本月国家机构发布重大政策通报,自我惩罚：如何通过可动隐私的方式实现自我救赎

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在现代社会，人们越来越注重个人隐私的保护。然而，在自我成长的过程中，我们有时需要对自己进行惩罚，以促使自己更加努力地改正错误，提升自我。本文将探讨如何通过可动隐私的方式，进行有效的自我惩罚，从而达到自我救赎的目的。 一、理解可动隐私 可动隐私，指的是个人在特定情境下，为了达到某种目的，主动放弃或改变自己的隐私。这种惩罚方式具有以下特点： 1. 自愿性：可动隐私是个人主动选择的结果，而非外界强制。 2. 目的性：通过放弃或改变隐私，实现自我惩罚，达到自我救赎的目的。 3. 可控性：个人可以根据自己的需求，调整惩罚的强度和持续时间。 二、如何通过可动隐私进行自我惩罚 1. 设定明确的目标 在进行自我惩罚之前，首先要明确自己的目标。例如，想要提高英语水平，可以设定每天阅读一篇英文文章的目标。明确目标有助于提高惩罚的针对性和有效性。 2. 选择合适的惩罚方式 根据个人情况，选择合适的惩罚方式。以下是一些常见的可动隐私惩罚方式： （1）公开承诺：在朋友圈、微博等社交平台公开承诺自己的目标，接受他人的监督。 （2）限制娱乐时间：减少娱乐活动，如看电影、玩游戏等，将更多时间用于学习和提升自我。 （3）改变生活习惯：调整作息时间，养成良好的作息习惯，提高生活品质。 （4）放弃某些权益：为了达到目标，主动放弃一些不必要的社交活动或物质享受。 3. 制定惩罚计划 在实施惩罚过程中，制定详细的计划至关重要。以下是一些建议： （1）设定惩罚周期：根据个人情况，确定惩罚的周期，如每天、每周或每月。 （2）记录惩罚过程：记录自己的惩罚过程，包括惩罚方式、惩罚强度和惩罚效果等。 （3）调整惩罚策略：根据实际情况，适时调整惩罚策略，确保惩罚的有效性。 4. 评估惩罚效果 在惩罚结束后，对惩罚效果进行评估。以下是一些评估指标： （1）目标达成情况：是否实现了设定的目标。 （2）自我成长：在惩罚过程中，是否有所收获。 （3）心理承受能力：在惩罚过程中，是否能够保持积极的心态。 三、总结 通过可动隐私的方式，进行自我惩罚，有助于我们更好地认识自己，提升自我。在实施惩罚过程中，我们要明确目标、选择合适的惩罚方式、制定惩罚计划，并评估惩罚效果。只有这样，我们才能在自我惩罚的过程中，实现自我救赎，成为更好的自己。

作者 | 第一财经 洪飞红"L2 强制性国标里面有一个试验场景，几乎 1：1 复刻了‘ 3 · 29 铜陵小米 SU7 爆燃事故’，但事实上这个场景并不难，可以通过汽车远程升级（OTA）技术召回解决，只是过去车企没太重视。" 近日，一位要求匿名的智驾行业资深人士徐飞（化名）向第一财经记者表示。徐飞补充道，L2 强制性国标中最难的场景是 50CM 纸箱子障碍物探测和响应能力的试验，这个场景高度依赖高性能激光雷达，" 从目前我们摸底测试看，目前市场上车型，除了华为系的，基本上都过不了（试验要求）。"本周智驾行业有两则大新闻。一是 9 月 17 日工信部网站发布《智能网联汽车组合驾驶辅助系统安全要求》（即上述 "L2 强制性国标 "）的征求意见稿，正式面向社会公众征求意见。二是两天后，9 月 19 日小米汽车召回 2024 年 2 月 6 日至 2025 年 8 月 30 日生产的部分 SU7 标准版电动汽车，总计 116887 辆。小米汽车此次召回原因与智驾相关，具体为召回车辆 L2 高速领航辅助驾驶功能开启的某些情况下，对极端特殊场景的识别、预警或处置可能不足，若驾驶员不及时干预可能会增加碰撞风险，存在安全隐患。此前，多位智能驾驶行业内高管向第一财经记者表示，这次 L2 强制性国标制定的工作组由华为牵头，参与者大部分是国内整车厂，催化标准加速制定的事件正是 "3 · 29 铜陵小米 SU7 爆燃事故 "，这次交通事故把辅助驾驶功能的安全性讨论推向了一个新高潮，市场呼吁更完善法规的出台，相关部门和高层对此也高度重视。记者注意到，L2 强制性国标中有两个试验场景，与 "3 · 29 铜陵小米 SU7 爆燃事故 " 发生时的场景高度相似，分别为 7.4.7 章节的 " 施工区域探测与响应能力试验 " 和 7.5.8 章节的 "B 类道路环境施工区域探测与响应能力试验 "。示意图如下：而徐飞提到的最难的 50CM 纸箱试验场景如下：在正式向社会公众征求意见之前，L2 强制性国标的草案就因难度太大在智驾行业内引起了众多讨论。详见《辅助驾驶汽车，考 60 分能上路吗？》有智驾公司高管向记者表示，征求意见的 L2 强制性国标版本与草案相比，企业要通过的试验场景稍微有所放宽，但难度依旧非常大。徐飞称，新版本删掉了一个也需要高度依赖激光雷达的场景，即夜间儿童横穿高速公路的场景，而且至少让入门级的 " 单车道 "" 多车道 "L2 级辅助驾驶能 " 生存 " 了。但即便如此，目前市面上的车型也只有华为系能通过所有试验场景。中信证券近日也发布研报称，L2 强制性国标将大幅提高 L2 准入难度，因为新规对智驾安全性提出更多要求。试验场景丰富，包含日间、夜间、逆光等条件；隧道、施工、路口等道路类型；目标种类多样：包含机动车、行人、摩托车、洒水车等异型车辆、水马和雪糕筒等临时障碍物；多目标交互：如车辆切入、前方紧急制动、遮挡物 + 路口行人穿行、多车道多障碍物等，集合了众多易发生事故的场景。未来，车企申报 " 组合辅助驾驶 " 功能——即熟知的 " 高速 NOA"" 城市 NOA" 时，需要在对应类型的道路通过数十项场地测试才可申报，否则不可声称具备 L2 功能。不过，从实施时间来看，L2 强制性国标还是给车企和智驾公司提供了一定过渡时期。国家标准网站显示，该标准拟实施日期为 2027 年 1 月 1 日。而且在标准实施以后，对于新申请型式批准的车型满足标准全部要求的过渡期还有 13 个月；对于已获得型式批准的车型，过渡期则有 25 个月。徐飞告诉记者，按当下的情况来看，依赖纯视觉的智驾方案将非常难通过新标准要求，连特斯拉 HW3.0 版本也不行。但经过摸底测试，特斯拉 HW4.0 硬件在 AP（基础辅助驾驶）和 EAP（增强辅助驾驶）软件下也不能通过，但 FSD 13 版本可行，目前特斯拉 FSD 13 还是测试版，未推向市场。记者注意到，L2 强制性国标的试验开始距离基本设定在 200 米，对于头部车企当下纯视觉智驾方案来说，这个距离在理想条件下汽车可以探测，但如果遇到复杂天气状态，比如暴雨、大雾、夜间，纯视觉方案探测距离可能会显著降低，这时候则需要多传感器融合方案来做安全冗余。此次 L2 强制性国标的出台代表智驾行业监管趋严，整个行业也将因此迎来重塑。上述智驾企业高管向记者表示，这并不是企业走应试教育道路就能通过的测试，而是真正考验整体能力的时候来了。