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十八岁，一个充满梦想与活力的年纪，一个标志着人生新篇章的开始。在这个美好的年纪里，我们带着对未来的憧憬，怀揣着对生活的热爱，迈入了人生的新阶段。今天，让我们共同迎接这个充满希望的十八岁，共同感受青春的盛宴。 十八岁，是青春的起点。在这个年纪，我们告别了青涩的童年，迎来了成熟的少年。十八岁，是梦想的舞台。在这个年纪，我们拥有了追求梦想的勇气，拥有了实现梦想的信心。十八岁，是责任的担当。在这个年纪，我们开始学会独立，学会承担责任，学会关爱他人。 十八岁的青春，如同初升的太阳，充满朝气与活力。在这个年纪，我们拥有着无尽的激情，渴望探索未知的世界。十八岁的青春，如同绚烂的花朵，散发着迷人的芬芳。在这个年纪，我们拥有着美好的回忆，记录着成长的足迹。 十八岁的青春，是奋斗的青春。在这个年纪，我们努力学习，不断提升自己，为实现梦想而努力拼搏。十八岁的青春，是友谊的青春。在这个年纪，我们结识了一群志同道合的朋友，共同成长，共同进步。十八岁的青春，是爱情的青春。在这个年纪，我们开始懂得珍惜，懂得付出，懂得关爱。 欢迎光临十八岁，让我们共同感受青春的盛宴。在这个年纪，我们要勇敢地追求梦想，坚定地走好每一步。让我们在青春的舞台上，尽情地挥洒汗水，绽放光芒。 十八岁的青春，是梦想的翅膀。在这个年纪，我们要勇敢地飞翔，去追寻那遥远的梦想。十八岁的青春，是友谊的纽带。在这个年纪，我们要珍惜每一个朋友，让友谊地久天长。十八岁的青春，是爱情的甜蜜。在这个年纪，我们要学会珍惜，学会付出，让爱情成为人生中最美的风景。 欢迎光临十八岁，让我们在这个年纪里，尽情地享受青春的盛宴。让我们携手共进，共同书写属于我们的青春篇章。 十八岁的青春，是奋斗的青春。在这个年纪，我们要勇敢地面对挑战，不断超越自我。十八岁的青春，是成长的青春。在这个年纪，我们要学会独立，学会担当。十八岁的青春，是收获的青春。在这个年纪，我们要珍惜每一个机会，努力收获成功的果实。 欢迎光临十八岁，让我们在这个年纪里，共同感受青春的魅力。让我们怀揣梦想，勇敢前行，书写属于我们的青春传奇。 十八岁的青春，是美好的回忆。在这个年纪，我们要珍惜每一个瞬间，让美好的回忆成为人生中最宝贵的财富。十八岁的青春，是未来的希望。在这个年纪，我们要坚定信念，勇往直前，为实现梦想而努力拼搏。 欢迎光临十八岁，让我们在这个年纪里，共同迎接青春的盛宴。让我们携手共进，共同书写属于我们的青春篇章，让十八岁的青春，成为我们人生中最美好的回忆。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。