今日监管部门传达新研究成果,天邪鬼赤：神秘传说中的神秘生物

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在我国古老的神话传说中，有一种神秘莫测的生物，名为“天邪鬼赤”。它既是传说中令人敬畏的怪物，也是民间信仰中守护神祇的化身。关于天邪鬼赤的记载，散见于诸多古籍和民间故事，至今仍让人津津乐道。 据《山海经》记载，天邪鬼赤是一种生活在幽冥之地的神秘生物。它拥有红色的皮肤，形状如同鬼魅，身形高大，力大无穷。传说中，天邪鬼赤是阴间的使者，负责将亡魂引渡到阴间，因此也被视为阴间守护神。在民间，人们为了祈求平安，常常在家中供奉天邪鬼赤的画像，以求得到庇佑。 关于天邪鬼赤的传说，各地都有不同的版本。在江苏地区，流传着这样一个故事：一位名叫李明的书生，因误入荒野，遭遇了天邪鬼赤。当时，天邪鬼赤正与一只凶猛的妖怪搏斗，李明被其惊慌失措的叫声吸引，误闯入了战场。天邪鬼赤见状，立刻停止了战斗，对李明说：“你误入此地，实属不幸。但你的纯真之心，让我感受到了善良。我决定放你一条生路，但你必须答应我，从此不再踏入这片荒野。”李明感激涕零，答应了他的请求。从此，李明再也没有踏入这片荒野，而天邪鬼赤也成为了他心中永恒的守护神。 在四川地区，天邪鬼赤则被描绘成一位英勇的战士。相传，古代蜀国有一位名叫张飞的大将，他勇猛无比，威震四方。然而，在一次战斗中，张飞不幸被敌军围困。在生死关头，天邪鬼赤降临战场，救出了张飞。从此，张飞视天邪鬼赤为再生父母，将其视为自己的守护神。 除了在民间传说中，天邪鬼赤的形象还出现在一些文学作品和影视作品中。在金庸的武侠小说《神雕侠侣》中，天邪鬼赤被描绘成一位神秘的高手，他拥有神奇的武功，能够呼风唤雨。在电影《画皮》中，天邪鬼赤则被塑造成一位邪恶的妖怪，他企图吞噬人类的灵魂。 尽管天邪鬼赤的形象在各个版本中有所不同，但都离不开神秘、恐怖、强大的特点。这种神秘生物的传说，反映了古人对未知世界的恐惧和对超自然力量的崇拜。在漫长的历史长河中，天邪鬼赤成为了民间信仰中不可或缺的一部分。 如今，随着科技的发展和人们对未知世界的探索，许多神秘生物的传说逐渐被揭开神秘的面纱。然而，天邪鬼赤这一神秘生物，依然在民间流传，成为人们心中永恒的传说。或许，在某个角落，天邪鬼赤依然守护着那些信仰它的人们，为他们带来平安和幸福。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。