本月行业协会传达重要信息,步兵之王：探寻历史长河中的传奇步兵将领

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在历史的长河中，无数英勇的步兵将领在战场上留下了赫赫战功，他们用血肉之躯铸就了“步兵之王”的辉煌称号。这些步兵之王，或勇猛无比，或智谋过人，或忠诚坚定，他们的故事至今仍被传颂。本文将带您走进这些传奇步兵将领的世界，探寻他们的英勇事迹。 一、古代步兵之王：亚历山大大帝 亚历山大大帝是古代步兵之王当之无愧的代表。他出生于公元前356年，是马其顿王国的王子。亚历山大从小就表现出过人的军事才能，他带领步兵部队征战四方，最终建立了庞大的亚历山大帝国。 亚历山大在公元前334年发动了对波斯帝国的战争，这场战争历时十年，最终以波斯帝国的灭亡告终。在这场战争中，亚历山大以步兵为主力，充分发挥了步兵的机动性和灵活性。他善于运用奇袭、围攻等战术，使得波斯军队屡屡败北。亚历山大的步兵之王称号，正是源于他在战场上所展现出的卓越军事才能。 二、中世纪步兵之王：拿破仑·波拿巴 拿破仑·波拿巴是中世纪步兵之王的典范。他出生于1769年，是法国的一位军事家和政治家。拿破仑在1799年发动政变，夺取了政权，成为法国的第一执政。此后，他带领法国军队征战欧洲，成为一代军事传奇。 拿破仑的步兵之王称号，源于他在战场上所展现出的卓越指挥才能。他善于运用步兵进行大规模的机动作战，以迅雷不及掩耳之势击败敌人。在意大利战役和埃及战役中，拿破仑的步兵部队发挥了关键作用，为法国赢得了战争的胜利。 三、近现代步兵之王：乔治·帕顿 乔治·帕顿是美国历史上著名的步兵之王。他出生于1885年，是第二次世界大战期间美国陆军的一位将领。帕顿在战争中以出色的指挥才能和坚定的意志，带领美军取得了辉煌的战绩。 在第二次世界大战中，帕顿担任美军第三集团军司令。他率领部队在诺曼底登陆、西线战役等重大战役中屡立奇功。帕顿的步兵之王称号，正是源于他在战场上所展现出的卓越指挥才能和坚定的意志。 总结： 步兵之王，是历史长河中无数英勇步兵将领的代名词。他们用血肉之躯铸就了辉煌的战绩，为后世留下了宝贵的军事遗产。亚历山大大帝、拿破仑·波拿巴和乔治·帕顿等步兵之王，他们的英勇事迹将永远被后人传颂。让我们铭记这些传奇将领，传承他们的精神，为祖国的繁荣昌盛贡献自己的力量。

9 月 24 日，2025 云栖大会开幕，阿里通义旗舰模型 Qwen3-Max 重磅亮相，性能超过 GPT5、Claude Opus 4 等，跻身全球前三。Qwen3-Max 包括指令（Instruct）和推理（Thinking）两大版本，其预览版已在 Chatbot Arena 排行榜上位列第三，正式版性可望再度实现突破。Qwen3-Max 为通义千问家族中最大、最强的基础模型。该模型预训练数据量达 36T tokens，总参数超过万亿，拥有极强的 Coding 编程能力和 Agent 工具调用能力。在大模型用 Coding 解决真实世界问题的 SWE-Bench Verified 测试中，Instruct 版本斩获 69.6 分，位列全球第一梯队；在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，Qwen3-Max 取得突破性的 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。【图说】：Qwen3-Max-Instrurct 测评分数Qwen3-Max 的推理增强版本 Qwen3-Max-Thinking-Heavy 也展现出非凡性能，结合工具调用和并行推理技术，其推理能力创下新高，尤其在聚焦数学推理的 AIME 25 和 HMMT 测试中，均达到突破性的满分 100 分，为国内首次。Qwen3-Max 推理模型之所以能够取得优异成绩，原因在于大模型在解数学题时懂得调动工具，能够写代码做题，同时，增加测试时的计算资源，也让模型表现变得更好。【图说】：Qwen3-Max-Thinking-Heavy 测评分数大模型预训练原理 Scaling Law（规模化法则）认为，持续地增长数据和参数规模，是通向 AGI 的可能路径之一。由于自然数据的数量有限，当前有部分学者认为预训练的 Scaling Law 即将逼近上限，而 Qwen3-Max 的性能突破显示，继续增大数据、模型参数，依然能锻造出更强的模型，给予了大家更多的信心。目前，通义千问系列模型已经实现从 0.5B 到超万亿的全尺寸覆盖，包含三百多个大模型，可满足不同场景的需求。即日起，用户可在通义千问 QwenChat 上免费体验 Qwen3-Max，也可通过阿里云百炼平台调用 API 服务。