今日研究机构发布重要报告,无人区码、二码、乱码：三者的区别及其应用场景

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在信息时代，数据编码是数据处理的基础。无人区码、二码和乱码是三种常见的编码形式，它们在应用场景和功能上各有特点。那么，无人区码、二码、乱码的区别在哪里呢？本文将为您详细解析。 一、无人区码 无人区码，顾名思义，是一种在编码过程中不会产生冲突的码制。在数据传输和处理过程中，无人区码能够确保每个编码唯一，不会出现重复的情况。这种码制在以下场景中应用较为广泛： 1. 编码长度较短：无人区码通常采用较小的编码长度，如二进制编码、格雷码等。在编码长度较短的情况下，无人区码能够有效减少数据传输的复杂度。 2. 需要避免冲突：在数据传输过程中，无人区码能够有效避免因编码冲突导致的错误。例如，在无线通信、数据存储等领域，无人区码的应用可以降低数据传输错误率。 3. 适用于小型系统：无人区码在小型系统中具有较好的性能，如微控制器、传感器等。在这些系统中，无人区码可以保证数据传输的准确性和可靠性。 二、二码 二码，即二进制编码，是一种基于二进制数位的编码形式。二进制编码具有以下特点： 1. 编码简单：二进制编码仅由0和1两个数位组成，易于理解和实现。 2. 逻辑性强：二进制编码具有较强的逻辑性，便于计算机进行运算和处理。 3. 应用广泛：二进制编码是计算机内部数据存储和传输的基础，广泛应用于各个领域。 然而，二码也存在一些局限性： 1. 编码长度较长：相较于无人区码，二进制编码的长度较长，可能导致数据传输效率降低。 2. 容易产生冲突：在数据传输过程中，二进制编码容易产生冲突，导致数据错误。 三、乱码 乱码，即无规律的编码，是指编码过程中不遵循任何规则，随意组合的编码形式。乱码具有以下特点： 1. 编码复杂：乱码的编码过程没有规律可循，难以理解和实现。 2. 容易产生冲突：由于乱码编码过程中缺乏规律，容易产生冲突，导致数据错误。 3. 应用场景有限：乱码在数据传输和处理过程中容易产生错误，因此应用场景相对有限。 总结 无人区码、二码和乱码是三种常见的编码形式，它们在应用场景和功能上各有特点。无人区码在避免冲突、提高数据传输准确率方面具有优势；二码编码简单、逻辑性强，但容易产生冲突；乱码编码复杂，应用场景有限。在实际应用中，应根据具体需求选择合适的编码形式，以提高数据传输和处理效率。

作者｜戚伟图文｜胡文波近日，某期刊论文列出了一份 138 个收缩型城市名单受到广泛关注。这份 " 夸大化 " 的收缩城市名单，主要是由于对城市空间范围的界定偏差造成的。对 " 城市 " 的误解城市的空间范围存在 2 个基本认知。一是城市行政地域范围，是根据行政区划边界确定的空间范围，例如直辖市和地级市的 " 市域 "。但是，这范围内除了城镇空间，还包括大量的农村 / 农业空间、生态空间。行政地域所辖空间范围的差异也使得人口统计没有可比性。"138 个收缩城市 " 就是用的城市行政地域内的常住总人口变化界定的 " 收缩城市 "，实际上，大部分是由于农村人口减少导致的，而不是城镇人口减少导致的。在我国快速城镇化进程中，农村人口减少是普遍的，不能把行政地域内 " 农村人口减少 " 纳入收缩城市的界定。二是城市实体地域范围，是根据城市实际建成区域确定的空间范围。我国现行《统计上划分城乡的规定》（国函〔2008〕60 号）明确了城区、镇区和乡村划分方案，这是人口城镇化水平核算的空间依据。其中，" 城区 " 是指在市辖区和不设区的市，区、市政府驻地的实际建设连接到的居民委员会和其他区域。《国务院关于调整城市规模划分标准的通知》（国发〔2014〕51 号）明确 " 以城区常住人口为统计口径，将城市划分为五类七档 "。我国新型城镇化战略深化户籍制度改革指出的 " 全面落实城区常住 300 万以下城市取消落户限制要求 " 也用的这个标准口径。因而，采用城区常住人口，来识别城市实体地域人口增减变化，才是符合国家标准的。基于 " 城区常住人口 " 的收缩城市识别《地理研究》2023 年第 10 期《基于 " 城区常住人口 " 的 2010 — 2020 年中国收缩城市识别》一文通过严谨的数据时空一致性校正，核算结果发现，2010 — 2020 年，中国 693 个城市中，只有 48 个 " 城区常住人口 " 出现减少的 " 收缩城市 "，增长型城市是 635 个。而且，相较于增长型城增长规模，收缩城市的人口减少规模体量也不大，绝大部分收缩城市的城区人口减少规模都低于 5 万人。48 个收缩城市，按照城区常住人口减少规模的排序，名单如下 : 本溪市、鸡西市、双鸭山市、鹤岗市、伊春市、七台河市、抚顺市、白山市、温州市、通化市、临江市、洮南市、舒兰市、大安市、阿尔山市、格尔木市、丹东市、图们市、牙克石市、四平市、那曲市、肇东市、安达市、大石桥市、和龙市、敦化市、东宁市、五大连池市、茫崖市、讷河市、鞍山市、合山市、丰镇市、龙井市、根河市、汕尾市、北安市、石嘴山市、津市市、漠河市、富锦市、同江市、盖州市、穆棱市、蛟河市、调兵山市、集安市、乐昌市。表 1 2010 — 2020 年城区人口变化统计表表 2 2010 — 2020 年中国收缩城市信息一览表图 1 2010 — 2020 年城区人口变化规模空间分布图收缩城市形成的解释2010 — 2020 年我国推进新型城镇化发展，城镇人口从 6.7 亿人增长至 9 亿人，城镇化水平从占 49.68% 提升至 63.89%，仍然是农村人口向城区、镇区集聚为主的状态，并没有出现大规模的城区人口减少现象。48 个收缩城市出现的主要原因如下：一是经济发展转型因素，尤其是东北地区城市及一些资源型城市，面临经济结构调整和转型的现实问题，一旦经济发展乏力，就业机会缩窄。二是，人口结构因素，人口老龄化、低生育率等人口结构转型现象，使得自然增长的人口规模无法补偿净迁出的人口规模，加剧了城区人口收缩。三是，发展政策因素。最典型是温州市，由于过去 10 年的老城区都市更新政策，城区改造致城区外来人口选择迁居或离开。未来收缩城市有多少？2010-2020 只有 48 个城市出现了城区人口减少现象，是为少数，不宜 " 夸大 " 收缩城市的数量，不宜不严肃地给城市贴上 " 收缩 " 标签，也不宜片面地将 " 东北城市 "、" 中小型城市 " 和 " 资源型城市 " 与 " 收缩城市 " 对等挂钩。当然，城市收缩仍然是值得长期关注的现象。随着我国少子化、老龄化趋势，以及从 " 乡 - 城 " 人口迁移活跃向 " 城 - 城 " 人口迁移活跃演替，城区常住人口减少的城市数量会出现增长。现有 " 城区 " 统计范围不包含县城、建制镇镇区等，小城镇的人口增减同样值得关注。此外，" 收缩城市 " 不局限于人口一个维度，经济、社会等综合维度应当纳入考量。参考文献：戚伟 , 刘振 , 刘盛和 , 等 . 基于 " 城区常住人口 " 的 2010 — 2020 年中国收缩城市识别 [ J ] . 地理研究 ,2023,42 ( 10 ) :2539-2555.作者：中国科学院地理科学与资源研究所 戚伟图文：香港大学社会学系博士生 胡文波