本月国家机构传达最新政策,揭开造孩子的神秘面纱：全过程不盖被子？

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近日研究机构传出突破成果:近日行业报告发布研究成果,揭开造孩子的神秘面纱：全过程不盖被子？

在人类繁衍生息的过程中，造孩子这一过程充满了神秘与期待。然而，在科学普及的今天，我们是否可以揭开这神秘面纱，了解造孩子的全过程，并且探讨一个颇具争议的话题：全过程不盖被子？本文将带领大家走进这个充满好奇与探索的领域。 首先，让我们来了解一下造孩子的全过程。造孩子，即人类繁衍后代的过程，主要包括以下几个阶段： 1. **相识与相爱**：这是造孩子的基础，两个人相识、相知、相爱，为后续的造孩子过程奠定了基础。 2. **生育知识学习**：为了确保造孩子的顺利进行，双方需要学习相关的生育知识，包括生理、心理、营养等方面的知识。 3. **备孕**：在准备造孩子的过程中，双方需要调整生活习惯，保持良好的作息，避免不良的生活习惯，如吸烟、酗酒等。 4. **受孕**：在合适的时机，男女双方进行性行为，这是造孩子的重要环节。受孕成功与否，取决于多种因素，如生殖器官的健康、精子和卵子的质量等。 5. **孕期护理**：受孕成功后，准妈妈需要进入孕期，这个阶段需要特别注意饮食、休息、运动等方面的护理。 6. **分娩**：经过漫长的孕期，准妈妈将迎来分娩的时刻。分娩是造孩子过程中的关键环节，需要医生和家人的关爱与支持。 7. **育儿**：分娩后，新生儿降临人间，育儿阶段随之开始。这一阶段需要父母投入大量的时间和精力，关注孩子的成长。 那么，全过程不盖被子是否可行呢？这个问题涉及到生理、心理、卫生等多个方面。 1. **生理方面**：在造孩子过程中，男女双方进行性行为时，不盖被子可能会导致体温下降，影响受孕成功率。此外，在孕期和育儿阶段，盖被子有助于保暖，预防感冒等疾病。 2. **心理方面**：在私密空间进行造孩子过程，盖被子可以增加安全感，让双方更加放松。如果不盖被子，可能会让双方感到尴尬和不适。 3. **卫生方面**：在造孩子过程中，保持卫生至关重要。不盖被子可能会导致细菌、病毒等病原体侵入，增加感染的风险。 综上所述，全过程不盖被子并不可行。为了确保造孩子过程的顺利进行，双方需要关注生理、心理、卫生等方面的因素，保持良好的生活习惯，共同迎接新生命的到来。 最后，让我们以一颗敬畏生命的心，去面对造孩子这一神圣的过程。在这个过程中，关爱、理解、支持与陪伴至关重要。愿每一个家庭都能拥有一个健康、快乐的造孩子过程。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。