今日官方传达行业研究成果,铿锵之声，奏响青春的旋律

今日行业报告传达政策变化,火山引擎终于押中了MaaS的爆发,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。家电维修专属热线，24小时在线待命

红河泸西县、合肥市长丰县 ，蚌埠市蚌山区、内蒙古巴彦淖尔市杭锦后旗、张家界市慈利县、黄山市屯溪区、南昌市南昌县、临汾市侯马市、榆林市横山区、北京市门头沟区、昭通市威信县、甘孜巴塘县、重庆市丰都县、三门峡市义马市、临沂市兰山区、珠海市斗门区、日照市五莲县 、南昌市进贤县、吉林市桦甸市、忻州市神池县、长治市沁县、抚州市资溪县、贵阳市开阳县、内蒙古呼伦贝尔市根河市、吉林市蛟河市、汕头市澄海区、郑州市登封市、攀枝花市西区、晋城市陵川县

近日调查组公开关键证据,今日官方通报新研究成果,铿锵之声，奏响青春的旋律，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：家电维修专属热线，24小时在线待命

铁岭市昌图县、永州市冷水滩区 ，内蒙古鄂尔多斯市乌审旗、大理大理市、宜春市万载县、沈阳市法库县、西宁市大通回族土族自治县、内蒙古鄂尔多斯市东胜区、松原市扶余市、广西南宁市良庆区、阳江市阳春市、东莞市茶山镇、吉林市磐石市、广西桂林市叠彩区、大连市瓦房店市、赣州市兴国县、广西来宾市金秀瑶族自治县 、茂名市电白区、扬州市邗江区、西宁市城东区、楚雄永仁县、内蒙古包头市九原区、天津市西青区、内蒙古乌兰察布市丰镇市、广西来宾市合山市、临高县多文镇、洛阳市孟津区、台州市黄岩区、萍乡市芦溪县、黔东南黄平县、宿迁市沭阳县

全球服务区域: 嘉兴市桐乡市、临高县南宝镇 、广西来宾市合山市、南充市仪陇县、内蒙古鄂尔多斯市杭锦旗、南京市高淳区、徐州市贾汪区、万宁市龙滚镇、济南市市中区、渭南市大荔县、广西百色市乐业县、常德市澧县、深圳市龙华区、三明市清流县、朔州市平鲁区、咸宁市咸安区、咸阳市永寿县 、遂宁市安居区、台州市温岭市、杭州市临安区、昆明市呈贡区、酒泉市阿克塞哈萨克族自治县

刚刚科研委员会公布突破成果,本月监管部门公开最新动态,铿锵之声，奏响青春的旋律，很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下：零部件供应中心，全品类配件库存

全国服务区域: 朔州市平鲁区、天水市秦安县 、内蒙古乌兰察布市卓资县、吉安市吉州区、济南市历下区、临高县东英镇、直辖县仙桃市、铜川市王益区、恩施州来凤县、安康市石泉县、邵阳市大祥区、酒泉市金塔县、温州市瑞安市、大庆市龙凤区、上饶市弋阳县、徐州市邳州市、菏泽市郓城县 、广西桂林市七星区、深圳市光明区、淮安市清江浦区、屯昌县枫木镇、延安市宜川县、海北门源回族自治县、青岛市胶州市、临沂市临沭县、齐齐哈尔市克东县、海西蒙古族天峻县、铁岭市铁岭县、丹东市振安区、广西梧州市长洲区、益阳市赫山区、宿州市埇桥区、鹤壁市浚县、红河元阳县、徐州市铜山区、定西市通渭县、锦州市古塔区、吉安市吉安县、广西百色市田林县、昆明市禄劝彝族苗族自治县、怒江傈僳族自治州福贡县

本周官方渠道披露研究成果:本周监管部门传达重大研究成果,铿锵之声，奏响青春的旋律

在历史的长河中，铿锵之声始终伴随着我们。它不仅是勇士们冲锋陷阵的号角，更是无数青年人奋发向前的动力。今天，让我们跟随铿锵之声，感受那份坚定与执着，探寻那些铿锵背后的故事。 铿锵之声，源于中华民族的传统文化。自古以来，中华民族就是一个崇尚武力的民族。在古代，铿锵之声伴随着战鼓、号角，激励着勇士们勇往直前。在《诗经》中，就有“铿锵铿锵，鼓瑟吹笙”的描述，展现了先民们对美好生活的向往。这种铿锵之声，早已融入了我们的血液，成为我们民族精神的一部分。 在革命年代，铿锵之声更是成为了鼓舞人心的力量。1949年，毛泽东同志在天安门城楼上宣告新中国成立，那一刻，铿锵之声响彻云霄。它不仅代表着新中国的诞生，更象征着中国人民从此站起来了。从此，铿锵之声成为了我们战胜一切困难的信念。 进入新时代，铿锵之声依然在激励着我们。在改革开放的进程中，无数青年人怀揣着梦想，勇攀高峰。他们用铿锵之声，诠释着青春的力量。在科技创新、经济建设、脱贫攻坚等领域，都留下了他们奋斗的足迹。正是这份铿锵之声，让我国取得了举世瞩目的成就。 铿锵之声，不仅体现在国家层面，更体现在个人成长的过程中。在成长的道路上，我们总会遇到各种困难和挫折。这时，铿锵之声便成为了我们战胜困难的利器。它让我们明白，只要心中有信念，脚下有力量，就没有什么困难能够阻挡我们前进的脚步。 那么，如何让铿锵之声在心中回响呢？首先，我们要树立坚定的信念。信念是人生的指南针，只有坚定信念，我们才能在人生的道路上不断前行。其次，我们要勇于担当。面对困难和挑战，我们要敢于迎难而上，勇攀高峰。最后，我们要不断学习，提升自己的能力。只有不断充实自己，我们才能在新时代的舞台上，发挥出更大的作用。 总之，铿锵之声是我们民族精神的象征，它激励着我们不断前行。在新时代的征程中，让我们紧随铿锵之声，为实现中华民族伟大复兴的中国梦而努力奋斗。让我们以铿锵之声，奏响青春的旋律，书写属于我们的辉煌篇章！

文丨阑夕IDC 有个报告是我从去年就开始注意的：中国大模型公有云服务市场分析，这是对国内 AI 产业「商品化」最客观也是最真实的数据反馈。它直接反映了大模型的应用规模，而不是把 IaaS、PaaS 打包一起统计，可以说是 tokens 经济最核心的指标。比如去年中国整个公有云的 Tokens 调用量几乎是从无到有的飙升到了 114.2 万亿次，已经呈现出了爆发趋势，前天 IDC 又更新了今年上半年的报告，Tokens 的调用总量达到 536.7 万亿次，半年的时间干了去年全年接近 5 倍的活儿。这张环比数据表的信息量很大，可以看到 2 个异军突起的增长拐点，分别在 2024 年 7 月和 2025 年 2 月，这两个时间发生了什么事？2024 年 7 月，豆包掀起大模型降价风潮的影响出现，因为把旗舰模型的计费标准从「几分钱」降低到「几厘钱」，几乎是以一己之力凭空创造出了大模型公有云这个市场；2025 年 2 月，DeepSeek-R1 全球爆火，不但打响了大模型领域的成本革命，也把 AI 云的负载压力从预训练切换到了推理，从此开源模型百花齐放，进一步促进了模型商品化的渗透率。整个连锁反应的结果，就是 MaaS（模型即服务）这种商业模式的拔地而起，以及最早布局 MaaS 的火山引擎，现在拿到了 49.2% 的市场份额，相当于全行业的半壁江山。注意，这个统计并不包括豆包、抖音等字节内部产品，完全是外部企业客户的调用量。当然，MaaS 只是 AI 云的赛道之一，基于统计口径的不同，阿里云、百度云也都能在 IaaS、PaaS 等赛道拿到另外的第一名，但就含金量而言，MaaS 是最能证明大模型行业发展情况的晴雨表。因为 MaaS 的调用量大，也够直接，模型好不好用、该怎么改的评测集，都是只有通过调用才能得到的信息，卖 GPU 是拿不到这类数据的，所以火山引擎从一开始就是把 MaaS 作为 AI 云的核心目标，这对兄弟部门的豆包也有帮助：「大的使用量，才能打磨出好模型，并且大幅降低模型推理的单位成本。」MaaS 是一个边缘创新的典型产物，因为营收和利润的起点都很低，传统云厂商都不太看得上，还是卖算力最赚钱，像是甲骨文这种千亿美金级别的锁单带动股价飙涨，才是聚光灯下的主流叙事。但是对于开发者来说，原生化的 AI 云才是刚需，去买算力部署模型，门槛天然就高，比如我们都知道，DeepSeek 已经是大模型里的价格屠夫了，但要训练一套完整的 DeepSeek MoE 模型，至少需要 320 张 GPU，这就不是普通开发者能说上就上的。所以 MaaS 这种群众路线的服务才越来越受欢迎，它相当于一家模型商店，把市面上的模型都封装到了云上，开发者不必关心技术细节，只需按量付费，直接调用模型的核心能力——文本生成、图像识别、语音转换等——为己所用。有个对 MaaS 模式的体验形容特别恰当：拎包入住，丰俭由人。Quest Mobile 在 2025 中国移动互联网半年大报告里也提到过一个点，在国内的 AI 应用侧，插件产品的规模要明显高于原生产品，什么意思呢，就是大家期待的杀手级 App，可能并没有那么快出现，与此同时，AI 又已经变得无处不在了，以新功能的形式。在这个渗透过程里，MaaS 市场就是最大的幕后功臣，一个社交产品的开发者，如果想要新增一个 AI 头像的绘制功能，完全可以不用重复造轮子，专门训练一个图片模型出来，而是可以像去超市购物那样，在 MaaS 市场里挑一个价格和性能最适合的，然后用接口的方式加到自己的产品里，即开即用。美国 BI 平台 Databricks 的负责人今年也说过来自业务侧的反馈：「大多数企业并不想成为 AI 专家，他们只是需要开箱化的 AI 解决方案，而且微调和管理开源模型的复杂性对他们而言依然是一个难以跨越的门槛。」所以像是 OpenAI 和 Anthropic 在面对免费平替的开源模型时还是非常能打，而拥有企业级服务经验的 Salesforce 和 Oracle 也在老树新芽般的高速增长，模型的原始智能水平固然重要，但更值钱的地方在于它驱动产品的质量和可用性。某种意义上，MaaS 才是真正的大模型竞技场，像是火山引擎之所以占有率独一档，就是因为它能汇聚市面上最新、最领先的模型，还是用超市的比喻来理解，就是供应链的竞争力制胜，比如 Google 的新图片模型 nano-banana 刷屏之后，唯一能跟上硬刚的，就是字节的 Seedream 4.0，刚刚登顶 LMArena，而在火山引擎，这些顶级模型都在摆货架上「予取予求」。而且即便有微调和训推需求，火山引擎的 Infra 效率也是行业领先的，像是 DeepSeek-V3.1 这种开源模型在火山引擎上的表现指标也非常漂亮，这些都会最终体现到开发者的体验端，形成用量越多、进步越快的正循环。前几天看到有条推文，说 OpenAI 曾经明确表示 GPT-4o、o1、o3、o3-mini 这样说命名对用户来说太不友好了，要用 GPT-5 来做统一和简化，现在来看，这话 OpenAI 只做到了一半，确实只有 GPT-5 一个模型了，然而我们看到迎面走来的方阵分别是：GPT-5、GPT-5 auto、GPT-5 thinking、GPT-5 pro、GPT-5-mini、GPT-5-nano ⋯⋯本质上，模型商品化的主要瓶颈，还是 Tokens 不够用，于是不得不人为设置各种档位，在让大模型变成自来水那样按需取用的生活资源这件事情上，MaaS 平台的用武之地和长期价值，一定会与日俱增。前几个月我还在说，基于 Google 的 Q2 财报，Google 云 5 月的 Tokens 调用量是 480 万亿次，到了 7 月就涨到了 980 万亿次，不但增长极高，而且单月就已经相当于去年中国公有云总计调用次数的 8 倍之多了。但在对齐比较对象之后，就会发现如果让豆包「出战」，在规模上甚至是可以和 Google 正面硬刚的：火山引擎在 6 月的一次大会上披露过，截至 2025 年 5 月，豆包大模型的日均 Tokens 调用量是 16.4 万亿次，拉到月均来算，就是 500 亿次以上，比同期的 Google 只多不少。换句话说，这个行业还没有到冲刺的阶段，但头部大模型厂商都已经跑出了冲刺的速度，增长速度一个比一个吓人，云上一日，人间一年，我就感觉到快。你们也可以参与预测一下，半年后 IDC 公布 2025 年全年中国大模型公有云的 Tokens 调用量时，会出现一个什么量级的数字？