昨日官方渠道披露新政策,盘点全球Top18女rapper：她们用实力诠释女性在嘻哈界的魅力

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嘻哈音乐自诞生以来，就以其独特的节奏和韵律，吸引了无数年轻人的喜爱。在嘻哈这个充满激情和活力的领域，女性rapper们凭借自己的才华和实力，逐渐崭露头角，成为全球嘻哈界的一股不可忽视的力量。今天，就让我们一起来盘点一下全球Top18女rapper，看看她们是如何用实力诠释女性在嘻哈界的魅力的。 1. Nicki Minaj 作为当代最具影响力的女rapper之一，Nicki Minaj以其独特的音乐风格和多变的人设，成为了全球嘻哈界的代表人物。 2. Cardi B Cardi B凭借其独特的嗓音和直率的性格，迅速在嘻哈界崭露头角，成为了新一代女rapper的代表。 3. Remy Ma Remy Ma是一位才华横溢的女rapper，她的音乐作品充满了力量和激情，让人难以忘怀。 4. Iggy Azalea 来自澳大利亚的Iggy Azalea，以其独特的嗓音和时尚的形象，成为了全球嘻哈界的焦点。 5. Eve Eve是嘻哈音乐史上第一位获得格莱美奖的女rapper，她的音乐作品充满了力量和激情。 6. Missy Elliott Missy Elliott被誉为“嘻哈音乐女王”，她的音乐作品充满了创新和突破。 7. Nelly Furtado 虽然Nelly Furtado并非专业rapper，但她的音乐作品中融入了嘻哈元素，使其成为了嘻哈界的一位重要人物。 8. Azealia Banks Azealia Banks以其独特的音乐风格和个性，成为了全球嘻哈界的一股清流。 9. Trina Trina是90年代末期崛起的女rapper，她的音乐作品充满了力量和激情。 10. Bun B Bun B是南方说唱的代表人物，她的音乐作品充满了智慧和力量。 11. Ashanti Ashanti是一位才华横溢的女rapper，她的音乐作品充满了激情和活力。 12. Foxy Brown Foxy Brown是90年代末期崛起的女rapper，她的音乐作品充满了力量和激情。 13. Queen Latifah Queen Latifah是嘻哈音乐史上第一位获得格莱美奖的女rapper，她的音乐作品充满了力量和智慧。 14. Lady Leshurr Lady Leshurr是一位来自英国的女rapper，她的音乐作品充满了力量和激情。 15. Krayzie Bone Krayzie Bone是南方说唱的代表人物，她的音乐作品充满了智慧和力量。 16. Khia Khia是一位来自美国的女rapper，她的音乐作品充满了激情和活力。 17. Eve Eve是嘻哈音乐史上第一位获得格莱美奖的女rapper，她的音乐作品充满了力量和激情。 18. Missy Elliott Missy Elliott被誉为“嘻哈音乐女王”，她的音乐作品充满了创新和突破。 这些女rapper们用实力诠释了女性在嘻哈界的魅力，她们的音乐作品充满了力量、激情和创新。正是有了她们的存在，嘻哈音乐才更加丰富多彩。让我们一起为她们点赞，期待她们在未来的音乐道路上继续绽放光芒！

当一个孩子能够像批评玩具一样点评编程工具时，足以见得编程的门槛已经低到前所未有。在人类科技史上，编程语言是改变文明轨迹的发明。它让人类能用 0 和 1 与机器沟通，从最初的打孔卡、汇编，到后来的 Python、Java，再到低代码，编程的门槛在逐渐降低。但直到今天，写代码依旧是专业人群的技艺，普通人只能使用，很少能去创造。而 Vibe Coding 正在改变这一切。它不是强调写出多少行代码，而是强调把想法直接变成产物。Coding 退居幕后，Vibe 成为主角。9 月 20 日，在北京中关村，由硅星人主办的 AI 创造者嘉年华上，中国 Vibe Coding 的大半江山——阿里、百度、腾讯、美团的 AI 编程产品 / 技术总监们，齐聚一堂共同探讨 Vibe Coding，一场关于未来编程范式的共识。然而，真正让会场气氛翻转的，体现 Vibe Coding 切切实实改变创造流程的，不是大厂们的宣言，而是一位 12 岁的小孩姐果果。用遍了这四家公司的 AI 编程产品，她毫不客气地指出：有的软件 " 改不了颜色 "，有的 " 角色加不全 "，还有的 " 第一次用根本不知道从哪儿打开 "。（从左到右）主持人：黄叔、阿里 Qoder：谢吉宝、百度秒哒：朱广翔、腾讯云 CodeBuddy：汪晟杰、美团 NoCode：陈胜以下是圆桌实录，文字经过编辑，不改变原意。大厂是怎么定义 Vibe Coding 的？黄叔：先邀请嘉宾们挨个来做个自我介绍，先跟大家说说你是谁、做了什么产品，然后也给大家科普一下：用你们的工具，Vibe Coding 到底能做些什么。谢吉宝（阿里 Qoder）：大家好，我是来自 Qoder 的技术专家，谢吉宝。我们团队主要在做一款面向真实软件开发的 AI Coding 产品。过去我们总觉得 Coding 是一件门槛很高的事，但 Vibe Coding 带来的变化，就是让更多人能够参与其中。在我看来，Vibe Coding 强调的，是从一个灵光一现的想法，到最终变成可以落地的产物，中间的过程被 " 黑盒化 " 了。你不需要纠结太多技术细节，而是可以更快地把创意变成现实。这种速度和流畅感，就是 Vibe Coding 的价值。朱广翔（百度秒哒）：大家好，我是朱广翔，现在在百度负责秒哒的产品和技术运营。秒哒面向的是无代码人群，换句话说，就是让普通老百姓都能用的工具。Vibe Coding 代表的，就是从 " 专业人士写代码 "，到 " 不写代码也能做应用 " 的转变。只要你有想法，就能快速落地。回头看计算机的发展，其实也是这样一步步演化的。现在我们正走向一个新的阶段：每个人都可以直接用自然语言，用我们说的人话，就能生成应用。汪晟杰（腾讯云 CodeBuddy）：大家好，我叫汪晟杰是腾讯的高级产品专家，负责的产品是 CodeBuddy。Vibe Coding 的核心是 " 从想法到应用的快速生成 "。在这个过程中，我们更关注的是：怎么让想法更具象化。我们可以把 " 设计的智能体 " 连接到 " 编码的智能体 " 再到 " 发布的智能体 "，最后直接在手机上看到一个真实的应用。应用的数量或许可以被穷举，但人的想法是无限的。通过 CodeBuddy，我们希望让大家的创意不再停留在脑海里，而是能随时变成看得见、用得上的成果。陈胜（美团 NoCode）：大家好，我叫陈胜，来自美团，负责 NoCode 的研发。很多人一想到编程，脑子里可能还是传统的印象：需要技术背景，要盯着一行行代码，遵守各种严格的规则。但 Vibe Coding 不一样，它更像是" 凭感觉编程 "。你只需要用非常自然的语言和它对话，就能实现自己的想法。我理解的 Vibe Coding，就是让软件开发变得像聊天一样简单。它能极大降低门槛，让不会写代码、或者对编程不太熟悉的同学，也能参与到软件开发中来，把创意快速落地。大厂之间的 AI 编程工具有什么区别？用户是谁？能做什么？黄叔：感谢四位嘉宾的分享。接下来我想抛出一个大家都很关心的问题：今天在场的几位，都代表了大厂推出的 Vibe Coding 产品。那它们之间到底有什么区别？主要的用户是谁？这些用户在过去，可能因为门槛高、工具不够友好，有些事是做不了的。但用了你们的产品之后，他们能做什么新的事情？谢吉宝（阿里 Qoder）：Qoder 这款产品，最初的定位就不是把 Vibe Coding 当成一个 " 小工具 "，而是希望它能逐步迭代，最终成为能够支撑大规模真实软件上线的生产力工具。从发布到现在，我们的用户群体大致分三类：第一类是企业内的开发者。他们主要用 Qoder 来提升研发效率，把日常开发中重复、繁琐的部分交给 Vibe Coding，从而释放更多精力做核心创新。第二类是初创公司的团队。创业公司常常人手紧张，以前总有一句调侃：" 产品经理都准备好了，就差一个程序员了。" 现在这种等待已经不需要了，创业团队可以用 Vibe Coding 快速验证想法，缩短迭代周期，再结合程序员的深度开发，把产品逐步推向市场。第三类是个人开发者。这一类人群的增长特别快。过去他们觉得软件开发门槛高，要找专业团队才能把想法落地。但今天只要有像 Qoder 这样的 IDE，用自然语言对话，就能把需求转化成应用。这让个性化需求第一次真正得到了满足。分享两个让我印象很深的用户故事：第一个是一位 14 岁的 " 少年 CEO"。他自己创办了公司，最初完全靠手写代码，迭代效率很低。用了 Vibe Coding 之后，他可以把想法快速落地。当他公司里新人加入时常常找不到文档、不清楚架构。后来他用我们产品里的 repo wiki 功能，通过代码自动生成文档，新人就能快速理解系统结构，团队协作顺畅了许多。第二个案例是一家传统企业。公司创办十多年，软件迭代了无数次，结果出现了 " 屎山代码 "。后来用上我们的工具，通过 repo wiki 自动生成文档，再结合专项小组优化，把这套老旧系统一点点盘活。可以说，过去十多年前在软件行业里难以想象的场景，现在已经成为现实。软件开发正在进入一个新的时代，软件可以做到即时生成、按需演进，每个人都可以拥有自己的软件。黄叔：Qoder 这个我用过，好像其他软件还没有这个能力（repo wiki），比如老板给了你一段代码，它可能短时间内分析完后，用图形化的界面讲解产品的用户路径、功能，API 等。下面请广翔。朱广翔（百度秒哒）：我们最初在百度内部推广 AI 工具时就发现，大模型上线之后，研发团队用得很多，但用法几乎都停留在聊天、问答。像 IDE 插件确实提升了程序员写代码的效率，可是厂内还有大量非程序员：产品经理、运营、行政、市场等等，他们都没有合适的工具。于是我们就想，能不能做一款面向所有人的 AI 工具？不仅是三千万程序员，而是八十亿人都能用。于是秒哒诞生了。我们屏蔽掉了代码编辑、调试、运行环境，只留下一个最简单的对话框。上线之后，我们观察到三类典型用户：第一类是职业的创造者。这些人以创造为工作，比如程序员、产品经理、创业者，甚至行政、HR。以前他们做问卷、做抽奖，要找 Excel、小程序；现在只要对秒哒说 " 我要一个问卷 "，题目和应用就自动生成了。旧的事用新的方式做，效率大幅提升。第二类是职业的经营者。他们的目标不是 " 写工具 "，而是 " 赚钱 "。比如电商商家、内容创作者。他们用秒哒做营销、管理商品、管理人员、促活拉新。对他们来说，秒哒是提升经营效率的利器。第三类是新的创造者。他们原本不是做创造的，但因为秒哒，变成了创造者。举例来说，有学生用秒哒搭建社团主页、小游戏和经费管理工具，这类人群每天都给我们带来惊喜。黄叔：广翔这个分类让我有点惊喜，还是蛮新的分类，下面请汪晟杰。汪晟杰（腾讯云 CodeBuddy）：前面两位嘉宾讲了很多人群画像，有的偏创造，有的偏专业。我来捋一下腾讯 CodeBuddy 的发展。两三年前我们立项的时候，叫 " 腾讯云 AI 代码助手 "。当时就像辅助驾驶，只是个工具，用插件形态帮开发者写代码，比如补全、查漏洞、批量改写。这类人群很典型，就是专业开发者。第二阶段，随着 AI 越来越强，我们发现它能自主生成应用，于是有了 CodeBuddy IDE。这时候用户扩展到设计师、半开发者。他们有设计稿、有创意，但以前很难转成应用，现在用 IDE 就能快速部署、上线。这里大家其实不关心代码逻辑，而是关心创意能不能落地、能不能传播。最近我们发布了 CodeBuddy Code。它关注的不只是应用生成，而是整个软件工程链路，比如运维、上线、排错。AI 能在复杂上下文里自主决策，让工程变得更智能。这次在腾讯数字生态大会上我们也正式发布，把它定位为 AI 开发者团队。所以今天 CodeBuddy 覆盖了三个层面：插件、IDE、Code。既能帮专业开发者提效，也能让设计师和半专业人群实现创意，还能深入到软件工程全流程。我们希望 CodeBuddy 成为 AI 时代的软件载体，让 AI 真正触达更多场景。黄叔：CodeBuddy 的发展我是有体验的，这个定义还是非常值得大家去学习。下面请陈胜。陈胜（美团 NoCode）：NoCode 的用户群体很简单，就是技术小白。大家对技术不懂，也能直接用。这个产品是去年 10 月份上线的，初衷就是解决小白的难题。以前开发者可以用 Cursor，但小白连安装软件、调试代码、上线部署、甚至申请域名都搞不定，更别说做出完整应用了。所以我们就想做一款真正能让小白用起来的工具。上线后在美团内部反响很好。在美团内部已经有几千个通过 NoCode 生成的小软件。比如在研发看来都是长尾的外卖游资查询功能。这类需求，没有资源排期，大家就自己用 NoCode 搞一搞。后来我们就把它推到市场。外部版本和内部版本有点区别，但用户群体还是以技术小白为主。黄叔：大家可能注意到了，听他们介绍，产品一个比一个好用。可问题是，真的有这么好用吗？所以接下来，我特别想请一位 12 岁的小朋友——果果，上台来。为什么请她？因为她真的把这四家公司的产品都用过。今天我们就让她来聊聊，她到底用这些产品做了些什么，每一家产品哪里好，哪里不好。果果（小孩姐）：大家好，我小名果果，今年 12 岁，学 AI 也有一段时间了，最近开始用 Vibe Coding 做一些小东西。这四个应用我都用过，挺好玩，但也踩过坑。比如我用秒哒的时候，想把页面颜色从粉色改成紫色，我连续说了三遍，它就是不改。我自己手动去编辑页面也能改，可它就是不听话，挺无语的。NoCode 我也遇到过问题。我想做一个决策查询网站，想加点角色。结果它只给我加了主角，不给加配角。后来我让 AI 帮我把决策列表补全，它只加了名字和出处，具体信息都没填。我自己复制信息给它，它还加错、加乱了，简直更无语。Qoder 我用的时候，犯了个大错。我没选文件夹，结果不知道从哪打开。后来才发现要先选文件夹，对我这种第一次用的人来说就很不友好。黄叔：那你觉得哪家最好？果果（小孩姐）：我最早用的是秒哒，其他几个差不多同时开始的。我觉得都还不错。秒哒和 NoCode 有网页版，我更喜欢网页版。Qoder 和 CodeBuddy 看起来更专业，更高级，用它们在同学面前还能装一波。黄叔：那如果让你给他们每家提点建议呢？果果（小孩姐）：加点新手指引吧！不然对我们这种新手太不友好。最后我还是想说，大家都可以去试试这些产品，挺好玩的，能做自己想做的东西，方便很多。黄叔：谢谢果果，童言无忌，说的都是真话。下一代就是在 AI 时代里长大的。果果刚才提的建议，我觉得对在场的各位产品团队来说，都特别值得去思考和改进。如何用 AI 编程赚钱？黄叔：下面我想问一个在场肯定大家都关心的问题。大家学会了技巧，用秒哒、NoCode 都能做出好应用，可问题是做出来之后就放在那里展示一下就结束了吗？所以我觉得对现场很多人来说，最核心的问题可能不是 " 能不能做 "，而是 " 做出来