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在日常生活中，我们常常会遇到各种各样的水果和蔬菜，它们不仅为我们提供了丰富的营养，还给我们带来了无尽的惊喜。今天，就让我们一起来探索一下香蕉、丝瓜、草莓、榴莲、茄子和绿巨人这些常见的食材，并揭秘它们的免费破解方法。 ### 香蕉：天然的“快乐果” 香蕉，被誉为“快乐果”，含有丰富的钾、维生素B6、维生素C等营养成分。它不仅可以促进消化，还能帮助缓解压力。香蕉的免费破解方法很简单，只需将其切片，放入牛奶中浸泡一段时间，即可制作成美味的香蕉奶昔。 ### 丝瓜：清热解毒的佳品 丝瓜具有清热解毒、润肺止咳的功效，是夏季养生的佳品。丝瓜的免费破解方法是将其与豆腐、瘦肉等食材搭配，做成丝瓜炖豆腐或丝瓜炒肉片，既美味又健康。 ### 草莓：爱情的象征 草莓不仅口感鲜美，还富含维生素C、维生素E等多种营养成分。草莓的免费破解方法是将新鲜草莓洗净，加入蜂蜜和柠檬汁，制成草莓蜂蜜柠檬水，既解渴又美容。 ### 榴莲：热带果王 榴莲被誉为“热带果王”，其独特的香味让人爱恨交加。榴莲的免费破解方法是将其与糯米饭、椰奶等食材搭配，做成榴莲糯米饭或榴莲椰奶，美味可口。 ### 茄子：降脂降压的良药 茄子具有降脂、降压、抗氧化的作用，是高血压、高血脂患者的理想食材。茄子的免费破解方法是将茄子切片，裹上面粉，炸至金黄，制成香脆的炸茄盒，既美味又健康。 ### 绿巨人：大自然的神奇产物 绿巨人，又称绿萝，是一种常见的室内植物。绿巨人的免费破解方法是将其扦插繁殖。只需将绿巨人的枝条插入土壤中，不久后即可生根发芽，成为新的绿巨人。 总结： 香蕉、丝瓜、草莓、榴莲、茄子和绿巨人，这些食材和植物在我们的生活中扮演着重要的角色。通过了解它们的免费破解方法，我们不仅能够更好地利用这些食材，还能让我们的生活更加丰富多彩。在今后的日子里，让我们继续探索大自然的奥秘，享受健康美味的饮食生活。

阿里云在云栖大会上透露的产能路线图，预示着一场行业规模的巨变。华尔街见闻此前提及，阿里巴巴首席执行官吴泳铭在大会上的表态释放了非常积极的信号。吴泳铭透露，模型令牌（token）使用量每两到三个月即翻一番，显示出 AI 需求的爆炸式增长。他还表示，公司计划在未来三年 3800 亿元人民币投资的基础上进行额外投资，进一步强化算力基础设施。吴泳铭还预计到 2032 年，阿里云全球数据中心的电力使用量将比 2022 年增长 10 倍。9 月 24 日，摩根士丹利在一份最新研究报告中预计，阿里云在 2026 年至 2032 年间每年新增的数据中心容量超过 3 吉瓦，几乎等同于 2025 年整个中国市场的新增总量，这将为数据中心运营商等基础设施供应商带来持续且强劲的增长动力。瑞银集团认为阿里云的投资强度和持续性指引 " 超出了市场预期 "，该行测算阿里云未来或将以每年新增 1-2 吉瓦（GW）的速度扩张其数据中心容量，这可能转化为每年高达 1000 亿至 2000 亿元人民币的增量资本投入。 十年路线图：每年新增一座 " 中国市场 "大摩表示，全球数据中心的电力使用量预计将在 2033 年达到 2022 年的十倍，这一宏观趋势为云厂商的大规模扩张提供了背景支撑。大摩报告详细推算了阿里云的扩容路径：以 2022 年约 2.5 吉瓦的容量为基准，十年后达到 25 吉瓦的目标，意味着其投资强度将在可预见的未来保持高位。该行预计，到 2026 年，阿里云的容量将达到约 5 吉瓦，而从 2026 年到 2032 年，每年新增的容量将超过 3 吉瓦。大摩表示，这意味着在 2026 年至 2032 年的七年间，阿里云每年需要新增超过 3 吉瓦的容量，这一规模 " 几乎与我们预测的 2025 年整个中国市场 3-4 吉瓦的新增容量相当 "。这表明，仅阿里云一家的资本开支，就足以支撑数据中心行业未来多年的增长基于上述分析，大摩对数据中心行业持积极看法，认为强劲的令牌使用量增长、云厂商资本开支的增加以及电力需求的飙升，都构成了直接利好。报告重申对数据中心运营商 GDS 和 VNET 的 " 增持 " 评级，并视其为阿里云持续高强度投资的 " 关键受益者 "。另一方面，报告也提示了 AI 带来的颠覆性风险。随着 AI 原生应用逐渐成为主流，"AI 吞噬软件 "（AI eats software）的趋势可能对传统企业软件公司构成负面冲击。 投资强度超预期，每年新增资本开支或达千亿级别瑞银在报告中将阿里云的目标转化为了具体的资本开支估算。该行分析师的测算如下：首先，瑞银估计阿里云在 2022 年的数据中心总容量（IT 负载）约为 1.5GW。若以此为基准，十年后增长 10 倍意味着总容量将达到 15GW，即净增加约 13GW。这相当于在未来十年内，平均每年净增至少 1-2GW 的容量。报告同时指出，如果考虑到电力使用效率（PUE）的提升，实际的新增容量需求可能更高。其次，瑞银将其对容量增长的预测与资本投入进行了挂钩。据该行估算，每 1GW 的数据中心需求，若全部用于 AI，大约需要 1000 亿元人民币的 IT 设备资本开支。基于此，每年 1-2GW 的新增容量，就直接对应着每年至少 1000 亿至 2000 亿元人民币的新增资本开支。瑞银认为，这一测算结果显著高于当前市场普遍预期，打破市场对于 AI 资本支出周期的可持续性以及超大规模厂商资本支出强度的怀疑。