今日相关部门发布新变化,“意外‘裸奔’课堂:没带罩子让他C了一节课的知乎热议”
本周官方发布最新研究成果,腾讯混元3D两大应用模型开源:3D生成迈入精准可控时代,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下。智能保养提醒系统,自动推送通知
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刚刚信息部门通报重大更新,今日官方发布新研究成果,“意外‘裸奔’课堂:没带罩子让他C了一节课的知乎热议”,很高兴为您解答这个问题,让我来帮您详细说明一下:全国标准化服务,统一技术操作规范
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可视化操作指导热线:本月行业协会公开新研究成果,“意外‘裸奔’课堂:没带罩子让他C了一节课的知乎热议”
近日,一则关于“没带罩子让他C了一节课”的知乎热议事件在网络上引起了广泛关注。这起事件不仅让人捧腹大笑,同时也引发了人们对校园生活、教育方式以及个人隐私等方面的思考。 据悉,这起事件发生在我国某高校的一堂公共课上。当天,一位同学因为没有带好口罩,导致面部部分裸露。在课堂上,这位同学突然感到不适,于是起身离开座位。然而,在离开的过程中,他不小心将口罩掉落,露出了面部。这一幕正好被坐在后排的同学用手机拍下,并迅速在知乎上发起了热议。 网友们纷纷发表了自己的看法。有人调侃道:“这同学真是‘裸奔’了整整一节课。”也有人表示:“看来这位同学是‘C’了一节课,不过‘C’得挺有意思的。”更有网友表示:“这起事件让我们看到了校园生活的真实一面,也让我们反思了教育方式和个人隐私保护。” 事实上,这起事件并非偶然。在日常生活中,类似的情况时有发生。一方面,随着社会的发展,人们对个人隐私的保护意识越来越强。另一方面,教育方式也在不断变革,更加注重学生的个性发展和创新思维。然而,在这个过程中,一些细节问题往往被忽视,导致类似事件的发生。 首先,从教育方式的角度来看,学校在培养学生综合素质的同时,也应关注学生的心理健康。这起事件中,同学因为没带口罩而感到不适,说明学校在关注学生身体健康的同时,也应关注学生的心理健康。此外,学校可以加强对学生的安全教育,提高学生的自我保护意识。 其次,从个人隐私保护的角度来看,这起事件暴露出我国在个人隐私保护方面还存在一定的问题。在公共场所,人们应自觉遵守公共秩序,尊重他人的隐私。同时,学校也应加强对学生的教育,让他们明白尊重他人隐私的重要性。 最后,从校园生活的角度来看,这起事件让我们看到了校园生活的真实一面。在校园里,同学们应该学会相互尊重、关爱,共同营造一个和谐、愉快的校园环境。同时,学校也应关注学生的心理健康,为他们提供必要的心理辅导。 总之,这起“没带罩子让他C了一节课”的知乎热议事件,既让人捧腹大笑,又引发了人们对教育方式、个人隐私保护以及校园生活的思考。在今后的日子里,我们期待看到更多关注学生身心健康、尊重他人隐私、营造和谐校园环境的举措。
9 月 26 日,腾讯宣布,混元 3D 生成模型家族又添新成员——混元 3D-Omni、混元 3D-Part 发布并开源。这也是腾讯混元在可控 3D 生成上的新突破,让 AI 3D 建模更具实用性,加速 3D 生成模型在游戏、打印和 AR/VR 等实际生产流程中的落地应用。作为业界首个统一支持多条件控制的 3D 生成框架,混元 3D-Omni 突破传统图像输入的局限性,支持多种模态输入,实现对物体几何结构、拓扑和姿态的精细控制。混元 3D-Part 则实现了灵活可控的部件拆分和生成,让分解和生成 3D 模型像玩乐高一样简单。混元 3D-Omni、混元 3D-Part 将完整开放推理代码和权重,全面开源、免费使用,便于学术研究和工业部署,助力可控 3D 生成的社区探索。混元 3D-Omni:3D 界的 "ControlNet",多条件控制一网打尽近年来,基于原生 3D 表示(如点云和体素)的生成模型迅速兴起。然而,当前主流方法主要依赖图像输入,易受单视角遮挡、光照干扰,导致几何准确性不足;同时难以精细调控比例、姿态和细节,且无法适应多模态输入,限制了在复杂场景中的实用性。混元 3D-Omni 基于混元 3D 2.1 开源模型构建,就像 "3D 界的 ControlNet",通过轻量化的统一控制编码器和渐进式难度感知训练策略,混元 3D-Omni 能融合多达四类控制条件,显著提升生成的可控性和质量:骨骼:在单图条件下加入骨骼数据,能精确调节生成人物资产的姿态,完美适用于动画制作或虚拟角色设计;点云:注入完整物体点云或从深度图投影的部分点云,帮助消除单张图像的视觉歧义,提升几何细节,让 3D 模型更逼真可靠;边界框:允许微调生成资产的长宽高比例,确保结果与预期对齐;体素:针对物体结构进行精确调节,让生成的 3D 资产在几何细节上满足需求。骨骼控制人物姿态 点云控制补充三维信息边界框控制不同比例边界框控制解决单图生成 " 纸片 " 问题体素控制物体结构这些控制条件可灵活组合,支持深度相机、LiDAR 或重建模型等输入来源。社区开发者还可基于开源模型轻松扩展更多创意条件,如额外的人物姿态控制。混元 3D-Omni 标志着 3D 生成从 " 图像主导 " 向 " 多模态可控 " 转型的关键一步。多模态融合的创新,不仅提升了生成的可控性和鲁棒性,还为下游应用铺平道路。想象一下,在虚拟现实项目中,你用骨骼信号控制角色动态姿势,再叠加点云细节让模型更逼真——这一切,都能在本地快速迭代,无需昂贵硬件。 混元 3D-Part:组件式生成新范式,让 3D 模型像乐高一样 " 可拆卸 "与混元 3D-Omni 的精准生成相呼应,混元 3D-Part 则专注解决 3D 生成的 " 拆解难题 "。传统算法往往输出不可分割的 " 一体化 " 模型,但实际应用中,可拆解的模型则能适应更多场景的需求:比如游戏制作中,汽车模型拆分成车身和独立轮子,便于绑定滚动逻辑;3D 打印时,像搭积木般逐个组件打印,能够避免大件变形风险。混元最新推出的混元 3D-Part 技术,由业界首个原生 3D 分割模型 P3-SAM 与工业级组件生成模型 X-Part 组成,首次实现高精度、可控的组件式 3D 生成,支持 50 + 组件自动生成,生成的模型几何质量高、可编辑、结构合理,让模型更易编辑、生产和应用。 P3-SAM 的组件分割结果X-Part 的组件生成结果用户用混元 3D 2.5 或 3.0 模型生成整体 Mesh 后,即可通过 P3-SAM 获取语义特征和边界框,进行自动、精确的组件分割,X-Part 接棒将整体 Mesh 分解为独立部件,输出高保真、结构一致的部件几何体,同时保持灵活可控性。Hunyuan3D-Part 组件拆分整体流程在 PartObj-Tiny、PartObj-Tiny-WT 和 PartNetE 等基准测试中,Hunyuan3D-Part 的分割和生成结果大幅超越现有工作,体现其在精度和质量上的领先优势。X-Part 组件生成结果和开源工作对比目前该模型也已经上线混元 3D Studio,通过腾讯混元 3D 创作引擎即可免费使用。全面拥抱开源,加速各行业落地应用过去一年,腾讯混元大模型加速迭代,发布超过 30 个新模型,并全面拥抱开源,混元语言、图像、视频、3D 生成模型全模态、多尺寸开源,多次拿下 HuggingFace 模型热榜第一。混元 3D 系列模型是全球最受欢迎的 3D 开源模型,社区下载量超 260 万。在 2025 腾讯全球数字生态大会上刚刚发布的混元 3D 3.0 生成模型,建模精度提升 3 倍,几何分辨率高达 1536 ³,支持 36 亿体素超高清建模,攻克人脸雕刻难题,细节表现力显著增强。面向 3D 设计师、游戏开发者、建模师等群体,还推出专业级 AI 工作台——混元 3D Studio,通过 AI 技术整合 3D 生产全流程,实现更加可控、更加高效的 3D 创作。凭借超高清建模和高质量生成,腾讯混元正加速推动 3D 技术在各行业的落地应用。头部 3D 打印厂商拓竹科技、创想三维等均接入腾讯混元 3D 模型,大幅提升建模效率。全球首个设计 Agent Lovart 也在 3D 生成任务中首选腾讯混元 3D,拓展了设计领域的创新应用。混元 3D-Omni:代码:https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-Omni权重:https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-Omni技术报告:https://arxiv.org/pdf/2509.21245混元 3D-Part:代码:https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hunyuan3D-Part权重 : https://huggingface.co/tencent/Hunyuan3D-Part技术报告(两篇): P3-SAM: 论文 [ 2509.06784 ] P3-SAM: Native 3D Part Segmentation项目网址:P3-SAM: Native 3D Part Segmentation X-Part: 论文: [ 2509.08643 ] X-Part: high fidelity and structure coherent shape decomposition 项目网址:X-Part: High Fidelity And Structure Coherent Shape Decomposition体验入口:(轻量版)Hugging Face demo:https://huggingface.co/spaces/tencent/Hunyuan3D-Par(满血版)混元 3D Studio:腾讯混元 3D