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在这个快节奏的时代，人们的生活越来越忙碌，工作、家庭、琐事占据了大部分时间，使得我们很少有机会放松身心，享受生活的美好。而旅行，无疑是放松心情、拓宽视野、增进感情的最佳方式。近期，我和我的爱侣，以及一对好朋友夫妻，共同策划了一次难忘的旅行，让我们在旅途中收获了满满的欢乐和感动。 这次旅行的目的地是风景如画的云南，那里有壮丽的山水、独特的民族风情和丰富的文化底蕴。我们一行四人，提前做好了行程安排，预订了机票和酒店，满怀期待地踏上了旅程。 第一天，我们来到了丽江古城。漫步在青石板铺成的小巷，感受着古朴的气息，仿佛穿越了时空。古城内有许多特色小店，我们品尝了当地的特色小吃，如鸡豆凉粉、纳西烤鱼等，美味可口。傍晚时分，我们来到了古城的四方街，欣赏了纳西古乐表演，感受着浓郁的民族风情。 第二天，我们来到了玉龙雪山。乘坐缆车登上山顶，俯瞰整个丽江坝子，云雾缭绕，宛如仙境。在山顶，我们还尝试了滑翔伞，感受了一把飞翔的快感。下山后，我们来到了蓝月谷，清澈的湖水映衬着雪山，美得如同一幅画。 第三天，我们来到了大理。在大理古城，我们漫步在洋人街，欣赏了各种特色小店和手工艺品。下午，我们来到了洱海，乘坐游船环湖游览，欣赏着美丽的海景。傍晚时分，我们在洱海边的一家特色餐厅品尝了当地的海鲜，享受着美食与美景的双重盛宴。 第四天，我们来到了香格里拉。在这里，我们参观了普达措国家公园，游览了碧塔海、属都湖等景点。公园内空气清新，景色宜人，我们一行人尽情地呼吸着新鲜的空气，感受着大自然的魅力。 在旅行的过程中，我们互相照顾，互相支持，共同度过了许多难忘的时光。在美景中，我们留下了许多美好的回忆，也增进了彼此的感情。这次旅行让我们深刻体会到了“读万卷书，行万里路”的真谛。 在旅行的最后一天，我们来到了虎跳峡。站在峡谷边缘，看着奔腾的江水，我们不禁感叹大自然的神奇。在这里，我们留下了合影，作为这次旅行的完美句点。 此次旅行，让我们在忙碌的生活中找到了片刻的宁静，也让我们与朋友夫妻之间的感情更加深厚。在今后的日子里，我们将带着这次旅行的美好回忆，继续前行，追寻更多的美好时光。

媒体报道，今年 3 月，当 OpenAI 推出可将照片转为动画角色的 ChatGPT 新功能时，使用量激增，迫使该公司不得不暂时限制该功能的使用。这并不是第一次发生类似情况。根据媒体，OpenAI 首席财务官 Sarah Friar 上周在高盛的一次会议上向投资者透露，由于算力资源短缺，公司经常被迫推迟新功能或新模型的发布，或者有意让部分产品运行变慢。她表示，OpenAI 目前面临 " 严重的算力限制 "。为了解决这一问题，公司高管向部分股东透露，未来五年内，OpenAI 计划在租用云服务商的备用服务器上花费约 1000 亿美元。这是此前预计到 2030 年间为租用服务器所支出的 3500 亿美元之外的额外开支。分析认为，这个备用服务器计划反映了首席执行官 Sam Altman 的一个核心信念：谁掌握更多服务器，谁就在 AI 竞赛中拥有决定性优势。他曾告诉同事，未来 OpenAI 所需的算力甚至可能超过整个美国电网的供电能力。据多位与 OpenAI 高管交流过的人士对媒体透露，Altman 和他的管理团队认为，未来可能出现的新爆款产品或 AI 技术突破，将带来难以预料的算力需求激增。 算力支出大增为抢占市场媒体分析称，从 Altman 和 Friar 的公开言论来看，OpenAI 已经将手中所有大型英伟达 GPU 集群用得满满当当。如果未来再出现一个热门功能，导致算力资源吃紧，或者因为缺乏足够服务器而无法训练有潜力的新模型，OpenAI 可能会因此失去用户或业务，转而被谷歌或 Meta 等在算力上不那么受限的竞争对手抢占市场。根据公司的内部预测，算上备用服务器，OpenAI 未来五年平均每年将在租用服务器上花费约 850 亿美元。作为对比，去年亚马逊 AWS、微软、谷歌云和甲骨文这四大云服务商的客户加起来在服务器租赁上总共花费了大约 2000 亿美元。此外，OpenAI 的备用服务器支出（1000 亿美元）也是其长期现金流预测达 1150 亿美元（截至 2029 年）的一个重要原因。根据媒体此前的报道，公司可能需要筹集相应规模的资金。而按照目前的内部预估，公司将于 2030 年开始实现现金流转正。尽管这笔备用服务器的支出不小，但 OpenAI 高管表示，这些服务器 " 具有变现潜力 "。一位与公司高层有过交流的人士对媒体透露，这些备用算力要么可以推动技术突破、要么可以应对产品使用激增，因此有助于带来额外收入，而这部分收入目前还未被纳入公司财务预测。根据 OpenAI 的预测，公司营收将在 2030 年增长到大约 2000 亿美元，而今年的营收预计为 130 亿美元。这一增幅主要得益于 ChatGPT 的快速发展。届时，OpenAI 的营收将超过过去 12 个月中英伟达或 Meta 的收入水平。 会被指 " 囤积 "GPU？媒体分析称，OpenAI 也可能通过其他方式降低备用服务器的成本，或者将这些资源进行变现。例如，它可以将未使用的算力返还给微软、甲骨文等提供服务器的云服务商——前提是对方愿意接受。也可以尝试将这些服务器租给其他企业客户。但目前还不清楚有哪些公司愿意、也有能力承担如此高昂的费用，此外也不确定云服务商是否允许 OpenAI 转租其资源。如果 OpenAI 既无法自己用完这些服务器，也找不到其他客户，就可能被外界批评为 " 囤积 GPU"。而几乎承载了 OpenAI 所有算力的英伟达，显然不希望出现这种情况，因为这将限制其他公司的 GPU 获取，从而促使它们转而使用竞争对手的 AI 芯片。OpenAI 高管预测，该公司在备用服务器上的年度支出将在 2028 年达到峰值，为 400 亿美元。目前尚不清楚为何此后支出会明显下降，但 OpenAI 已表示，未来将自行开发数据中心和芯片，这可能有助于填补这一缺口。Friar 在高盛会议上表示：" 我们希望 OpenAI 成为一家真正的全栈公司。"媒体表示，硅谷的创始人和高管们对 " 爆款产品导致服务器不足 " 这一风险非常熟悉。比如 20 多年前迅速走红的社交网站 Friendster 就因频繁宕机而让出市场，最终被竞争对手超越。过去一年里，OpenAI 也多次出现服务中断，最长达数小时。但尽管如此，ChatGPT 依然稳居聊天机器人市场领先地位。公司预计，到今年年底，ChatGPT 的每周活跃用户将达到 10 亿人，而在 7 月，这一数字刚刚突破 7 亿。