昨日官方发布新变化,《瘦身游泳课12话：无遮瑕的蜕变之旅》

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在繁华的都市中，每个人都在追求美好的生活，而健康的身体和优雅的气质更是人们向往的目标。近日，一部名为《瘦身游泳课》的纪录片引起了广泛关注，其中第12话“无遮瑕”更是让人印象深刻，讲述了游泳课学员们在教练的指导下，通过不懈努力，最终实现完美蜕变的感人故事。 《瘦身游泳课》这部纪录片以独特的视角，记录了一群热爱游泳、渴望改变自己的普通人。他们来自各行各业，年龄、性别、体型各异，但都有一个共同的目标——通过游泳瘦身，塑造健康体魄。第12话“无遮瑕”聚焦于这些学员在游泳过程中遇到的挑战和成长，展现了他们不畏艰难、勇往直前的精神风貌。 在课程初期，学员们普遍存在各种问题，如动作不规范、呼吸不协调、体力不支等。面对这些问题，教练们耐心指导，逐一纠正学员们的动作，让他们逐渐掌握了游泳的技巧。然而，要想在短时间内取得显著效果，并非易事。学员们需要在课余时间加强锻炼，克服心理和生理上的困难。 在第12话中，教练提出了一个极具挑战性的目标——让学员们在水中展现出无遮瑕的身材。这一目标让学员们倍感压力，同时也激发了他们的斗志。为了实现这一目标，教练制定了详细的训练计划，从饮食、运动、心理调整等方面入手，帮助学员们逐步克服困难。 在训练过程中，学员们经历了种种磨难。有的学员因为体力不支而放弃，有的学员因为心理压力过大而崩溃。然而，正是在这些艰难的时刻，学员们学会了坚持和勇敢。他们相互鼓励、共同进步，逐渐形成了良好的团队氛围。 随着时间的推移，学员们的身材发生了翻天覆地的变化。原本臃肿的身材逐渐变得苗条，皮肤变得更加紧致，精神面貌焕然一新。在第12话的最后，教练带领学员们进行了一场精彩的展示，他们以无遮瑕的身材，自信地站在舞台上，赢得了观众的阵阵掌声。 这部纪录片不仅展示了学员们瘦身的过程，更传递了一种积极向上的生活态度。它告诉我们，只要有坚定的信念和不懈的努力，每个人都可以实现自己的梦想。游泳课的学员们用实际行动证明了这一点，他们用自己的蜕变历程，为观众树立了榜样。 《瘦身游泳课》第12话“无遮瑕”让我们看到了一个真实、感人、充满正能量的故事。在这个快节奏的时代，我们都需要这样的故事来激励自己，勇敢面对生活中的挑战。让我们向这些勇敢的学员们致敬，愿他们在未来的日子里，继续保持这份坚持，迎接更加美好的生活。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。