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在我们的日常生活中，兔子作为一种可爱的宠物，常常成为人们关注的焦点。然而，关于兔子的一些生活习惯，比如“咬小兔兔是站着还是躺着”，却常常让人感到困惑。今天，我们就来揭开这个谜团，探讨一下兔子的饮食习惯与行为特点。 首先，我们要明确一点，兔子咬小兔兔的行为并非出于恶意，而是它们的天性。在野外，兔子为了生存，需要不断寻找食物，而小兔兔则是它们的食物来源之一。那么，兔子在咬小兔兔时，是站着还是躺着呢？ 实际上，兔子在咬小兔兔时，通常是站着的。这是因为兔子在站立状态下，可以更好地控制自己的身体，以便捕捉到猎物。此外，站立姿势还有助于兔子观察周围环境，及时发现潜在的危险。 然而，在现实生活中，我们很少看到兔子在野外捕食小兔兔的场景。这是因为，家兔的饮食结构已经发生了很大的变化。家兔主要以草料、蔬菜和水果为主食，小兔兔不再是它们的主要食物来源。因此，兔子咬小兔兔的行为在家兔中已经相对较少。 那么，兔子在日常生活中，又是如何进食的呢？以下是兔子饮食习惯与行为特点的详细介绍： 1. 进食方式：兔子在进食时，通常是站立着。它们会用前爪抓住食物，然后用牙齿咬住，慢慢咀嚼。这种进食方式有助于兔子充分消化食物。 2. 进食时间：兔子是夜行性动物，它们在夜间活动频繁。因此，兔子在夜间进食的频率较高，白天则相对较少。 3. 饮食结构：家兔的饮食以草料为主，如干草、青草等。此外，兔子还需要适量的蔬菜和水果，以补充维生素和矿物质。需要注意的是，兔子不能过量摄入高热量、高脂肪的食物，否则容易引发肥胖、糖尿病等疾病。 4. 喜欢咀嚼：兔子有一个独特的习惯，那就是喜欢咀嚼。它们会不断地咀嚼食物，以锻炼牙齿，防止牙齿过长。此外，咀嚼还有助于兔子消化食物。 5. 喜欢清洁：兔子非常注重卫生，它们会定期清洁自己的毛发和身体。在野外，兔子会通过舔舐身体来清洁，而在家中，兔子则会用牙齿和爪子清理毛发。 综上所述，兔子在咬小兔兔时，通常是站着的。然而，在现实生活中，家兔的饮食习惯已经发生了很大的变化，咬小兔兔的行为已经相对较少。了解兔子的饮食习惯与行为特点，有助于我们更好地照顾它们，让它们健康快乐地生活。

人工智能机器人领域正在经历一场前所未有的 " 光子争夺战 "，各大科技巨头正在疯狂收集现实世界的视觉数据来训练 AI 机器人。据硬 AI，摩根士丹利在最新研报中表示，随着 AI 机器人和具身人工智能的发展，特斯拉、Meta 和 Figure AI 等大规模收集视觉数据来训练视觉语言行动 ( VLA ) 模型。具体来看，特斯拉转向 " 纯视觉 " 训练方法，Meta 通过智能眼镜收集日常活动数据，而 Brookfield 与 Figure AI 合作在庞大的房地产组合中部署数据收集。这一趋势对投资者意味着，视觉数据成为 AI 训练的新 " 金矿 "，拥有数据收集能力的公司将在 AI 机器人竞赛中占据优势地位。摩根士丹利用 " 肥金枪鱼 " 比喻来解释视觉数据的价值：2019 年一条 612 磅的蓝鳍金枪鱼在东京拍卖会上售价 310 万美元，但如果没有捕捞工具，这条鱼的价值为零。同样，如果没有处理能力（yottaflops 级算力，1 yottaflop = 1 万亿 teraflops），世界的视觉数据价值也为零。但一旦具备了收集和处理能力，这些数据就变得极其珍贵。 特斯拉的战略转型：从遥控操作到纯视觉训练大摩表示，特斯拉在 Optimus 机器人训练方面正在经历重大战略转变。据 Business Insider 报道，特斯拉内部消息人士透露，公司已将 Optimus 机器人训练转向 " 纯视觉 " 方法，放弃了传统的遥控操作、动作捕捉服装和 VR 技术，转而记录工人执行任务的视频作为训练数据。2025 年 5 月，特斯拉前 Optimus 负责人在 X 平台发布了一系列视频片段，展示 Optimus 执行据称从人类视频中学习的自主任务。这些视频最初采用第一人称视角（摄像头安装在人类演示者身上），但最终目标是扩展到由 " 随机摄像头 " 以及互联网上的内容捕获的第三人称视角。这一战略转变凸显了视觉数据在 AI 机器人训练中的核心价值。正如大摩报告所述：" 当你驾驶特斯拉时，你不仅仅是在物理空间中行驶，你还在玩一个视频游戏……将数据输入模拟世界以训练特斯拉最新的 FSD 模型。" Meta 的智能眼镜：将日常生活转化为训练数据摩根士丹利互联网团队认为，Meta 的可穿戴设备虽然是 " 长期看涨期权 "，在未来几年内不太可能影响财务数据，但其战略意义不容小觑。Meta 正在推进其多年愿景，将领先的大模型和代理能力整合到下一代可穿戴设备中。大摩报告指出：当你佩戴 Meta 眼镜时，你正在教授模型如何弹钢琴、织毛衣、倒咖啡或倒垃圾。想象一下，如果 2 年内有 2000 万台这样的设备投入运营——这几乎是道路上特斯拉车辆数量的两倍——每个 Meta 眼镜用户都可能在元宇宙中训练一个在数十亿场景中迭代的人形化身。 Brookfield 与 Figure AI：房地产帝国的数据收集网络摩根士丹利另类投资团队将 Brookfield 视为执行大规模 AI 基础设施解决方案的领导者。Brookfield 与 Figure AI 的合作被视为在快速发展的人形机器人领域创建专业知识的重要步骤。Brookfield 的全球庞大足迹使其成为帮助 Figure AI 构建最大预训练数据的独特合作伙伴。Brookfield 是最大的房地产所有者之一，拥有超过 10 万个住宅单元、超过 5 亿平方英尺的商业办公空间和 1.6 亿平方英尺的物流办公空间。该合作将允许 Figure AI 积累关键的 AI 训练数据，教授人形机器人如何在各种以人为中心的空间中移动、感知和行动。数据收集工作已经在 Brookfield 环境中展开，预计该项目将在未来几个月内扩大规模。