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在现代社会,我们经常面临着信息过载的问题。随着科技的发展,我们获取信息的渠道越来越多,速度也越来越快。然而,这并不意味着我们能够更好地理解和吸收这些信息。相反,信息的泛滥往往导致我们难以集中注意力,从而影响我们的思考和决策能力。 首先,信息过载会导致我们的注意力分散。在面对大量的信息时,我们很难专注于某一个特定的主题或问题。这不仅会降低我们的工作效率,还可能导致我们错过重要的信息。例如,当我们在浏览社交媒体时,我们可能会被各种无关紧要的信息所吸引,从而忽略了真正重要的新闻或通知。 其次,信息过载可能会影响我们的判断力。在面对大量的信息时,我们很难对这些信息进行有效的筛选和评估。这可能会导致我们接受错误的信息,从而做出错误的决策。例如,在网络上,我们可能会看到各种未经证实的谣言和虚假信息,如果我们不加甄别地接受这些信息,就可能会被误导。 此外,信息过载还可能导致我们的认知负荷过重。当我们试图处理大量的信息时,我们的大脑可能会感到疲惫和压力。这不仅会影响我们的心理健康,还可能影响我们的身体健康。例如,长时间盯着屏幕可能会导致眼睛疲劳和头痛。 因此,我们需要采取一些措施来应对信息过载的问题。首先,我们可以设定一些规则来限制我们接触信息的时间和数量。例如,我们可以设定每天只查看一次电子邮件,或者限制每天在社交媒体上花费的时间。其次,我们可以学会筛选和评估信息。例如,我们可以只关注可靠的新闻来源,或者在接收到信息后进行核实。最后,我们可以学会放松和休息。例如,我们可以定期进行冥想或瑜伽,以减轻大脑的压力。 总之,信息过载是一个值得我们关注的问题。我们需要采取一些措施来应对这个问题,以保护我们的注意力、判断力和认知能力。只有这样,我们才能在这个信息爆炸的时代中保持清晰的头脑和健康的身体。
滴滴开启公测 AI 出行助手 " 小滴 Beta v0.8 版本 ",该功能在滴滴派单系统上,通过智能理解用户需求,为用户提供定制化的用车方案。叫哪辆车,由用户定。用户将滴滴 App 升级为最新版本,在目的地栏搜索 "AI 叫车 " 并输入口令码,即可体验 AI 出行助手小滴。图为:滴滴 AI 出行助手小滴功能引导页小滴支持语音和文字输入,交互、操作简单。用户只需要对小滴说出需求,例如 " 明早送家人去机场,派一辆空间大、服务好的新车 "," 送我母亲去医院,希望车稳一点,尽量宽敞 ",小滴便会结合时间、路况等实时信息,整理出匹配用户需求的最多 3 个车辆选项,由乘客手动确认后通知司机接驾。图为:滴滴 AI 出行助手小滴提供个性化叫车、预约用车、订单查询功能以往叫车需要先输入目的地,再挑选快车、出租车、专车、特惠快车等不同品类。AI 出行助手小滴改变了这一方式——先 " 听懂 " 用户需求,再基于滴滴丰富的车辆和司机信息,就近寻找更精准贴近用户期望的方案。图为:滴滴 AI 出行助手小滴叫车操作页面公测期间,滴滴建议乘客尽可能细致地表达自己的需求,比如 " 希望安静一点 "" 想坐新能源车或油车 "" 更实惠一些 " 等等。描述越具体,匹配越精准。小滴也能借此持续学习、不断优化。除了个性化打车,小滴还可在更为具体和多样的用车场景下为用户提供出行方案。例如用户可查询天气情况,在雨天提前约车;在赶飞机火车时,规划出发时间,推荐方便放行李的车型;用户还可表达偏好电车,小滴将优先推荐新能源选项,既贴合个人习惯,也支持绿色低碳。此外小滴还支持订单查询、智能客服等功能。滴滴相关产品负责人表示:" 小滴还是一个小朋友,存在很多不足,希望大家能多多包容,多向我们反馈意见和体验问题,帮助我们不断改进,以便在推荐方案上更符合大家的期待。" 团队希望,未来的 " 小滴 " 不仅能提供出行方案,更成为一位贴心、可靠的 AI 出行伙伴。图为:滴滴 AI 出行助手小滴问题反馈通道为促进大模型应用创新,助力 AI 开发者生态建设,滴滴还同步上线了 MCP 服务。AI 开发者简单配置,即可快速接入滴滴出行 MCP,让自定义的智能体拥有自主规划出行方案、打车、实时查询订单及自动支付的能力,轻松定制专属智能出行助手。开发者还可将滴滴 MCP 与其他领域 MCP 服务组合,探索更多应用场景。目前,滴滴 MCP 服务支持呼叫特快、特惠、快车、优享、专车和豪华车等车型。后续滴滴将在确保安全可信的前提下,不断探索 MCP 技术在更多领域的应用可能性,携手开发者共建开放的 AI 生态。图为:滴滴 AI 出行助手小滴体验方式