今日研究机构发布行业通报,大巴车最后一排的C细节：一段难忘的旅程回忆

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在我国广袤的土地上，大巴车作为一种便捷的交通工具，承载着无数人的出行梦想。而在这漫长的旅程中，大巴车最后一排的C细节，往往成为了人们心中难以忘怀的记忆。 记得那是一个阳光明媚的周末，我和几位好友相约前往郊外游玩。我们选择了一辆豪华大巴车，宽敞的座位、舒适的空调，让人倍感温馨。在漫长的旅程中，大巴车最后一排的C细节，让我们感受到了意外的惊喜。 首先，让我们来谈谈这最后一排的座位。与其他座位相比，最后一排的座位似乎更加宽敞舒适。座椅的材质柔软，包裹感十足，让人在长途旅行中倍感惬意。而且，最后一排的座位还特别配备了可调节的头枕和扶手，使得乘客在休息时能够更好地放松身体。 然而，最让人惊喜的细节，莫过于这最后一排的娱乐设施。在座椅背后，有一块大屏幕，播放着最新的电影和综艺节目。在漫长的旅程中，我们可以在欣赏美景的同时，享受一场视觉盛宴。此外，座椅还配备了USB充电接口，方便我们在车上充电，避免了手机电量不足的尴尬。 在大巴车行驶的过程中，我们不禁感叹这最后一排的C细节设计得如此贴心。然而，最让我们难忘的，还是那次意外的邂逅。 那天，我们在车上遇到了一位年迈的奶奶。她独自一人坐在最后一排，显得有些孤独。我们主动与她交谈，得知她要去探望远在异乡工作的儿子。在交谈中，我们发现奶奶对儿子十分思念，而儿子也十分关心奶奶的生活。 在得知这一情况后，我们心生一计。我们决定利用最后一排的娱乐设施，为奶奶播放一段儿子给她录制的视频。视频中，儿子向奶奶表达了对她的思念之情，并承诺会尽快回家团聚。 当视频播放完毕，奶奶泪眼盈盈，激动地说：“谢谢你们，谢谢你们让我感受到了儿子的关爱。”那一刻，我们感受到了大巴车最后一排的C细节所带来的温暖。 在接下来的旅程中，我们与奶奶成了朋友。我们互相分享着彼此的故事，度过了一段难忘的时光。而那最后一排的C细节，也成为了我们心中永恒的记忆。 如今，那段旅程已经过去很久，但大巴车最后一排的C细节仍历历在目。它让我们明白了，在生活的旅途中，有时候，一个小小的细节，就能温暖人心，让人感受到关爱。 在这个快节奏的时代，我们常常忽略了生活中的美好。而大巴车最后一排的C细节，提醒着我们，在平凡的生活中，要学会发现那些温暖人心的瞬间。让我们在未来的日子里，用心去感受生活中的每一个细节，让关爱传递给更多的人。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。