今日研究机构传递行业研究成果,“三糙一软”：探索生活美学中的平衡之道

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在我国传统文化中，生活美学是一种追求和谐、平衡的哲学思想。而“三糙一软”这一理念，便是其中颇具代表性的生活美学表现。所谓“三糙一软”，即糙米、糙面、糙菜与柔软的豆腐。这四种食材在口感和营养上各有特色，相互搭配，既满足了人们对食物的味蕾享受，又体现了生活的和谐之美。 首先，糙米是“三糙”之首。糙米是去掉了稻米外层糠皮的米粒，保留了米粒的大部分营养。糙米含有丰富的膳食纤维、B族维生素、矿物质等营养成分，对调节血糖、降低胆固醇、预防心血管疾病等都有积极作用。在日常生活中，糙米可以煮粥、蒸饭，或与其他食材搭配，如糙米豆浆、糙米炒饭等，既美味又健康。 糙面，即全麦面粉，也是“三糙”之一。全麦面粉富含蛋白质、膳食纤维、B族维生素等营养成分，具有很高的营养价值。糙面制成的食品口感粗糙，但营养价值却比精制面粉要高。用糙面制作的馒头、面条等，不仅口感独特，还能为人体提供丰富的营养。 糙菜，即未经过精加工的蔬菜，如青菜、白菜、菠菜等。糙菜中含有丰富的维生素、矿物质、膳食纤维等营养成分，有助于提高人体免疫力、促进消化。糙菜的做法多样，可炒、可炖、可凉拌，既保持了蔬菜的原汁原味，又保证了营养的吸收。 “一软”则是指柔软的豆腐。豆腐是一种以大豆为原料制成的食品，口感细腻、柔软，含有丰富的蛋白质、钙、铁、镁等营养成分。豆腐不仅可以单独食用，还可以与其他食材搭配，如豆腐炖鱼、豆腐炒肉等，为人们带来丰富的味觉享受。 “三糙一软”在搭配上，也有着独特的魅力。糙米与豆腐搭配，可以做成豆腐糙米饭，口感丰富，营养均衡；糙面与糙菜搭配，可以做成全麦面条，口感粗糙，营养丰富；糙菜与豆腐搭配，可以做成豆腐炒菜，既美味又健康。 “三糙一软”这一理念，不仅体现在饮食上，还体现在生活的方方面面。在日常生活中，我们应学会在粗糙与柔软之间寻找平衡，追求和谐之美。比如，在忙碌的工作之余，给自己留一些粗糙的时间，如读书、锻炼、旅行等，以放松身心；在繁忙的生活中，给自己留一些柔软的空间，如听音乐、品茶、赏花等，以陶冶情操。 总之，“三糙一软”这一生活美学理念，既是对食物的尊重，也是对生活的热爱。在追求物质生活的同时，我们不应忘记对精神生活的追求。在“三糙一软”的指导下，让我们学会在粗糙与柔软之间寻找平衡，品味生活的美好。

在 AI 公司竞相宣布数千亿美元数据中心投资计划的背后，一个更为严峻的问题正在浮现——如何产生足够收入来覆盖这些巨额支出。近日，全球知名咨询公司贝恩咨询警告称，人工智能行业正面临一个前所未有的收入缺口危机。该公司最新发布的年度全球技术报告预测，到 2030 年 AI 公司将需要 2 万亿美元的年收入来支撑预期的计算需求，但实际收入可能短缺 8000 亿美元。这一巨大缺口源于 AI 服务变现能力远未跟上数据中心和相关基础设施的支出需求。以 ChatGPT 为代表的 AI 服务虽然用户增长迅速，但盈利模式仍不明朗，而 OpenAI 等头部公司每年亏损数十亿美元。贝恩全球技术实践主席 David Crawford 表示：" 如果当前的扩展规律持续，AI 将日益拉紧全球供应链。" 该报告预测，全球 AI 算力需求到 2030 年可能激增至 200 吉瓦，其中美国占据一半份额。这一预警进一步加剧了市场对 AI 行业估值和商业模式可持续性的质疑。尽管微软、亚马逊和 Meta 等科技巨头计划大幅增加 AI 投资，但投入与回报之间的巨大落差可能重塑整个行业格局。 AI 投资热潮与盈利现实的巨大落差数据显示，包括微软、亚马逊和 Meta 在内的科技巨头将在下个十年初将 AI 年度支出提升至 5000 亿美元以上。OpenAI 和中国 DeepSeek 等公司新模型的发布进一步刺激了对 AI 服务的需求，推动整个行业加大投资力度。然而，收入端的表现远未达到预期。OpenAI 目前每年亏损数十亿美元，优先考虑增长而非盈利，预计要到 2029 年才能实现现金流转正。贝恩报告显示，AI 公司通过 ChatGPT 等服务实现的收入变现远远滞后于数据中心投资的速度。这种投入产出的不匹配正在引发行业对 AI 公司估值合理性的广泛讨论。尽管 AI 服务在全球范围内越来越受欢迎，但企业从 AI 中获得的成本节约和额外收入增长步伐明显落后于算力需求的爆发式增长。 算力需求激增带来供应链挑战贝恩预测，到 2030 年全球新增 AI 算力需求可能达到 200 吉瓦，美国将占据其中的 100 吉瓦。这一庞大需求将对全球供应链和电力供应构成严峻考验。报告指出，虽然技术和算法方面的突破可能缓解部分压力，但供应链制约或电力供应不足可能阻碍行业发展进程。当前 AI 行业的快速扩张已经开始对全球数据中心、芯片制造和电力基础设施造成压力。除了计算能力投资外，领先的 AI 公司还在产品开发方面投入巨资。能够像人类一样在有限指导下执行多步骤任务的自主 AI 代理成为重点发展方向。贝恩估计，未来三到五年内，企业将把多达 10% 的技术支出分配给构建包括代理平台在内的核心 AI 能力。 新兴技术领域的机遇与挑战除 AI 服务外，贝恩在年度技术报告中还预测量子计算等领域将迎来增长。该新兴技术有望在金融、制药、物流和材料科学等行业释放 2500 亿美元的市场价值。与外界对单一量子技术突破的期待不同，贝恩预测这将是一个渐进过程，未来 10 年内将在狭窄领域率先应用，随后逐步扩大采用范围。在机器人领域，贝恩指出人形机器人正在吸引资本并变得更加普及，但部署仍处于早期阶段，严重依赖人工监督。商业成功将取决于生态系统的成熟度，早期试点机器人的公司有望引领行业发展。