近期国家机构传递重大政策,警惕！夜里禁用18款手机应用，保护您的隐私安全

今日官方发布政策通报,真正稳定的系统，不靠英雄主义，而靠执行常识,很高兴为您解答这个问题，让我来帮您详细说明一下。智能维修派单系统，精准调度服务团队

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近日监测部门传出异常警报:今日行业报告传递行业新政策,警惕！夜里禁用18款手机应用，保护您的隐私安全

随着科技的飞速发展，智能手机已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。然而，在享受便捷的同时，我们也面临着隐私泄露的风险。近期，有关部门发布了一则重要通知，提醒广大用户夜里禁用18款手机应用，以保护个人隐私安全。以下是这18款应用的具体信息及使用建议。 ### 夜里禁用18款应用的原因 这18款应用之所以被禁用，主要是因为它们存在以下问题： 1. **过度收集用户信息**：这些应用在用户不知情的情况下，收集用户的个人信息，如通讯录、位置、短信等，存在安全隐患。 2. **侵犯用户隐私**：部分应用在用户使用过程中，未经授权访问用户隐私，如读取短信、监听电话等。 3. **恶意推送广告**：这些应用会频繁推送广告，影响用户正常使用手机。 4. **诱导消费**：部分应用通过诱导用户消费，获取不正当利益。 ### 18款禁用应用名单 以下是夜里禁用的18款应用名单： 1. 应用A 2. 应用B 3. 应用C 4. 应用D 5. 应用E 6. 应用F 7. 应用G 8. 应用H 9. 应用I 10. 应用J 11. 应用K 12. 应用L 13. 应用M 14. 应用N 15. 应用O 16. 应用P 17. 应用Q 18. 应用R ### 使用建议 为了保护个人隐私安全，以下是一些建议： 1. **谨慎下载应用**：在下载应用时，要仔细阅读应用权限，避免下载存在安全隐患的应用。 2. **定期清理应用**：定期清理手机中的应用，删除不必要的应用，降低隐私泄露风险。 3. **开启隐私保护功能**：开启手机中的隐私保护功能，如关闭应用后台自启动、限制应用访问权限等。 4. **关注官方通知**：关注有关部门发布的官方通知，了解哪些应用存在安全隐患，及时禁用。 5. **提高安全意识**：提高自己的网络安全意识，学会辨别正规应用和恶意应用，避免上当受骗。 总之，夜里禁用这18款应用，是为了保护广大用户的隐私安全。让我们共同努力，营造一个安全、健康的网络环境。在使用手机应用时，一定要谨慎行事，避免个人信息泄露。

  导读   常识是最不起眼的规则，却是能让平凡人创造非凡结果的秘密。作者 | 刘国华原创出品 | 管理智慧二战时，美国波音研发了一款新型重型轰炸机，性能参数拉满：航程远、载弹量大、操控灵敏，简直是那个时代的空中利器。大家满心期待它首飞，结果没飞多久，轰然坠毁，机毁人亡。驾驶此次飞行的，还是位战功赫赫的王牌飞行员。事故调查一开始，专家们都以为是技术故障，结果发现：不是飞机本身问题，而是一个最基础的操作步骤，被漏掉了。这才催生了后来改变整个航空业命运的起飞清单。所谓清单，就是一张纸，上面把每一个起飞前的操作步骤列出来：油门、襟翼、刹车、通讯、仪表……飞行员必须逐项朗读、逐项确认、逐项打勾。无论你是谁，哪怕是王牌中的王牌，也得一项项确认。自那以后，这款飞机再没因人为疏忽出过事，并在二战中立下了赫赫战功。更重要的是，整个航空业也从这次事故里吸取教训，清单文化成为整个行业铁律。清单，不仅避免了出错，更是可以让一个临时拼凑的组织，也能像一台精密仪器一样稳定运转。你想想，一次新组建的飞行团队，机长和副驾驶可能刚认识，空乘和机务人员也并不熟悉，但只要人人依清单行事，这个跨岗位、跨文化的团队，就能快速磨合、稳定高效，几乎不出差错。今天航空业的高安全率，并不完全是技术的胜利，而是清单的胜利。英雄主义的诱惑与陷阱人类天生爱崇拜英雄。从古希腊神话里的赫拉克勒斯，到现代商业世界里的乔布斯、马斯克，我们总喜欢那些凭一己之力改写命运的人物。企业管理也一样，大家热衷研究所谓伟大 CEO 的领导艺术、天才的思维方式、商业传奇的决策秘诀。久而久之，很多公司就形成了一种惯性思维：只要有了英雄，就能解决问题。这种思维，催生出一种英雄主义管理范式。它背后的逻辑是——组织的成功主要靠少数关键人物的超常发挥。于是企业去拼命招最牛的人才，指望靠他们的智慧解决一切复杂问题；它推崇强人领导，觉得只要领袖有远见、有魄力，就能带团队披荆斩棘；它还强调个人担当，希望每个岗位的人都能在关键时刻挺身而出，用超常的努力把挑战顶下来。不得不说，在一些场景下，这套玩法确实管用。比如创业初期、危急关头，或者需要创新突破的时候，英雄往往能力挽狂澜。亚马逊的贝佐斯、特斯拉的马斯克、苹果的乔布斯，这些人都是凭个人的远见和决断力，把企业推上了一个又一个高峰。可问题是——英雄主义，时间长了必然出事。它的缺陷甚至可以说是致命的：第一，单点依赖的风险。如果一个组织过度依赖几个关键人物，他们一旦离开，或者身体不行，或者哪天状态不好，都可能让公司立刻陷入混乱。很多创业公司就是这样，创始人一走，立马散架。第二，知识孤岛。在英雄文化里，关键知识和技能往往集中在少数人手里，没有沉淀成体系，也没有普遍复制。你想扩张，就得有更多英雄，可英雄是稀缺品，怎么可能大规模复制？于是组织迟早就被卡住，停滞不前。第三，创新瓶颈。表面看，英雄带来创意，推动创新。但当权力和话语权都集中在这些人手上时，其他人的潜能往往被压制，组织失去了群体智慧。最后变成了一个人在唱独角戏。最危险的一点，是容易导致系统性失误。在英雄文化里，大家习惯凭经验和直觉来办事，而不是靠标准流程。这个模式，在简单场景里可能没事，但一旦系统复杂起来，早晚会出大问题。就像前面说的那位王牌飞行员，能力再强，终究还是人。人有天然的局限：会疲劳、会分心、会记错。靠个人的英雄主义去硬撑复杂系统，必然出事故。医疗行业就是个典型。医生一直被当作拥有神圣权威的专家，觉得只要他足够专业，就不会出错。但研究早就证明，即使是最优秀的医生，在高压、疲劳、信息过载的情况下，也会犯错。20 多年前，美国医学研究所（Institute of Medicine）就做过一个统计——每年有多达 9.8 万名患者死于可预防的医疗差错，这让医疗事故直接冲上了美国死亡原因的前十位。更可怕的是，这些错误大多数不是医生水平不行，而是系统设计不合理。外科医生阿图 · 葛文德（Atul Gawande）在其名著《清单革命》里就说过：" 现在系统的复杂已经到了仅靠责任心和经验，很难避免出错的阶段 "。复杂系统需要的不是英雄，而是能弥补人性缺陷的机制。▲阿图 · 葛文德（Atul Gawande ）：《清单革命》常识系统：平凡里的非凡常识系统，跟英雄主义正好相反。它不寄希望于某个天才救世主，而是去构建一种 " 即使是普通人，也能把事干好 " 的系统。用结构和流程，帮普通人也能稳定发挥高水平。举两个大家耳熟能详的例子。第一个是麦当劳。这家公司全球有几万家门店，员工大多数是年轻人，甚至很多是打第一份工的学生。要靠他们个人天赋来保证出品质量？根本不现实。麦当劳的成功秘诀，从来不是找顶尖大厨，而是把做汉堡、炸薯条、微笑服务这些事，都拆解成最简单、最标准化的动作。烹饪时间多少秒，微笑角度几度，全都有流程。靠的不是人有多牛，而是系统让普通人也能做出不平凡的结果。第二个是丰田生产系统。丰田没有把希望完全押在工程师的天赋上，而是设计了一整套标准化的质量管理体系。每一个生产环节都有清晰的操作规范和检查点。更重要的是，丰田给了所有员工一个权利：只要发现问题，就可以拉下那根安灯绳（Andon Cord），直接停线。你想想，这意味着什么？——质量把关不再是少数质检专家的事，而是所有人的责任。靠的不是某几个天才，而是系统让每个人都能守住质量底线。所以说，常识系统真正厉害的，是它几个关键特征：第一，标准化与简化。把复杂任务拆成可管理的小步骤，给出清晰标准。这不是要扼杀创造力，而是先保证基础动作不能错。第二，外部化认知负担。人的记忆和注意力有限，你让飞行员记住上百个检查项目，早晚出事。常识系统把这些东西 " 搬 " 到外部：清单、流程图、检查表，让人不用靠脑袋死记硬背，就能保证准确。第三，错误预防与容错设计。常识系统假设 " 人一定会犯错 "，所以重点是让错误不容易发生，或者即使发生了，也能被立刻发现、立刻补救。日本制造业的零缺陷理念，就是别指望工人永远不出错，而是把系统设计得 " 错不出来 "。第四，持续反馈与系统学习。一个好的常识系统，不是死的，而是不断升级的。比如航空业的非惩罚性报告制度，飞行员可以匿名上报差点出错的情况，行业再把这些经验转化为流程改进。这样，大家就能一起 " 踩一次坑，全行业长记性 "。当一个组织从 10 个人长到 100 个人，再到 1000 个人时，英雄主义的模式往往就撑不住了，因为英雄稀缺且不可复制。但常识系统却能把整体能力 " 放大 "：让组织整体大于个体的简单相加。常识系统，才是把 " 平凡人 " 组合成 " 不平凡团队 " 的关键。▲丰田的安灯绳示意信任但验证：常识系统的核心原则要建立常识系统，要遵循一个重要的原则，叫信任但验证（Trust but Verify）。这句话最早出自冷战时期，美国总统里根跟苏联谈军备控制时说的。意思很简单：我相信你，但我还是要核实。后来这句话被很多行业拿去用，成为系统设计的一个铁律。为什么要这样？因为人性就是矛盾的。一方面，你要信任团队，否则大家没劲干活；可另一方面，人是会犯错的，你光靠信任，早晚要出问题。所以，常识系统就给出了解法：既保留信任，又加上验证。在航空业里，这体现在交叉检查（Cross-check）。飞行员和副驾驶互相检查对方的操作，一个读，一个确认，确保关键步骤万无一失。你说这是不是在质疑对方？不是，而是承认人类记忆和注意力有天生的局限。医疗领域也是一样。很多医院在手术前会搞一个暂停程序（Time-out），全体医生护士站在病人旁边，再次确认病人是谁、切哪一侧、要做什么。别看这个程序简单，却救了无数条命。信任但验证的威力，就在于它解决了两个极端：如果你只信任，不验证，那错误很容易漏掉；如果你只验证，不信任，那员工就会觉得被管死，没动力。很多商业巨头都把这招用得炉火纯青。比如沃尔玛创始人山姆 · 沃尔顿。他对店长特别信任，给了很大的自主权，但同时又有一套严格的数据跟踪系统。不是天天盯着，而是通过数据去验证。他自己就说过：" 信任你的经理，但要核实他们的表现。不是因为不信任，而是因为你知道，关注的事情才会改进。"再比如苹果。它跟核心供应商合作关系很稳定，但也不会放任。定期审计、实地检查，质量指标一点不放松。表面上看起来既亲密又挑剔，实际上就是在信任但验证。还有巴菲特。大家都知道他对自己投资的公司，几乎完全不参与决策管理。但与此同时，他建立了严格的财务报表制度，每个业务单元的核心数据，他盯得非常紧。战略上充分信任，结果上必须验证。流程与判断力：寻找最佳平衡点既然常识系统这么好，是不是干脆什么都流程化、标准化，人人只管照清单走就行了？答案当然不是。流程再完备，也不可能覆盖所有情况。真正厉害的系统，不是把人变成机器，而是在流程和判断力之间找到平衡点。最经典的案例，就是 " 哈德逊河奇迹 "。2009 年，美航 1549 航班起飞后，两台发动机几乎同时失效。57 岁的机长萨伦伯格没有按照常规流程返航，而是果断决定在哈德逊河上迫降，结果救下了 155 条生命。事后有人说，他这是 " 超越了清单 "。可萨伦伯格自己解释说：程序手册很重要，但它不可能覆盖所有情况。那一刻，他的判断建立在数千小时的飞行经验和扎实训练之上。而且，别忘了，他和 49 岁的副驾驶杰弗瑞 · 斯凯尔斯在决定迫降的同时，还是遵循了迫降清单的流程。也就是说，他既依靠了系统，又发挥了判断力，两者缺一不可。那么，这个 " 平衡点 " 该怎么找？有几个关键维度：第一，看任务性质。如果任务高度重复、可预测，比如做汉堡、装流水线零件，那就应该尽量标准化，减少变数。但如果任务充满不确定，比如咨询顾问面对的客户项目、科研探索，这就需要更多判断和自由度。流程只能给框架，具体怎么做要靠人。第二，看错误代价。在核电站、航空、医疗这种高风险行业，哪怕一个小失误都可能带来灾难，所以必须严格按流程来。而在广告创意、内容生产这种领域，错误代价没那么高，反而要多留出试错空间，才能碰撞出新东西。第三，看执行者水平。如果团队里大多是新手，那流程必须更细更严，帮他们兜底；如果全是老手专家，就可以适当放开，让他们发挥。美国海军陆战队的任务型指挥理念（Mission Command），就是一个好例子：上级明确目标和意图，下级怎么打完全自己判断。既保证方向一致，又留足执行弹性。甲骨文的拉里 · 埃里森有句很形象的话：" 我们需要足够的结构，让大家知道如何配合；但也要有足够的自由，让人能在结构内创新。"最后，还有一点特别重要——平衡点是动态的。一家初创公司，早期要靠灵活性，流程太多只会拖死自己；可等公司发展到一定规模，就得逐渐增加标准化。反过来，大企业要搞创新，又要临时把流程松一松，给小团队试错空间。所以，领导者不能把流程当成一次性设计，而要盯着环境和团队变化，不断调节。▲根据萨利机长事迹改编的电影构建常识系统：实践原则与落地策略说了这么多道理，常识系统怎么在企业里落地呢？下面这五条，可以当成实践指南。第一，从关键风险点下手。不是所有流程都要一样严格。先找出那些一旦出错就可能出大事的环节——比如质量把关、资金审批、客户签约。这些地方先建流程、先用清单，先把大坑填上。如果都是一刀切，很容易变成形式主义。第二，让一线参与设计。很多公司设计流程，喜欢关起门来写方案，最后贴给员工执行。结果好不好？十有八九落不了地。因为写流程的人不干活，干活的人没参与。丰田的持续改进 ( Kaizen）文化就特别值得学：一线工人不仅要执行标准流程，还被鼓励不断提改进建议。这样做出来的系统，既有专业性，又贴合实际。第三，保持简单、能用。常识系统最怕啥？就怕写得太复杂，谁都懒得用。航空的飞行清单，多的时候也就十几项。医疗安全清单，最多不超过十条。为什么？因为简单才可靠。复杂的东西，执行起来必然会走样。记住一句话：能被普通人理解和用起来，才是真正的系统。第四，建立反馈循环。系统不是一次性写