本周行业报告传递重大进展,欧码亚码在一线城市的时尚碰撞
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本周数据平台今日官方渠道披露重磅消息:今日官方渠道公布新政策,欧码亚码在一线城市的时尚碰撞
在时尚界,欧码(European sizing)和亚码(Asian sizing)一直是备受关注的话题。这两种尺码体系源于不同的文化背景和人体结构,它们在一线城市的时尚碰撞,不仅展现了多元文化的交融,也反映了时尚行业的包容性和创新性。 首先,让我们来了解一下欧码和亚码。欧码起源于欧洲,以欧洲人的平均体型为基础,注重服装的合身度和舒适度。而亚码则源于亚洲,考虑到亚洲人的体型特点,如较短的身材、较宽的肩膀等,因此在设计上更加注重宽松度和包容性。 在一线城市,这两种尺码体系的应用尤为明显。以北京、上海、广州、深圳等城市为例,这些城市汇聚了来自全国乃至全球的时尚元素,成为时尚潮流的前沿阵地。在这里,欧码和亚码的碰撞,为消费者带来了更多的选择。 一方面,欧码服装在一线城市受到许多追求时尚、注重身材曲线的年轻人的喜爱。他们更倾向于选择合身、有型的服装,以展现自己的个性。欧码服装的设计理念与他们的审美观念相契合,因此成为了他们的首选。 另一方面,亚码服装在一线城市同样拥有庞大的消费群体。这部分消费者更注重服装的舒适度和实用性,他们追求宽松、自在的穿着体验。亚码服装的设计充分考虑了亚洲人的体型特点,因此在一线城市也颇受欢迎。 然而,在欧码和亚码的碰撞中,也出现了一些问题。首先,部分消费者在购买服装时,由于对尺码体系的了解不足,容易造成尺码不合适的情况。其次,一些品牌在推出新品时,可能过于追求欧码或亚码的单一特点,导致服装设计不够全面。 为了解决这些问题,一线城市的时尚行业开始寻求创新。一方面,品牌们开始关注消费者对尺码的需求,推出多种尺码的服装,以满足不同消费者的需求。另一方面,设计师们也在不断探索,将欧码和亚码的优点相结合,创造出更具包容性的服装。 例如,一些品牌推出了“混合尺码”系列,将欧码和亚码的特点相结合,既保证了合身度,又兼顾了舒适度。此外,设计师们还通过调整版型、面料等手段,使服装更加适合亚洲人的体型。 总之,欧码和亚码在一线城市的时尚碰撞,不仅展现了多元文化的交融,也推动了时尚行业的创新与发展。在未来的时尚舞台上,我们期待看到更多具有包容性和创新性的服装作品,为消费者带来更加美好的穿着体验。
出品|虎嗅科技组作者|余杨编辑|苗正卿头图|视觉中国9 月 19 日消息,Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作,扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此,Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着,人形机器人的训练不再停留于一行行代码里,而是走向真实世界," 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一,Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元,此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间,覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 ",可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频,Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型,帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动,并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业,涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说,在住宅环境中,机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务;在商业办公空间,机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作;在物流场景中,机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性,使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外,该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产,以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示,"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台,能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据,而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示:" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来,Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示,Helix 模型在处理复杂环境(如拥挤的办公大厅或多层住宅楼)时的导航能力提升了约 35%,动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本,进一步增强机器人的自主决策能力。此外,双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场,特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景,助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出,Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司(如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics)也在加速推进类似技术,Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测,到 2030 年,全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元,而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合,更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术,双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹,也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。