本月行业报告披露新进展,探索“一受多攻同做全肉”现象:多元文化背景下的性观念变迁
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在多元文化交融的现代社会,人们的性观念也在不断地发生变化。其中,“一受多攻同做全肉”这一现象逐渐引起了人们的关注。这一现象的出现,既反映了性观念的变迁,也揭示了社会文化的多样性。 “一受多攻同做全肉”这一词汇,由“一受多攻”和“同做全肉”两部分组成。其中,“一受多攻”指的是一个人同时接受多个人的性攻击,而“同做全肉”则是指参与者在性活动中追求全身心投入和享受。这一现象的出现,在一定程度上反映了当代人在性观念上的开放和包容。 首先,从性观念的角度来看,“一受多攻同做全肉”现象的出现,体现了人们对性关系的认知和态度发生了变化。在传统观念中,性关系被视为一种严肃、私密的行为,参与者往往遵循“一夫一妻”的原则。然而,随着社会的发展,人们开始意识到性关系并非仅仅是生理需求,更是情感、心理和社会交往的体现。因此,在追求性自由和性解放的背景下,“一受多攻同做全肉”现象应运而生。 其次,从文化背景的角度来看,这一现象也反映了社会文化的多样性。在全球化的今天,不同文化之间的交流与碰撞日益频繁,人们的价值观、生活方式和性观念也随之发生变化。在这个过程中,一些边缘化的性文化逐渐被大众所接受,如“一受多攻同做全肉”现象。这种现象在一定程度上丰富了人们的性观念,也使得性文化更加多元。 然而,我们也应看到,“一受多攻同做全肉”现象背后所隐藏的风险。首先,从生理健康的角度来看,这种性活动方式可能导致性传播疾病的传播。其次,从心理健康的角度来看,这种性关系模式可能给参与者带来心理压力和创伤。因此,在追求性自由的同时,我们也要关注性健康和安全。 面对这一现象,我国应采取以下措施: 1. 加强性教育,提高人们的性健康意识。通过普及性知识,让更多人了解性传播疾病、性心理等方面的知识,从而降低性风险。 2. 完善法律法规,规范性关系。对于涉及性犯罪的行为,要依法予以严惩,保护受害者的合法权益。 3. 关注边缘化性文化,引导社会正确看待性观念变迁。通过开展性文化宣传活动,让更多人了解性文化的多样性,消除对边缘化性文化的偏见。 总之,“一受多攻同做全肉”现象的出现,反映了当代性观念的变迁和社会文化的多样性。在追求性自由的同时,我们也要关注性健康和安全,以实现性关系的和谐与美好。
生成式 AI 对娱乐传媒行业的渗透正在加速,这并非遥远的未来,而是正在发生的现实。据追风交易台消息,根据摩根士丹利最新发布的研究报告,Netflix、Spotify、Meta 和谷歌等大型科技和媒体公司,正通过 AI 驱动的个性化推荐、内容成本优化和广告变现效率提升,在中期内展现出明确的增长前景。AI 在内容创作领域的应用也日益深化,从 OpenAI 支持的 AI 动画电影《Critterz》到 Netflix 利用 AI 技术降低视效成本,都预示着生产效率的革命。因此,独特的、不可复制的共享体验价值将不降反升。报告认为,拥有主题公园、现场娱乐等 " 体验式 " 资产的公司(如迪士尼 DIS、Live Nation LYV)以及拥有顶级赛事版权的 " 体育 " 资产(如 F1 所有者 FWONK、UFC 母公司 TKO)将更具吸引力。然而,机遇与风险并存。传统影视公司和音乐厂牌面临双重任务:首先必须捍卫其知识产权(IP)价值,应对 AI 带来的侵权风险;其次,可以利用 AI 提升内容创作效率和全球分发能力。 内容创作革命:成本骤降,效率飙升生成式 AI 正从根本上改变内容创作的成本结构和生产模式。报告指出,AI 在内容领域的应用主要体现在创新和提效两个层面。在成本效率方面,AI 正成为制片厂削减开支的利器。报告预计,大型媒体公司有望将其整体节目制作费用降低约 10%,其中原创剧本内容的制作成本(通常占总开支一半)有望实现 10-30% 的效率提升。具体的例子包括:AMC Networks已与 AI 公司 Runway 合作,利用其工具实现了 " 增量生产节省 "。奈飞也利用 AI 技术为阿根廷剧集《El Eternaut》制作特效,将原本成本高昂的效果应用于小成本剧集中。在内容创新方面,新旧玩家都在积极探索。最引人注目的案例是OpenAI支持的首部 AI 制作动画长片《Critterz》。该项目目标预算不足 3000 万美元,制作周期仅为 9 个月,远低于传统动画电影动辄上亿美元的预算和数年的制作时间。此外,亚马逊的 Alexa 基金投资了被称为 "AI 界奈飞 " 的 Showrunner 平台,用户可通过文本提示生成动画剧集。音乐领域同样如此,制作成本持续大幅下降。AI 工具如ElevenLabs的 Eleven Music 可以直接从文本生成包含人声和乐器的完整歌曲。这直接导致了内容量的激增,Spotify 平台上的曲目数量已远超 1 亿首。然而,这也带来了新的问题:音乐平台Deezer报告称,其每日收到的新曲目中近 30% 是完全由 AI 生成的,其中 70% 的播放行为被判定为旨在骗取版税的欺诈行为。 新价值洼地:体验式与体育资产凸显在 AI 导致数字内容极大丰富的时代,那些无法被轻易复制和生成的资产反而愈发珍贵。摩根士丹利认为,现场 " 体验式 " 资产和全球性 " 体育 " 资产的价值正在因此凸显。报告分析称,当 AI 为每个消费者提供愈发定制化的个人数字体验时,人们对真实世界中共享、鲜活的公共体验的需求将会增加。这一趋势有利于拥有独特体验式资产的公司,如拥有主题公园和度假村的迪士尼以及全球最大的现场音乐娱乐公司 Live Nation。同样,随着 AI 内容充斥各大平台,全球性的顶级体育赛事 IP 因其稀缺性、直播性和不可预测性,在 " 注意力经济 " 中的价值将进一步提升。技术进步正在打破体育内容的地域限制,这为一级方程式赛车集团和拥有 UFC 的 TKO Group Holdings 等全球体育资产持有者创造了有利条件。 版权与劳资的双重考验尽管 AI 技术带来了巨大潜力,但版权纠纷和劳资关系紧张已成为其在娱乐行业广泛应用前必须解决的关键难题。保护知识产权(IP)是传统媒体公司的首要任务。近期,华纳兄弟、迪士尼和环球影业相继对 AI 公司 Midjourney 提起诉讼,指控其未经授权使用经典 IP 角色训练 AI 模型。这些诉讼凸显了 AI 训练数据的 " 原罪 " 问题。法律风险并非空谈,AI 公司 Anthropic 近期与图书出版商达成的 1.5 亿美元和解案,为行业敲响了警钟。为了规避风险,行业领导者正谨慎行事。Netflix 近期发布了首份面向制作伙伴的《AI 使用指南》,要求合作方在内容制作中使用 AI 时必须申报,并对涉及肖像权、剧本或用于最终成品的内容进行严格的法律和道德审查。与此同时,劳资矛盾日益尖锐。AI 在 2023 年好莱坞大罢工中已是核心议题之一,随着 2026 年新一轮劳资合同谈判的临近,AI 对编剧、演员等创意岗位的影响和权益保障,势必会成为各方博弈的焦点。