本周研究机构发布新研究成果,体育生互插：友谊与竞争的交织

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在竞技体育的世界里，运动员们为了共同的目标而努力拼搏。在这个过程中，他们之间的友谊与竞争相互交织，形成了一种独特的体育精神。而“体育生互插”这一现象，正是这种精神的一种体现。 “体育生互插”指的是体育生们在训练和比赛中，互相帮助、互相激励，共同提高的现象。这种互助精神在体育界并不罕见，但却在近年来引起了广泛关注。它不仅展现了体育生之间的深厚友谊，更体现了竞技体育的精神内涵。 首先，“体育生互插”是友谊的象征。在训练场上，体育生们会互相鼓励，共同克服困难。当一名运动员在比赛中遇到困难时，其他运动员会毫不犹豫地伸出援手，共同应对挑战。这种无私的互助精神，使得体育生们之间的友谊更加深厚。 以我国著名跳水运动员郭晶晶和吴敏霞为例，她们在多年的合作中，建立了深厚的友谊。在比赛中，她们经常互相提醒、互相鼓励，共同创造了多项世界纪录。这种“体育生互插”的精神，使得她们的友谊更加牢不可破。 其次，“体育生互插”是竞争的催化剂。在竞技体育中，竞争是不可避免的。然而，正当竞争并不排斥互助。相反，正当的竞争往往能够激发运动员们的潜力，使得他们更加努力地训练，提高自己的水平。 以我国乒乓球运动员为例，他们在比赛中互相竞争，但同时也互相学习。在训练中，他们会互相交流技巧，取长补短。这种竞争与互助相结合的方式，使得我国乒乓球运动员在国际赛场上屡创佳绩。 然而，“体育生互插”并非没有争议。有人认为，这种互助精神可能会削弱运动员之间的竞争意识，影响比赛的公平性。对此，我们需要理性看待。事实上，正当的“体育生互插”并不会影响比赛的公平性，反而能够促进运动员之间的交流与合作，提高整体竞技水平。 那么，如何正确看待“体育生互插”这一现象呢？ 首先，我们要明确“体育生互插”的本质是友谊与竞争的交织。在竞技体育中，友谊与竞争并非水火不容，而是可以相辅相成的。运动员们应在保持友谊的同时，不断提高自己的竞技水平，为我国体育事业的发展贡献力量。 其次，我们要正确引导“体育生互插”的发展。在训练和比赛中，教练员和运动员应注重培养正当的竞争意识，同时倡导互助精神。通过合理的方式，使“体育生互插”成为提高竞技水平、促进友谊的桥梁。 总之，“体育生互插”是竞技体育中一种宝贵的现象。它既体现了友谊的力量，又彰显了竞争的魅力。在未来的发展中，我们期待“体育生互插”能够成为我国体育事业的一张亮丽名片。

美股科技巨头正在史无前例的 AI 基础设施军备竞赛中，其资本开支强度正逼近互联网泡沫时期峰值。追风交易台消息，美银和摩根士丹利最新研究显示，市场严重低估了当前 AI 投资的真实规模，同时对未来折旧费用的冲击准备不足，供需失衡最早可能在 2027 年引发云服务价格战。摩根士丹利的研究则表明，包括亚马逊、谷歌、Meta、微软和甲骨文在内的 " 超大规模 " 玩家，其资本开支占销售收入比重预计到 2027 年将达到 26%，接近互联网泡沫时期 32% 的峰值水平，超过页岩油繁荣时期的 20%。更关键的是，这些公开的资本支出数字并未完全反映投资的全貌，因为融资租赁等表外工具正被越来越多地用来加速数据中心扩张，导致当下的真实投资规模被低估。美银的分析则将焦点放在了这些投资的远期影响上。研报显示，市场普遍低估了未来的折旧费用。到 2027 年，仅谷歌、亚马逊和 Meta 三家，市场预测的折旧额就可能比实际情况低了近 164 亿美元。美银还表示，如果供应增长持续超过需求，最早在 2027 年，行业内可能会爆发更激进的定价策略。 资本开支竞赛：规模被低估的 " 军备竞赛 "摩根士丹利的报告将当前的 AI 投资潮与历史上的两次资本狂热进行了对比：一次是互联网泡沫时期的电信业光纤建设，另一次是页岩油革命中的能源业钻探。报告指出，当前的资本强度正在逼近前者的峰值。而与以往不同的是，科技巨头正通过日益复杂的财务手段来加速扩张，使得传统的资本支出（Capex）数据无法完全捕捉其投资的全貌。摩根士丹利强调，两大因素导致了实际投资规模被低估：首先，是融资租赁的崛起。微软和甲骨文等公司正越来越多地使用融资租赁来建设数据中心。这种方式在经济实质上类似于举债购买资产，但其初始投资通常不计入传统的资本支出，从而绕过了现金流量表。报告发现，微软和甲骨文的资本密集度在计入融资租赁后显著跃升。例如，根据摩根士丹利的估算，微软 2026 财年的资本支出与销售额之比将从 28% 跃升至 38%，而甲骨文则从 41% 飙升至 58%。此外，这些巨头已签约但尚未开始的租赁承诺金额已超过 3350 亿美元，预示着这一趋势还将持续。其次，是 " 在建工程 " 的延迟效应：巨额投资正以 " 在建工程（Construction in Progress, CIP）" 的形式沉淀在资产负债表上。这些资产在正式投入使用前不会计提折旧，因此其成本尚未对利润表产生影响。摩根士丹利的数据显示，谷歌、亚马逊、Meta 和甲骨文的在建工程余额在过去一年中均出现急剧增长，例如亚马逊增长了约 60%（170 亿美元），谷歌增长了约 40%（150 亿美元）。这意味着，大量资本已经支出，但其对盈利的冲击才刚刚开始。 财报的 " 定时炸弹 "：华尔街低估了未来的折旧成本如果说摩根士丹利揭示了投入规模的 " 冰山之下 "，那么美银则点明了这些投入未来将如何转化为实实在在的成本压力。其核心观点是，华尔街对未来折旧费用的增长速度 " 反应迟钝 "。美银的分析师 Justin Post 在报告中指出，随着谷歌、Meta 和亚马逊在 2024 年和 2025 年合计资本支出分别增长 56% 和 63%，其折旧与摊销（D&A）费用也必然会在 2026 年及以后加速增长。数据显示，到 2027 年，美银对三大巨头的折旧费用预测与市场普遍预测的差距十分显著：Alphabet（谷歌）：差距约为 70 亿美元Amazon（亚马逊）：差距约为 59 亿美元Meta：差距约为 35 亿美元总计近 164 亿美元的 " 预期差 "，意味着这些公司未来的实际盈利能力可能远低于当前的市场共识。报告还指出了另一个加剧折旧风险的因素：AI 资产的 " 短寿 " 问题。与传统服务器不同，用于 AI 计算的 GPU 等硬件面临着更快的技术迭代和更高的工作负荷，其有效使用寿命可能仅为三到五年。美银指出，亚马逊在 2025 年第一季度已将一部分服务器和网络设备的预计使用寿命从六年缩短至五年，理由正是 AI 和机器学习领域技术发展的加速。这与过去几年科技巨头普遍延长设备使用年限以平滑费用的趋势背道而驰，一旦该趋势逆转，将导致折旧费用被加速确认，对短期盈利造成冲击。 风险与回报：最早 2027 年或爆发价格战美银警告，AI 基础设施市场可能重演历史上激进投资导致产能过剩和价格压力的模式。随着各大科技公司持续加速 AI 基础设施投资，存在过度建设风险，即计算能力供应超过对高价值 AI 服务的需求。此外，大语言模型性能日趋一致可能削弱产品差异化，导致基础设施服务商品化。Meta 正在建设多个千兆瓦级数据中心，预计 2026-2029 年投入使用；甲骨文和 OpenAI 提议的 5000 亿美元 Stargate 项目预计 2028-2029 年带来大量 AI 产能。如果需求跟不上供应部署的规模，超大规模厂商可能诉诸激进定价策略以维持利用率，进而压缩利润率。美银认为，如果供应超过消费（在其看来最早要到 2027 年才可能发生），超大规模厂商可能会采用更激进的定价策略来维持利用率，从而侵蚀盈利能力。