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在这个快速发展的时代，人们的生活节奏越来越快，工作、学习、旅行，我们总是在不断地奔波。然而，无论我们走得多远，家始终是我们心中最温暖的港湾。然而，随着时间的推移，我们可能会忘记回家的路，甚至找不到回家的方向。今天，就让我们来探讨如何利用TAI9.CC这个工具，保存永久回家地址，让你永不迷路。 一、太久永久回家路，为何会迷路？ 1. 城市扩张：随着城市化进程的加快，许多城市都在不断地扩张，原有的道路被拆除，新的道路不断出现，这让我们在回家的路上容易迷失方向。 2. 记忆力减退：随着年龄的增长，我们的记忆力会逐渐减退，对于曾经熟悉的路线，可能会逐渐忘记。 3. 交通工具改变：随着交通工具的更新换代，一些曾经熟悉的交通工具可能已经消失，这也让我们在回家的路上容易迷路。 二、TAI9.CC——你的私人导航助手 为了解决以上问题，我们可以借助TAI9.CC这个强大的工具。TAI9.CC是一款集地图、导航、路线规划于一体的在线地图服务，它可以帮助我们保存永久回家地址，让我们在回家的路上永不迷路。 1. 保存永久回家地址：在TAI9.CC上，我们可以将家作为永久地址保存，无论何时何地，只需输入家这个地址，TAI9.CC就会自动规划最佳路线，让我们轻松回家。 2. 实时路况查询：TAI9.CC提供实时路况查询功能，让我们在回家的路上了解路况，避开拥堵路段，节省时间。 3. 路线规划：TAI9.CC可以根据我们的需求，规划多种路线，如公交、地铁、步行、驾车等，让我们在回家的路上有更多选择。 4. 地图分享：我们可以将家这个地址分享给亲朋好友，让他们在需要的时候也能轻松找到我们的家。 三、如何使用TAI9.CC保存永久回家地址？ 1. 注册TAI9.CC账号：首先，我们需要在TAI9.CC上注册一个账号。 2. 添加家地址：登录后，点击“我的位置”按钮，在弹出的地图上找到家这个地址，点击“添加到收藏夹”。 3. 保存并命名：在弹出的对话框中，输入家这个地址的名称，如“我的家”，然后点击“保存”。 4. 查找并使用：在需要回家的时候，只需在TAI9.CC搜索框中输入“我的家”，即可找到并使用这个地址。 总之，太久永久回家路，TAI9.CC助你保存地址，永不迷路。在这个充满挑战的时代，让我们借助科技的力量，让回家的路更加温馨、便捷。

出品｜虎嗅科技组作者｜余杨编辑｜苗正卿头图｜视觉中国9 月 19 日消息，Figure 宣布与 Brookfield 达成战略合作，扩展 AI 基础设施并打造全球最大的人形机器人预训练数据集。不仅如此，Brookfield 还参与了 Figure 的 C 轮融资。这意味着，人形机器人的训练不再停留于一行行代码里，而是走向真实世界，" 纯技术 " 与现实联姻了。作为全球最大的房地产持有者之一，Brookfield 拥有超过 10 万套住宅单元，此外还拥有超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流空间，覆盖北美、欧洲、亚洲等多个市场。这些多样化的环境为 Figure 提供了理想的 " 实验室 "，可用于采集人形机器人在真实世界中的关键训练数据。通过在 Brookfield 的住宅、办公和物流场景中录制人体动作和交互视频，Figure 将积累海量的高质量 AI 训练数据。这些数据将用于训练其自主研发的 Helix 视觉 - 语言 - 行动模型，帮助人形机器人学习如何在以人为中心的复杂环境中进行导航、感知和操作。这项数据采集工作已于 2025 年 8 月正式启动，并计划在未来 12 个月内扩展到 Brookfield 全球数百个物业，涵盖从高层公寓到物流仓库的多种场景。也就是说，在住宅环境中，机器人将学习如何在狭窄的走廊中移动、开门或处理日常家务任务；在商业办公空间，机器人将适应动态的人群流动和复杂的办公设备操作；在物流场景中，机器人将训练如何高效搬运货物并与自动化系统协作。这些多样化的数据集将显著提升 Figure 人形机器人的通用性，使其能够适应不同文化背景和使用场景。除数据收集外，该合作还将探索更广泛的基础设施合作——包括支持下一代 GPU 数据中心、机器人训练环境所需的不动产，以及跨越 Brookfield 全球业务版图的商业应用案例。" 这一合作是我们打造通用人形机器人的历程中一个重要的里程碑。"Figure 创始人兼 CEO Brett Adcock 表示，"Brookfield 的规模为我们提供了无与伦比的平台，能够在多种家庭环境中获取大量真实的、类人化的导航与操作数据，而这些数据对于实现通用人形机器人至关重要。"Brookfield CEO Bruce Flatt 则表示：" 这种合作方式进一步巩固了 Brookfield 在整合人工智能以提升实物资产与业务生产力方面的领先地位。"自合作公布以来，Figure 已在其位于加州的研发中心完成了首批基于 Brookfield 物业的数据集测试。初步结果显示，Helix 模型在处理复杂环境（如拥挤的办公大厅或多层住宅楼）时的导航能力提升了约 35%，动作精准度提高了 20%。Figure 计划在 2026 年第一季度推出基于这些数据的 Helix 2.0 版本，进一步增强机器人的自主决策能力。此外，双方正在探讨将合作扩展到 Brookfield 的亚洲和欧洲市场，特别是在新加坡和伦敦的智能城市项目中。这些地区的高密度城市环境将为 Figure 提供更复杂的测试场景，助力其开发适应全球市场的通用机器人。行业分析师指出，Figure 与 Brookfield 的合作可能引发人形机器人行业的 " 数据竞赛 "。随着其他公司（如 Tesla 的 Optimus 项目和 Boston Dynamics）也在加速推进类似技术，Figure 通过与 Brookfield 的合作获得了先发优势。市场研究机构 Global Robotics Insights 预测，到 2030 年，全球人形机器人市场规模将达到 500 亿美元，而真实世界数据将成为竞争的关键。Figure 与 Brookfield 的战略合作不仅是技术与房地产的跨界融合，更是 AI 驱动的未来生活方式的一次大胆探索。通过整合 Brookfield 的全球资源和 Figure 的尖端技术，双方正在共同绘制一幅人形机器人走进千家万户、融入各行各业的蓝图。这不仅将重塑机器人行业的发展轨迹，也为 AI 在现实世界中的应用开辟了新的可能。