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在我国，许多家庭都有自己的小花园，种植着各种蔬菜、水果和花草。这些小花园不仅美化了家居环境，还为家庭带来了丰富的绿色食品。然而，如何巧妙地利用这些小花园，让老公也能享受到其中的美味呢？以下是一些实用的小技巧，让我们一起来看看吧。 一、精心挑选食材 小花园里的食材种类繁多，但并非所有植物都适合食用。在挑选食材时，我们要注意以下几点： 1. 了解植物属性：有些植物虽然外观美丽，但并不适合食用，如某些有毒的植物。在挑选食材时，要确保植物无毒、无害。 2. 选择成熟期：成熟的植物口感更佳，营养价值更高。在采摘时，要选择果实饱满、叶片鲜嫩的植物。 3. 注意搭配：在烹饪时，要根据食材的口感、颜色和营养价值进行合理搭配，使菜肴更加美味。 二、创意烹饪方法 老公吃小花园的方法有很多，以下是一些创意烹饪方法： 1. 清炒时蔬：将采摘的蔬菜洗净，切成适当大小的块状，加入蒜末、盐、鸡精等调料，快速翻炒至熟。这种烹饪方法保留了蔬菜的原汁原味，简单易学。 2. 蒸菜：将采摘的蔬菜洗净，放入蒸锅中，加入适量的盐和鸡精，蒸至熟透。蒸菜保留了蔬菜的营养成分，口感鲜美。 3. 烧烤：将采摘的蔬菜洗净，切成适当大小的块状，用竹签串起来，涂上适量的油和调料，放入烧烤架上烤熟。烧烤的蔬菜香气扑鼻，口感独特。 4. 拌菜：将采摘的蔬菜洗净，切成适当大小的块状，加入蒜末、盐、鸡精等调料，拌匀后即可食用。拌菜简单快捷，适合夏季食用。 三、合理搭配营养 在利用小花园食材烹饪菜肴时，要注意营养搭配，确保老公摄入均衡的营养。以下是一些建议： 1. 蛋白质：在烹饪时，可以加入鸡蛋、豆腐等富含蛋白质的食材，为老公提供充足的能量。 2. 碳水化合物：选择富含碳水化合物的食材，如土豆、玉米等，为老公提供稳定的能量来源。 3. 脂肪：适量摄入脂肪，如橄榄油、花生油等，有助于提高菜肴的口感。 4. 维生素和矿物质：在烹饪时，要注重食材的多样性，确保老公摄入丰富的维生素和矿物质。 总之，利用小花园食材为老公烹饪美味佳肴，既环保又健康。通过精心挑选食材、创意烹饪方法和合理搭配营养，我们能让老公在享受美食的同时，感受到家的温馨。让我们一起动手，为家人带来更多美味吧！

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。