今日官方发布重要研究成果,龙之谷炼金圣士加点攻略：打造最强炼金大师

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本周数据平台今日多方媒体透露研究成果:本月官方发布行业最新成果,龙之谷炼金圣士加点攻略：打造最强炼金大师

在《龙之谷》这款游戏中，炼金圣士作为辅助职业，以其独特的炼金技能和强大的治疗能力，在团队中扮演着至关重要的角色。如何为炼金圣士进行合理的加点，使其在游戏中发挥出最大的作用，是许多玩家关心的问题。本文将为大家详细介绍龙之谷炼金圣士的加点攻略，助你打造最强炼金大师。 一、职业特点 炼金圣士拥有丰富的炼金技能，可以制作各种药剂和治疗道具，为团队提供持续的治疗和辅助效果。同时，炼金圣士还具备一定的输出能力，可以在关键时刻为团队提供火力支援。 二、加点推荐 1. 主属性：智力 作为辅助职业，智力是炼金圣士的核心属性。高智力可以提升炼金圣士的炼金技能效果，增加治疗量和辅助效果。建议将主属性全部投入到智力上。 2. 副属性： （1）力量：提升炼金圣士的物理攻击力，增强输出能力。 （2）敏捷：提升炼金圣士的闪避率和暴击率，提高生存能力。 （3）体质：提升炼金圣士的生存能力，减少受到的伤害。 综合考虑，建议将副属性按照以下比例分配： 力量：10% 敏捷：20% 体质：70% 3. 技能加点： （1）炼金技能：将炼金技能作为核心技能，提升炼金技能等级，增强治疗量和辅助效果。 （2）治疗技能：提升治疗技能等级，提高治疗能力和治疗范围。 （3）辅助技能：提升辅助技能等级，增强团队整体实力。 具体技能加点如下： 炼金技能：100级 治疗技能：90级 辅助技能：80级 三、装备搭配 1. 主手武器：建议选择治疗剑或治疗杖，以提升治疗能力和辅助效果。 2. 副手武器：选择治疗匕首或治疗匕首，增强输出能力。 3. 防具：选择治疗套装，提升生存能力和治疗能力。 4. 饰品：选择智力、力量、体质属性饰品，全面提升炼金圣士的综合实力。 四、团队定位 在团队中，炼金圣士应充分发挥其治疗和辅助作用，为队友提供持续的治疗和辅助效果。同时，在关键时刻，炼金圣士还可以利用输出技能为团队提供火力支援。 总结： 通过以上攻略，相信玩家们已经对龙之谷炼金圣士的加点有了更深入的了解。合理加点、搭配合适的装备，炼金圣士将成为游戏中不可或缺的辅助职业。祝大家在游戏中玩得愉快，打造最强炼金大师！

OpenAI 腹背受敌：头号 " 金主 " 微软首次在旗下核心商业人工智能（AI）产品中提供 OpenAI 劲敌 Anthropic 的模型选择。美东时间 24 日周三，微软宣布将 Anthropic 的 Claude 模型引入微软 365 Copilot 工作助手。这是微软在生成式 AI 领域的迈向多元化的一步，尽管该公司仍是 OpenAI 的的主要投资方和云服务合作伙伴。从本周三起，商业用户现可在微软 365 Copilot 的 Researcher 功能和 Copilot Studio 代理构建工具中选择使用 Anthropic 的 Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4.1 模型，不再只有 OpenAI 的模型可选。这一功能通过微软的 Frontier 项目向选择加入的企业客户推出。微软的商业和行业 Copilot 总裁 Charles Lamanna 表示，引入 Anthropic 的模型 " 推进了我们将整个行业最优秀的 AI 创新引入微软 365 Copilot 的承诺 "。他还预告，Anthropic 模型将为微软 365 Copilot 带来 " 更强大的体验 "。微软与 Anthropic 的合作凸显了 AI 行业关系的复杂化趋势。虽然已向 OpenAI 累计投资超过 130 亿美元，但微软正寻求在 AI 技术供应方面实现多元化，以此满足企业客户灵活选择模型的需求。 Researcher 和 Copilot Studio 新增 Claude 模型 用户可灵活切换据微软介绍，从本周三开始，微软 365 Copilot 的用户将在两个关键功能中获得 Anthropic 模型访问权限。在名为 Researcher 的推理代理中，用户可看到应用顶部的 "Try Claude" 按钮，可选择使用 Claude Opus 4.1 替代 OpenAI 的深度推理模型。只要选择加入，用户就可在 OpenAI 和 Anthropic 模型间轻松切换。微软称，无论是制定详细的市场营销策略、分析新兴产品趋势，还是撰写全面的季度报告，用户都可以选择偏好的模型，利用 Researcher 提升工作效率。在名为 Copilot Studio 的端对端对话式 AI 平台中，Claude Sonnet 4 和 Claude Opus 4.1 作为模型选项出现在下拉菜单中。用户可利用这些模型构建、编排和管理用于深度推理、工作流自动化和灵活代理任务的企业级 AI 代理。该平台还支持混合使用来自 Anthropic、OpenAI 和 Azure 模型目录的不同模型来执行特定任务。值得注意的是，Anthropic 的 AI 模型仍托管在亚马逊云服务上，微软通过 Anthropic API 访问 Claude，就像其他开发者一样。组织管理员必须在微软 365 管理中心启用访问权限，且使用需遵守 Anthropic 的条款和条件。 微软 AI 战略多元化加速此次合作代表微软在生成式 AI 领域多元化战略的又一重要步骤。该公司此前主要依赖 OpenAI 模型为 Bing、Windows 和其他产品提供 AI 功能。去年，微软已开始允许软件工程师在 GitHub Copilot Chat 助手中获得来自 Anthropic 和谷歌模型的编程帮助。微软 CEO Satya Nadella 在去年 10 月的 LinkedIn 帖子中写道：" 随着 AI 变得更加强大和具有代理性，模型本身变得更像商品化产品。" 这一观点解释了微软拥抱多模型策略的原因。除了整合更多公司的大语言模型外，微软还开始测试内部构建的 MAI-1-preview 模型。据 KeyBanc 分析师报告，基于 " 行业调查 "，约 60% 的客户仅为其 10% 的 365 用户群实施 Copilot，只有 4% 的客户为所有用户推出该服务。 合作关系微妙变化：竞争与依赖并存尽管微软和 OpenAI 关系依然密切，但双方的合作安排正在发生变化。微软仍是 OpenAI 编程接口的独家云供应商，第三方应用程序依赖该接口。同时，OpenAI 正忙于扩大其重要合作伙伴名单。将近三周前，博通在业绩电话会披露与新客户达成超 100 亿美元的 AI 芯片订单，媒体称新客户就是 OpenAI。约两周前，OpenAI 公布，与甲骨文达成采购价值 3000 亿美元算力的订单。本周二，英伟达宣布计划最高投资 OpenAI 1000 亿美元，支持 OpenAI 用英伟达的系统建设合计 10GW 容量的数据中心。Anthropic 由前 OpenAI 高管于 2021 年创立，最近获得投资者 1830 亿美元估值。微软去年已将 OpenAI 和 Anthropic 列为 AI 产品领域的竞争对手。上周，微软开始在 Visual Studio Code 中偏向使用 Anthropic 而非 OpenAI，GitHub Copilot 的付费用户在使用该编辑器的新自动 AI 模型选择功能时 " 主要依赖 Claude Sonnet 4"。之前有报道显示，微软发现 Anthropic 的 AI 模型在某些测试中表现优于 OpenAI 的模型，此后计划很快在 Excel 和 PowerPoint 中使用 Anthropic 的模型。这种模型多元化趋势反映了大型云计算提供商竞相托管多家公司构建的模型，押注客户希望能够在 AI 服务间灵活切换。