本月官方发布行业新变化,军训场上的大白兔奇遇记

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炎炎夏日，阳光炙烤着大地，我国某军事院校的军训场上，一群新生正在接受严格的军事训练。就在这紧张的氛围中，一只可爱的大白兔蹦了出来，为这枯燥的训练生活增添了一抹亮色。 那天，新生们在教官的带领下，正在进行队列训练。大家汗流浃背，口干舌燥，训练的节奏异常紧凑。就在这时，一个身影突然从草丛中蹦了出来，引得大家纷纷侧目。原来，是一只大白兔！ 这只大白兔毛茸茸的，雪白的皮毛在阳光下闪闪发光，仿佛一颗晶莹剔透的宝石。它瞪着一双好奇的大眼睛，四处张望，似乎对周围的一切都感到新奇。新生们见状，纷纷放下手中的动作，围了上去。 “哇，好可爱的大白兔啊！”一个女生忍不住赞叹道。 “它怎么会出现在这里呢？”另一个男生疑惑地问。 教官见状，走过来对大家说：“同学们，这只大白兔可能是附近的居民放养的。现在正值军训时期，大家要遵守纪律，不要去打扰它。我们继续训练吧。” 听到教官的话，新生们纷纷散去，继续投入到紧张的训练中。然而，那只大白兔似乎并不想离开，它蹦蹦跳跳地跟在大家身后，仿佛成了军训场上的一个小尾巴。 训练间隙，大白兔成了大家谈论的焦点。有的同学拿出手机拍照留念，有的同学则试图与大白兔互动。尽管大白兔有些害羞，但它还是愿意和大家亲近。 军训的日子过得飞快，转眼间，军训即将结束。在告别的那一刻，大白兔蹦了出来，仿佛在向大家告别。同学们纷纷拿出手机，记录下这难忘的时刻。 “大白兔，谢谢你陪伴我们度过了这段难忘的军训时光！”一个女生对着镜头说。 “是啊，你给我们带来了欢乐，也让我们明白了生命的可贵。”另一个男生感慨地说。 军训大白兔的出现，让这所军事院校的军训生活变得丰富多彩。它不仅让大家感受到了生命的美好，还让大家明白了团结、友爱的重要性。这段奇遇，将成为大家心中永恒的记忆。 时光荏苒，岁月如梭。那些在军训场上拼搏过的日子，已成为过去。然而，那只大白兔的身影，却始终留在大家的心中。它仿佛是一个象征，提醒着我们，在人生的道路上，要珍惜每一个美好的瞬间，勇敢地面对挑战，勇往直前。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。