡。 3. 根据个人需求：根据自己的兴趣爱好，选择包含相应优惠的旅游卡。 总结 欧洲旅游卡为游客提供了极大的便利，让旅行变得更加轻松愉快。一卡在手，畅游欧洲不再是梦想。快来选择适合自己的旅游卡，开启一段难忘的欧洲之旅吧！

阿里云在云栖大会上透露的产能路线图，预示着一场行业规模的巨变。华尔街见闻此前提及，阿里巴巴首席执行官吴泳铭在大会上的表态释放了非常积极的信号。吴泳铭透露，模型令牌（token）使用量每两到三个月即翻一番，显示出 AI 需求的爆炸式增长。他还表示，公司计划在未来三年 3800 亿元人民币投资的基础上进行额外投资，进一步强化算力基础设施。吴泳铭还预计到 2032 年，阿里云全球数据中心的电力使用量将比 2022 年增长 10 倍。9 月 24 日，摩根士丹利在一份最新研究报告中预计，阿里云在 2026 年至 2032 年间每年新增的数据中心容量超过 3 吉瓦，几乎等同于 2025 年整个中国市场的新增总量，这将为数据中心运营商等基础设施供应商带来持续且强劲的增长动力。瑞银集团认为阿里云的投资强度和持续性指引 " 超出了市场预期 "，该行测算阿里云未来或将以每年新增 1-2 吉瓦（GW）的速度扩张其数据中心容量，这可能转化为每年高达 1000 亿至 2000 亿元人民币的增量资本投入。 十年路线图：每年新增一座 " 中国市场 "大摩表示，全球数据中心的电力使用量预计将在 2033 年达到 2022 年的十倍，这一宏观趋势为云厂商的大规模扩张提供了背景支撑。大摩报告详细推算了阿里云的扩容路径：以 2022 年约 2.5 吉瓦的容量为基准，十年后达到 25 吉瓦的目标，意味着其投资强度将在可预见的未来保持高位。该行预计，到 2026 年，阿里云的容量将达到约 5 吉瓦，而从 2026 年到 2032 年，每年新增的容量将超过 3 吉瓦。大摩表示，这意味着在 2026 年至 2032 年的七年间，阿里云每年需要新增超过 3 吉瓦的容量，这一规模 " 几乎与我们预测的 2025 年整个中国市场 3-4 吉瓦的新增容量相当 "。这表明，仅阿里云一家的资本开支，就足以支撑数据中心行业未来多年的增长基于上述分析，大摩对数据中心行业持积极看法，认为强劲的令牌使用量增长、云厂商资本开支的增加以及电力需求的飙升，都构成了直接利好。报告重申对数据中心运营商 GDS 和 VNET 的 " 增持 " 评级，并视其为阿里云持续高强度投资的 " 关键受益者 "。另一方面，报告也提示了 AI 带来的颠覆性风险。随着 AI 原生应用逐渐成为主流，"AI 吞噬软件 "（AI eats software）的趋势可能对传统企业软件公司构成负面冲击。 投资强度超预期，每年新增资本开支或达千亿级别瑞银在报告中将阿里云的目标转化为了具体的资本开支估算。该行分析师的测算如下：首先，瑞银估计阿里云在 2022 年的数据中心总容量（IT 负载）约为 1.5GW。若以此为基准，十年后增长 10 倍意味着总容量将达到 15GW，即净增加约 13GW。这相当于在未来十年内，平均每年净增至少 1-2GW 的容量。报告同时指出，如果考虑到电力使用效率（PUE）的提升，实际的新增容量需求可能更高。其次，瑞银将其对容量增长的预测与资本投入进行了挂钩。据该行估算，每 1GW 的数据中心需求，若全部用于 AI，大约需要 1000 亿元人民币的 IT 设备资本开支。基于此，每年 1-2GW 的新增容量，就直接对应着每年至少 1000 亿至 2000 亿元人民币的新增资本开支。瑞银认为，这一测算结果显著高于当前市场普遍预期，打破市场对于 AI 资本支出周期的可持续性以及超大规模厂商资本支出强度的怀疑。