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随着人们对健康生活方式的追求，骑马成为了一种越来越受欢迎的运动。而拥有一片自己的跑马牧场，更是许多马术爱好者的梦想。今天，就让我们一起来探索顶级跑马牧场的攻略，助你打造一场梦幻马场之旅。 一、选址与规划 1. 选址：选择一个交通便利、环境优美、气候适宜的地方。考虑到马匹的生活习性，最好选择靠近水源、植被丰富的地方。 2. 规划：根据场地大小和用途，合理规划牧场布局。一般包括马厩区、运动场、休息区、接待区等。 二、设施建设 1. 马厩：马厩是马匹生活的场所，要保证通风、保暖、防潮。马厩内可设置休息区、喂食区、清洁区等。 2. 运动场：运动场是马匹训练和比赛的地方，要保证地面平整、排水良好。运动场可设置跑道、障碍区等。 3. 接待区：接待区是供游客休息、交流的地方，可设置休息室、茶室、餐厅等。 4. 休息区：休息区供马匹休息和游客休息，可设置凉亭、座椅等。 三、马匹引进与养护 1. 引进：选择品种优良、健康状况良好的马匹。可从国内外知名马场引进。 2. 养护：定期为马匹进行体检、疫苗接种、驱虫等。保证马匹的生活环境清洁、舒适。 四、培训与教学 1. 培训：聘请专业教练，对马匹进行训练，提高其运动能力。 2. 教学：为游客提供马术教学，让更多人了解和喜爱马术。 五、活动策划 1. 定期举办马术比赛、马术表演等活动，吸引游客。 2. 开展亲子活动、夏令营等，让游客在享受马术乐趣的同时，增进亲子关系。 3. 合作举办马术主题展览、摄影比赛等活动，提升牧场知名度。 六、宣传与推广 1. 利用网络、社交媒体等渠道，宣传牧场特色和活动。 2. 与旅行社、马术俱乐部等合作，扩大牧场影响力。 3. 参加行业展会，拓展市场。 总之，打造顶级跑马牧场需要从选址、规划、设施建设、马匹引进与养护、培训与教学、活动策划、宣传与推广等多方面入手。只有做好每一个环节，才能让你的牧场成为游客心中的梦幻之地。快来开启你的跑马牧场之旅吧！

蓝鲸新闻 9 月 24 日讯（记者 武静静）2025 年云栖大会传递了下一个十年阿里云发展的明确信号。9 月 24 日，云栖大会现场，阿里巴巴集团 CEO、阿里云智能集团董事长兼 CEO 吴泳铭提出，阿里云未来的终极目标是发展出能够自我迭代、全面超越人类的超级人工智能（ASI）。"AGI 只是起点。" 吴泳铭的表态，标志着阿里在 AI 战略上迈向更激进的愿景。2025 年不仅是云栖大会举办的第十个年头，也是吴泳铭为阿里云设定未来十年目标的新起点。在他看来，大模型是 AI 时代的下一代操作系统，而超级 AI 云将成为下一代计算机。实现这一目标需要超大规模的基础设施和全栈技术积累，他预测未来全球可能只会形成 5 至 6 个超级云计算平台。为了支撑这一目标，吴泳铭重申了阿里的投入决心。称阿里正在积极推进三年 3800 亿的 AI 基础设施建设计划，并将会持续追加更大的投入。" 为了迎接 ASI 时代的到来，对比 2022 年这个 GenAI 的元年，2032 年阿里云全球数据中心的能耗规模将提升 10 倍。"在产品发布层面，阿里云 CTO 周靖人宣布了最新的模型进展，一口气推出 7 款大模型，覆盖语言、视觉、语音、代码等多个方向。其中，基础模型 Qwen3-Max  是通义千问迄今规模最大的模型，预训练数据量高达 36 万亿 tokens，总参数规模超过万亿。在聚焦 Agent 工具调用能力的 Tau2-Bench 测试中，该模型取得 74.8 分，超过 Claude Opus4 和 DeepSeek-V3.1。除 Qwen3-Max 外，阿里还发布了原生全模态大模型 Qwen3-Omni、视频理解模型 Qwen3-VL、图片编辑模型 Qwen-Image、智能编程模型 Qwen3-Code、视频生成模型 Wan2.5-Preview，以及语音模型 通义百聆。阿里为何加快模型发布节奏，并提出更激进的目标？在随后的媒体交流中，周靖人回应称，大模型的迭代不仅依赖算法突破，更需要系统工程支撑。过去一年阿里频繁发布新模型，并非个例，而是全球 AI 行业的普遍现象。" 今天的竞争，不仅是比拼几个模型的能力，更重要的是能否快速迭代、不断创新，把模型真正做出来。"周靖人说。他同时指出，从单模态到多模态的演进已不可逆转，语言、视觉、听觉等能力正在加速融合，推动整体智能水平提升。" 人类智能本身就是多模态的，不可能完全割裂。未来模型的发展方向，就是将不同模态的知识体系相互促进、相互增强。"竞争不仅存在于模型层面，也延伸到云计算市场。不论是摆在台面上的机场广告大战，还是水下的价格战竞争，近两年云厂商的竞争愈发激烈。在谈到竞争格局和对手的差异时，阿里云副总裁张启称，阿里云目前在中国 AI 云市场排名第一。公开数据表明，阿里云在底层基础设施和上层 Token 调用的整体份额，接近国内第二至第四名的总和。不过，他强调，由于通义千问采取了开源模式，其实际渗透率被低估。沙利文的调研显示，中国 500 强企业中已有六至七成采用生成式 AI，其中阿里云的渗透率约为 53%。" 很多客户直接在阿里云或自有基础设施上部署通义千问、通义万相，这部分并未计入 API 调用数据。因此通义千问在企业级和开发者中的真实渗透率，远高于公开统计。" 张启解释道。在总结阿里云的核心优势时，周靖人强调，大模型与云计算的 " 全栈自研 " 是阿里独特的竞争力，这使其在全球范围内属于少数具备系统级能力的公司之一。他将阿里云战略概括为 " 三位一体 "：模型、智能体和 AI 基础设施，三者相辅相成、紧密结合。" 模型的竞争，其实也是系统的竞争；云的竞争，本质上也是模型的竞争。" 周靖人表示。